მოთხოვნის გაგზავნა

პოტენციური რისკები

პაროლები

მარტივი პაროლების გამოყენება თანამშრომლების ანგარიშებში შესასვლელად

ელ.ფოსტა

ელ.ფოსტის შეტევები მავნე ბმულების და დანართების გახსნით

პროგრამული უზრუნველყოფა

პროგრამული უზრუნველყოფის უკონტროლო ინსტალაცია საბოლოო მომხმარებლის მოწყობილობებზე

კომპანიის რესურსები

კომპანიის რესურსებზე წვდომა საჯარო ქსელებიდან დაშიფრული საკომუნიკაციო არხებით

ინფრასტრუქტურა

კომპანიის ინფრასტრუქტურაში შეღწევა შეტევებისა და ანომალიების გამოვლენის მექანიზმების არარსებობის გამო

DDoS შეტევები

სერვისების შეჩერება DDoS შეტევის შედეგად

განახორციელეთ უსაფრთხოების სტრატეგია და სერვისები, რომლებიც ადაპტირდება დღევანდელ IT გარემოსთან

მოსახერხებელია ჰიბრიდულ ფორმატში მუშაობისთვის და დაიცავს მომხმარებლებს, მოწყობილობებს, აპლიკაციებსა და მონაცემებს მათი მდებარეობის მიუხედავად

MFA პარამეტრები

დააკონფიგურირეთ მრავალფაქტორიანი ავთენტიფიკაცია (MFA) და პირობითი წვდომა ანგარიშების დასაცავად

Safe link

Safe Link-ისა და Safe Attach-ის გამოყენება ფიშინგის შეტევებისგან დასაცავად Office 365-ის Microsoft Defender-ით

წვდომის შეზღუდვები

შეზღუდეთ წვდომა და აკონტროლეთ პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაციები Microsoft Endpoint Management-ით

კომუნიკაციის დაშიფვრა

შიდა საკომუნიკაციო არხების დაშიფვრა, პოლიტიკაზე დაფუძნებული წვდომის შეზღუდვები და ქსელის მიკროსეგმენტაცია Microsoft Network Security-ის გამოყენებით

ტელემეტრია

ტელემეტრიის გამოყენებით თავდასხმებისა და ანომალიების აღმოსაჩენად, საეჭვო აქტივობის ავტომატურად დაბლოკვა და მონიშვნა Microsoft Defender for Cloud-ით

დაცვა DDdoS შეტევებისგან

DDoS დაცვა - ნებისმიერი მასშტაბის შეტევებისგან Azure DDoS Protection-ით

კომლექსური უსაფრთხოების შესაქმნელად, კომპანიები ირჩევენ ZERO TRUST მოდელს

Zero Trust-ის მთავარი პრინციპია “არასოდეს ენდო, ყოველთვის გადაამოწმე” . ამ მეთოდოლოგიის თანახმად, ყველა მოთხოვნა ღია ქსელიდან მოდის, შესაბამისად პოტენციურად საშიშია

  • 1 identities
    Identities

    თითოეული სერტიფიკატის გადამოწმებისა და კონტროლის ორგანიზება კომპანიის მთელ ციფრულ გარემოში მკაცრი შესაბამისობის გამოყენებით

  • 2 endpoint
    Endpoint

    კომპანიის ინფრასტრუქტურაზე წვდომის მქონე ყველა მოწყობილობის კონტროლი. წვდომის მინიჭებამდე შემოწმებულია ჯანმრთელობისა და შესაბამისობის უზრუნველყოფა

  • 6 data
    Data

    პერიმეტრზე დაფუძნებული უსაფრთხოების სისტემიდან მონაცემებზე დაფუძნებულ უსაფრთხოების სისტემაზე გადასვლა. ანალიტიკის გამოყენება მონაცემთა კლასიფიკაციისა და მარკირებისთვის. დაშიფვრისა და წვდომის შეზღუდვების ორგანიზება კომპანიის პოლიტიკის მიხედვით

  • 5 apps
    App

    მოძებნეთ shadow IT თქვენს გარემოში, უფლებებისა და პრივილეგიების კონტროლი აპლიკაციებში, წვდომის ორგანიზება რეალურ დროში ანალიტიკაზე დაყრდნობით, მომხმარებლის მონიტორინგი და კონტროლი

  • 4 infrastructure
    Infrastructure

    ტელემეტრიული ხელსაწყოების გამოყენება თავდასხმების ან ანომალიების აღმოსაჩენად და სახიფათო მოქმედებების ავტომატურად დაბლოკვისა და მონიშვნის მიზნით; წვდომის ორგანიზება მინიმალური პრივილეგიების საფუძველზე

  • 3 network
    Network

    მოწყობილობებისა და მომხმარებლების მიმართ უნდობლობა ეფუძნება იმ ფაქტს, რომ ისინი იმყოფებიან კომპანიის ქსელში. მონაცემთა გაცვლის ყველა შიდა არხის დაშიფვრის ორგანიზება და წვდომის შეზღუდვა კომპანიის პოლიტიკის საფუძველზე

შექმენით, განახორციელეთ და შეინარჩუნეთ კიბერუსაფრთხოების ძლიერი სტრატეგია, რომელიც მორგებულია თქვენი კომპანიის საჭიროებებზე

მიიღეთ კონსულტაცია
გადაწყვეტილება

უსაფრთხოების ძირითადი გადაწყვეტილებები

აირჩიეთ სერვისები კომპანიის უსაფრთხოების ორგანიზებისთვის, რომელიც დაზოგავს თქვენს დროს და საშუალებას მოგცემთ კონცენტრაცია მოახდინოთ ბიზნესის მენეჯმენტსა და მასშტაბირებაზე

გაიგეთ მეტი

Security Identity

კომპლექსური გადაწყვეტილება იდენტიფიკაციის მენეჯმენტისთვის, რომელიც უზრუნველყოფს კორპორატიულ მონაცემებსა და აპლიკაციებზე წვდომის შესაბამის დონეებს

გაიგეთ მეტი

Endpoint management

ორგანიზაციის ყველა საბოლოო წერტილის მართვა, დაცვა და მონიტორინგი ერთი პლატფორმის გამოყენებით - Microsoft Endpoint Manager

გაიგეთ მეტი

Data Protection

პერიმეტრზე დაფუძნებული უსაფრთხოების სისტემიდან მონაცემებზე დაფუძნებულ უსაფრთხოების სისტემაზე გადასხვლა. ანალიტიკის გამოყენება მონაცემთა კლასიფიკაციისა და მარკირებისთვის. დაშიფვრისა და წვდომის შეზღუდვების ორგანიზება კომპანიის პოლიტიკის საფუძველზე

გაიგეთ მეტი

Apps Security

მოძებნეთ shadow IT თქვენს გარემოში, უფლებებისა და პრივილეგიების კონტროლი აპლიკაციებში, წვდომის ორგანიზება რეალურ დროში ანალიტიკაზე დაყრდნობით, მომხმარებლის უფლებების მონიტორინგი და კონტროლი

გაიგეთ მეტი

Infrastructure Security

ტელემეტრიული ხელსაწყოების გამოყენება თავდასხმების ან ანომალიების აღმოსაჩენად და სახიფათო მოქმედებების ავტომატურად დაბლოკვისა და მონიშვნის მიზნით; წვდომის ორგანიზება მინიმალური საჭირო პრივილეგიების საფუძველზე

გაიგეთ მეტი

Network Security

მოწყობილობებისა და მომხმარებლების მიმართ უნდობლობა ეფუძნება იმ ფაქტს, რომ ისინი იმყოფებიან კომპანიის ქსელში. მონაცემთა გაცვლის ყველა შიდა არხის დაშიფვრის ორგანიზება და წვდომის შეზღუდვა კომპანიის პოლიტიკის საფუძველზე

კომპანია SMART business 14 წელზე მეტია, რაც Microsoft-ის სტრატეგიული პარტნიორია

15

წლიანი წარმატებული სამუშაო გამოცდილება IT ბაზარზე

750

კომპანია ჩვენს კლიენტებს შორის

91.5%

მომხმარებელთა კმაყოფილების მაჩვენებელი

314

კვალიფიციური IT სპეციალისტი

65

ქვეყანა-კლიენტი მსოფლიოში

18

Microsoft-ის ოქროს კომპეტენცია

azure p 1

ტექნიკური მხარდაჭერა

პერსონალური სერვისები SMART business-ის ექსპერტებისგან და Microsoft-ის მხარდაჭერა

azure p 2

ფასი და ბილინგი

ფასების გამჭვირვალე სისტემა და გამარტივებული ფინანსური ადმინისტრირება

azure p 3

ექსპერტიზა

ჩვენი ექსპერტები აფასებენ კომპანიის IT უსაფრთხოების ამჟამინდელ დონეს, უზრუნველყოფენ პრაქტიკულ რეკომენდაციებს კიბერ საფრთხეებისგან დაცვის გასაძლიერებლად და ეხმარებიან Microsoft Security საჭირო სერვისების კონფიგურაციას

azure p 4

ლიცენზიების ოპტიმალური შერჩევა

ჩვენ უზრუნველვყოფთ კომპანიის IT უსაფრთხოების სტრატეგიის კომპლექსურ ანალიზს, ვაიდენტიფიცირებთ დაუცველ სფეროებს და ვარჩევთ საჭირო ლიცენზიებს არსებული და მომავალი ბიზნესის საჭიროებების სრულად დასაფარად

ბლოგი

სტატიები და მასალები

10 წუთი კითხვა
რა არის Azure Databricks?
Azure Databricks არის ერთიანი პროგრამული პლატფორმა ღრუბლოვან მონაცემთა საწყობებთან მუშაობისთვის, მონაცემთა ანალიზისა და დამუშავებისთვის აგრეთვე მანქანური სწავლებისთვის. Azure Databricks გაძლევთ საშუალებას იმუშაოთ დიდი რაოდენობის მონაცემებთან და გამოიყენოთ ტექნოლოგიები, რომლებიც გაერთიანებულია ტერმინით Big Data. Azure Databricks გამოიყენება: დიდი რაოდენობით მონაცემების ანალიზი ახალი შეხედულებებისა და ტენდენციების გამოსავლენად;
  • სტრიმინგის მონაცემების რეალურ დროში დამუშავება;
  • მზა მონაცემთა ბაზების კონფიგურაცია და მათი პარალელურ გამოთვლებში ჩართვა;
  • მონაცემთა შექმნა და მართვა ღრუბლოვან სისტემაზე დაფუძნებულ ანალიტიკურ სისტემებში;
  • კორპორატიული ინფორმაციის დიდი მოცულობის ორგანიზება და შენარჩუნება;
  • ანალიტიკური გამოთვლების ჩატარება სხვადასხვა ფორმატის მონაცემებზე დაყრდნობით;
  • ანალიტიკური აპლიკაციების შემუშავება და კვლევის ჩატარება მონაცემთა დამუშავების ალგორითმების გამოყენებით.
Azure Databricks პლატფორმა იყენებს ღრუბლოვან კლასტერებს გამოთვლებისთვის და შეუძლია იმუშაოს მონაცემებთან, როგორც ღრუბლოვან, ასევე ლოკალურ საცავში. მომხმარებლისთვის ეს ნიშნავს შემდეგს: თქვენ არ გჭირდებათ სპეციალური ლოკალური მეხსიერების შენარჩუნება, სერვერის აპარატურის ინვესტიცია, ძვირადღირებული კომპიუტერების შეძენა მძლავრი გამოთვლითი მოდულებით - ეს ყველაფერი უკვე ხელმისაწვდომია Azure Databricks-ში. მომხმარებელი იღებს მზა პლატფორმას, რომელიც სწორად მუშაობს ჩვეულებრივ საოფისე ლეპტოპზე ან კომპიუტერზე. სრულად ღრუბლოვან სისტემაზე დაფუძნებული Azure Databricks ინფრასტრუქტურის კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი უპირატესობა არის ინფორმაციის დაცვის უმაღლესი დონე. Microsoft ყოველწლიურად 1 მილიარდ დოლარს დებს კიბერუსაფრთხოების კვლევასა და განვითარებაში: კომპანია ახორციელებს უსაფრთხოების საკუთარ გადაწყვეტილებებს 3500 მუდმივი სპეციალისტის დახმარებით. თქვენი მონაცემები, პირველ რიგში, კონსოლიდირებული იქნება ერთ ადგილას და ხელმისაწვდომი იქნება Azure Databricks ტექნოლოგიების საშუალებით გაზიარებისთვის, მეორეც, ყველა მიღებული ანალიტიკური გამოთვლები და მათ საფუძველზე შექმნილი ანალიტიკური მასალა (დიაგრამები, გრაფიკები, მათემატიკური მოდელების ვიზუალიზაცია) ასევე შეინახება ღრუბლოვან სისტემაში. Microsoft-ის ერთ ეკოსისტემაში. ამრიგად, Azure Databricks სრულად განიხილავს კორპორატიულ მონაცემთა დაცვის საკითხს და არ არის საჭირო უსაფრთხოების დამატებითი ზომები.

რისთვის გამოიყენება Azure Databricks?

თუ თქვენი ბიზნესი აგროვებს დიდი რაოდენობით მონაცემებს ბიზნეს საქმიანობის შესახებ და გსურთ მიიღოთ უფრო ინფორმირებული და ეფექტური გადაწყვეტილებები ამ ინფორმაციის საფუძველზე (მონაცემებზე ორიენტირებული მიდგომა), გამოიყენეთ Azure Databricks. ეს ანალიტიკური პლატფორმა არის უნივერსალური ინსტრუმენტი მონაცემებთან მუშაობისთვის, ჩაშენებული ფუნქციონალი უმეტეს შემთხვევაში ბევრად აღემატება კონკრეტული ბიზნესის საჭიროებებს. თუ რაღაც მომენტში გჭირდებათ კონკრეტული დავალების შესრულება ან ახალი ავტომატური ანალიზის ალგორითმის დანერგვა, Azure Databricks საკმარისი იქნება, დამატებითი პროგრამული უზრუნველყოფა არ არის საჭირო. შემდეგი, მოდით გადავხედოთ მონაცემთა დამუშავებასთან დაკავშირებულ ძირითად მოთხოვნებს, რომლებსაც Azure Databricks მოიცავს.
ორგანიზება, მოწყობა და მონაცემთა შენახვა. ეს ამოცანები არის Azure ტექნოლოგიის სამშენებლო ბლოკები. სისტემის მომხმარებლები ინახავენ დიდი რაოდენობით ინფორმაციას სხვადასხვა ფორმატში, თითოეული მხარდაჭერილია 200-ზე მეტი Azure შიდა პროდუქტის მიერ. ნებისმიერი ამოცანა, რომელიც დაკავშირებულია დიდი მონაცემების ექსპლუატაციასთან, შენარჩუნებასთან და გამოყენებასთან, ამუშავებს Azure ინფრასტრუქტურას. თავად Microsoft Azure Databricks ტექნოლოგია ძირითადად გამოიყენება ამ მონაცემებზე დაფუძნებული ანალიტიკური პროცესების ავტომატიზაციისთვის, მანქანური სწავლებისა და სხვა განაწილებული კლასტერული გამოთვლითი ფუნქციებისთვის.
ინფორმაციის გაზიარება და გამოყენება. გარდა ინფორმაციის უშუალოდ შენახვისა, Azure Databricks უზრუნველყოფს ფუნქციონალს ამ მონაცემებზე ერთდროულად წვდომისათვის სხვადასხვა ღრუბლოვან სისტემაზე დაფუძნებულ პროდუქტზე. თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ სხვადასხვა მონაცემები სხვადასხვა გამოთვლით პროცესებში, მათ შორის ავტომატიზირებულ პროცესებში და ამ ინფორმაციის პარალელურად შეასრულოთ სხვა ანალიტიკური მოქმედებები. Azure Databricks-ით, თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი შემდგომი პროცესების გამარტივებასა და ავტომატიზაციისთვის.
Მონაცემთა ანალიზი. Azure Databricks არის მძლავრი პლატფორმა ანალიტიკური მოთხოვნებისთვის, რომელიც აერთიანებს მოსახერხებელ ინტერფეისებს და ხარჯთეფექტურ ღრუბლოვან გამოთვლით რესურსებს. პლატფორმასთან ურთიერთქმედების გასამარტივებლად, ადმინისტრატორებს შეუძლიათ შექმნან გამოთვლითი კლასტერები არატექნიკური პროფესიონალებისთვის, რათა მათ შეძლონ ძირითადი ანალიტიკური მოთხოვნების შესრულება ღრუბლოვანი პროგრამირების სირთულეების გააზრების გარეშე. მონაცემთა ანალიზი შეიძლება შესრულდეს კოდის დაწერით რამდენიმე პროგრამირების ენაზე, რომელსაც მხარს უჭერს Azure Databricks.
შესრულების პროგნოზი . გამოთვლების დახმარებით თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ მათემატიკური მოდელები ცვლადების პროგნოზირებული მნიშვნელობებით ბიზნეს საქმიანობის მომავალ პერიოდებში. Azure Databricks უზრუნველყოფს გამოთვლების გრაფიკულ ჩვენებას Microsoft Power BI-ში შედეგების ინტეგრირების შესაძლებლობით კიდევ უკეთესი ვიზუალიზაციისთვის და გამოთვლილი მნიშვნელობების საფუძველზე არსებული რეპორტინგისთვის.
რუტინული ანალიტიკური პროცესების ავტომატიზაცია. შეგიძლიათ Azure Databricks-ში მრავალი პროცესის ავტომატიზაცია, მათ შორის მონაცემთა შეგროვება, მონაცემთა გაწმენდა და ტრანსფორმაცია, მონაცემთა ავტომატური განახლებები და ავტომატური ანალიტიკური მოთხოვნებიც კი. გარდა ამისა, პლატფორმა იძლევა უამრავ შესაძლებლობას მანქანური სწავლისა და ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების გამოყენებისთვის, მათ შორის პროგნოზირების პროცესებში. მახასიათებლებს შორის, რომლებიც ამარტივებს ინფორმაციის მართვას Azure Databricks-ში, ასევე აღვნიშნავთ: (I) ავტომატიზაციას უნიკალური სკრიპტებით; (II) გაფრთხილებების და გაფრთხილებების კონფიგირაციას ავტომატური ანალიტიკის დროს მონაცემთა ცვლილებების მონიტორინგისთვის.
Azure Databricks გთავაზობთ ანალიტიკური პროცესების სკალირების შეუზღუდავ შესაძლებლობებს მომხმარებლის მონაცემებზე დაყრდნობით. პლატფორმის უაღრესად ოპტიმიზებული ძრავა, აგებულია Apache Spark™ ტექნოლოგიაზე, უზრუნველყოფს გამოთვლითი სამუშაოს 50-ჯერ ზრდას პროგრამულ მოდელებთან შედარებით, როგორიცაა MapReduce.

Azure Databricks ტექნოლოგიები და პროგრამირების ენები

დასაწყისისთვის, ჩვენ უნდა გავყოთ Azure Databricks ორ ფუნდამენტურ კომპონენტად: Azure ინფრასტრუქტურის ღრუბლოვანი პლატფორმა და დამოუკიდებელი Databricks პროგრამული პროდუქტი.
  1. Microsoft Azure არის ღრუბლოვანი აპლიკაციების განვითარების პლატფორმა, რომელიც აერთიანებს 200-ზე მეტ ღრუბლოვან პროდუქტს. Azure Databricks ერთ-ერთი ასეთი პროდუქტია, შეგიძლიათ დააკავშიროთ იგი თქვენს ღრუბლოვან ანგარიშთან და გამოიყენოთ მოწოდებული ფუნქციონალი თქვენი ბიზნეს ამოცანების შესასრულებლად.
  2. 2. Databricks არის ამერიკული კომპანია, რომელმაც შექმნა Apache Spark™ კლასტერის დამუშავების ტექნოლოგია. ფართო გაგებით, Databricks არის ვებ პლატფორმა მზა ინტერფეისით, რომელიც საშუალებას აძლევს კლასტერების ავტომატიზირებულ მართვას ინტერაქტიული ნოუთბუქების გამოყენებით გამოთვლების შესასრულებლად. Databricks-ის პლატფორმის ყველა უახლესი მიღწევა ხელმისაწვდომია Azure Databricks-თან ინტეგრაციის გზით: თავად ტექნოლოგიის გარდა, მომხმარებლები იღებენ ღრუბლოვანი გამოთვლის ძალას მის შესასრულებლად.
ქვემოთ ჩვენ უფრო დეტალურად ვისაუბრებთ Azure Databricks პროდუქტის ტექნიკურ კომპონენტზე მომხმარებლის თვალსაზრისით. რა სარგებელი მოაქვს მას ბიზნესისთვის, რატომ არის მოსახერხებელი და რა ტექნიკური უპირატესობებით სარგებლობენ ადმინისტრატორები, მონაცემთა ანალიტიკოსები და დეველოპერები პლატფორმასთან ურთიერთობისას?

Apache Spark™ გამოთვლითი ტექნოლოგია

Apache Spark™ ტექნოლოგია არის Apache Hadoop კლასტერის ტექნოლოგიის ევოლუციური დამატება, რომელიც იყენებს MapReduce პროგრამირების მოდელს. MapReduce-ის არსი შემდეგია: ერთი დიდი გამოთვლითი დავალება იყოფა მცირე ფრაგმენტებად, რომელთაგან თითოეული ეშვება და გამოითვლება პარალელურად ერთ-ერთ კლასტერულ კვანძზე. ამ შემთხვევაში, კლასტერი წარმოადგენს სერიულ კომპიუტერების ქსელს. Apache Spark™ ურთიერთქმედებს დისკის ინფორმაციასთან 10-ჯერ უფრო სწრაფად, ვიდრე MapReduce და ამუშავებს მას 100-ჯერ უფრო სწრაფად. ამიტომ ჩვენ ვამბობთ, რომ Apache Spark™ არის ევოლუციური ტექნოლოგია MapReduce-თან შედარებით: ისინი ეფუძნება პროგრამის ლოგიკის იმავე პრინციპს, მაგრამ ამ ტექნოლოგიებით ინფორმაციის დამუშავების სიჩქარე ათჯერ განსხვავდება. გარდა ამისა, აღსანიშნავია, რომ Azure Databricks იყენებს ღრუბლოვან კლასტერებს გამოთვლებისთვის, რაც ნიშნავს, რომ მომხმარებელს არ სჭირდება ფიზიკური ტექნიკის გამოყენება პლატფორმასთან მუშაობისთვის.

Პროგრამირების ენები

Azure Databricks მხარს უჭერს პროგრამირების ხუთ ენას: Python, Scala, R, Java და SQL. ეს ნიშნავს, რომ ავტომატიზაციის სპეციალისტს შეუძლია შეასრულოს ბიზნეს მონაცემთა დამუშავების მოთხოვნები ბევრად უფრო სწრაფად სხვადასხვა ენაზე მზა ბრძანებების გამოყენებით, ნაცვლად იმისა, რომ შემოიფარგლოს მხოლოდ ერთი მათგანის ფუნქციონალით. ეს ასევე ძალიან მოსახერხებელია რთული, უნიკალური ამოცანების შესრულებისას, მათ შორის ავტომატური გამოთვლების მრავალსაფეხურიანი პროცესის კონფიგურაციისას, მრავალი მონაცემთა ბაზის საფუძველზე, რომლებიც განახლებულია სხვადასხვა ინტერვალებით. Azure Databricks-ით დეველოპერს შეუძლია დაწეროს კოდის ნაწილი ერთ ენაზე და ნაწილი მეორეზე მეტი მოხერხებულობისთვის. ეს დაზოგავს ექსპერტების დროს და პლატფორმასთან ურთიერთქმედებას მეტად უნივერსალურს გახდის. Azure Databricks ასევე მხარს უჭერს მანქანური სწავლების ჩარჩოებსა და პროგრამულ ბიბლიოთეკებს: TensorFlow, PyTorch და Scikit-learn. ეს ფუნქცია ასევე შექმნილია პლატფორმასთან ურთიერთქმედების გასამარტივებლად, მანქანური სწავლების საკითხებში გამოთვლების საფუძველზე. სამი ბიბლიოთეკის მხარდაჭერა ერთდროულად ათავისუფლებს მანქანური სწავლების ალგორითმის შემქმნელებს: ის საშუალებას აძლევს მათ განახორციელონ კომბინირებული პროგრამული გადაწყვეტილებები, რომლებიც სწორად იქნება ინტერპრეტირებული პლატფორმის მიერ. Microsoft Azure Databricks-ის დეველოპერები აქტიურად მუშაობენ პლატფორმაზე კიდევ უფრო მეტი ტექნოლოგიებისა და მხარდაჭერილი პროგრამირების ენების შემოტანაზე. ეს აბსოლუტურად არაფერს მოითხოვს მომხმარებლებისგან, რადგან მთელი დატვირთვა მოდის სისტემის შიდა ღრუბლოვან კლასტერებზე.

რა ბიზნეს ამოცანებს წყვეტს Azure Databricks?

Azure Databricks პროგრამულ პლატფორმას შეუძლია შეასრულოს მონაცემთა უმეტესი ამოცანები, რომლების წინაშეც შესაძლოა აღმოჩნდეს ბიზნესი. ქვემოთ მოყვანილი სია აღწერს ამ ამოცანებს.
  • მონაცემთა სამუშაო ნაკადის დაგეგმვა და მართვა
  • ფართომასშტაბიანი კორპორატიული მონაცემების უსაფრთხო შენახვა
  • ანალიტიკური გამოთვლები მონაცემების საფუძველზე სხვადასხვა ფორმატში
  • გამოთვლილი მნიშვნელობების ვიზუალიზაცია
  • ანალიტიკური დეშბორდების შექმნა
  • მონაცემთა ტრანსფორმაცია
  • ღრუბლოვანი აპლიკაციების განვითარებისთვის უსაფრთხო ქსელის შექმნა
  • მონაცემთა შეგროვების, განახლებისა და ანალიზის ავტომატიზაცია
  • მოწინავე მანქანური სწავლების მოდელების შექმნა
ძნელია იპოვოთ სიტყვები Azure Databricks-ის ყველა მახასიათებლის ამომწურავად აღსაწერად. Microsoft-ის ეკოსისტემის ფარგლებში, ნებისმიერი ბიზნეს მოთხოვნილება შეიძლება დაკმაყოფილდეს. პლატფორმის ფარგლებში დაკავშირებული ტექნოლოგიები აფართოებს მის ფუნქციონალს, რათა დაფაროს გიგანტური ბიზნესის საჭიროებები ასობით პარალელური პროცესით.

SMART business-ის მიერ team-ის იმპემენტაცია და პერსონალიზაცია

SMART business-ის გუნდი უზრუნველყოფს სერვისებს პროგრამული ალგორითმების დანერგვის, შენარჩუნებისა და განვითარებისთვის Azure Databricks სისტემის ფარგლებში. თუ თქვენ გაქვთ ბიზნეს მოთხოვნა Azure Databricks-ის კომპანიის პროგრამულ ქსელში ინტეგრაციის შესახებ და მზად ხართ განიხილოთ იგი, გთავაზობთ კონსულტაციას. ჩვენ უკევ დიდი ხანია ვმუშაობთ საშუალო და მსხვილი ბიზნესის საჭიროებებზე: მონაცემთა ანალიზი, პროცესების ავტომატიზაცია, ინფრასტრუქტურის განვითარება და მშენებლობა. SMART business-ის გუნდმა შექმნა რთული თანმიმდევრული პროცესები დიდი მონაცემთა ნაკრების ავტომატური დამუშავებისთვის ცვლადების ყოველდღიური განახლებით.

Azure Databricks-ის ფასი

Azure Databricks-ის ფასი დამოკიდებულია სამ ძირითად ფაქტორზე:
  • ლიცენზიის გამოწერის ტიპი;
  • დამატებითი ინტეგრირებული პროგრამული უზრუნველყოფის რაოდენობა;
  • პლატფორმის პერსონალიზაციის დონე ბიზნესის საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.
თქვენი კომპანიისთვის Azure Databricks-ის ზუსტი ღირებულების გასარკვევად, გთხოვთ, დაუკავშირდეთ SMART business-ის სპეციალისტებს კონსულტაციისთვის. ჩვენ ვცდილობთ გავხადოთ პარტნიორობა ორმხრივად მომგებიანი, ამიტომ ვეძებთ ვარიანტებს Azure Databricks-ის ფასის ოპტიმიზაციისთვის: პლატფორმის კავშირი, ალგორითმის ავტომატიზაცია, პროგრამულ გარემოში ინტეგრაცია, ტრენინგი, გაფართოებული სერვისი - სერვისის კომპონენტების რაოდენობა განისაზღვრება ინდივიდუალურად, თითოეული ბიზნესის საჭიროებებიდან გამომდინარე

სამი მიზეზი, რის გამოც მომგებიანია Azure Databricks SMART business-გან

  1. ლიცენზირებული პროგრამული უზრუნველყოფის მოსახერხებელი კავშირი. როგორც Microsoft-ის ერთ-ერთი პარტნიორი, ჩვენ ვიცნობთ ლიცენზიების არჩევის ყველა ნიუანსს და მათ მხარდაჭერას. ჩვენ გაგიწევთ კვალიფიციურ კონსულტაციას და შემოგთავაზებთ რამდენიმე მომგებიანი კავშირის ვარიანტს, ასევე შევასრულებთ ყველა მოქმედებას ლიცენზიით დამოუკიდებლად, მესამე მხარის ჩართვის გარეშე.
  2. სრული მიგრაცია Microsoft-ის ეკოსისტემის პროგრამულ პროდუქტებზე. იქნება ეს მხოლოდ Azure Databricks თუ ჩვენ მიერ დაკავშირება Power BI-ს გაუმჯობესებულ რეპორტინგსა და ვიზუალიზაციასთან, ეს თქვენზეა დამოკიდებული. ჩვენ ასევე გვაქვს Microsoft-ის ეკოსისტემაზე დაფუძნებული საკუთარი პროდუქტები, რომლებიც კიდევ უფრო მეტ სარგებელს გვთავაზობენ.
  3. Azure Databricks-ის სწრაფი ინტეგრაცია სხვა პროგრამულ უზრუნველყოფასთან. SMART business-ის გუნდს აქვს მზა გადაწყვეტილებები საშუალო და დიდი ბიზნესისთვის, შესაბამისად სწრაფად ვაშენებთ პროგრამულ ინფრასტრუქტურას ღრუბლოვან სისტემაში. გაიგეთ მეტი ჩვენი ERP, CRM და HRM სისტემების შესახებ, რომლებიც დაფუძნებულია Microsoft-ის სერვისებზე.
Microsoft Azure Databricks არის ერთ-ერთი იმ მრავალი სერვისიდან, რომელსაც გთავაზობთ.

Azure Databricks ავტომატიზაცია და ინტეგრაცია სხვა პროგრამულ სერვისებთან

მოდით ვიზუალურად წარმოვიდგინოთ, რამდენად სასარგებლო და ლამაზი შეიძლება იყოს ავტომატიზაციის პროცესი. წარმოიდგინეთ მყუდრო ყავის მაღაზიების პატარა ქსელი, რომელმაც მიმართა SMART business-ის გუნდს, მათი პროცესების Azure Databricks-ით ავტომატიზაციისთვის.
  • მონაცემთა შეგროვება: თითოეული ყავის მაღაზია ყოველდღიურად ათავსებს საფონდო ნაშთებს მონაცემთა ბაზაში ღრუბლოვან სისტემაში.
  • მონაცემთა იმპორტი: Azure Databricks ავტომატურად უერთდება მონაცემთა ბაზას, რათა შემოიტანოს შეგროვებული მონაცემები კონკრეტული კონფიგურირებადი სიხშირით, მაგალითად, ყოველ დილით 6 საათზე.
  • ინვენტარის პროგნოზირება: Azure Databricks-ის საშუალებით შეგიძლიათ უზრუნველყოთ ისტორიული მონაცემების ანალიზი, გაყიდვების ტენდენციები კვირის დღეების მიხედვით და მრავალი სხვა. სისტემას შეუძლია გამოთვალოს რამდენი პროდუქტის მომზადება და გაყიდვაა საჭირო მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად.
  • ავტომატური შეტყობინებები: ალგორითმს ვამატებთ შეტყობინებების გენერირებას და გაგზავნას, როდესაც ინდიკატორები მიაღწევენ ზღვრებს, მაგალითად, როცა ყავა ამოიწურება.
  • შეკვეთების გენერირება: Azure Databricks ავტომატურად გამოიმუშავებს ზუსტ ჩამონათვალს, თუ რამდენი და რა სახის ყავა უნდა შეიძინოთ.
  • მიმწოდებლებთან ინტეგრაცია: საქონლის შეკვეთის სია შეიძლება ავტომატურად გაიგზავნოს სხვადასხვა დანიშნულ მომწოდებლებს ელექტრონული ფოსტით ან API ინტეგრაციის საშუალებით.
  • Dashboard განახლებები: როდესაც თქვენ აერთიანებთ Azure Databricks-ს Power BI-თან, თითოეულ ცალკეულ ყავის მაღაზია იძებს საოპერაციო მეტრიკის ჩვენების საშუალებად, რომელიც განახლებადია რეალურ დროში . ეს ინდიკატორები მოიცავს ინვენტარს, მოთხოვნის შესრულებას, მნიშვნელობების შედარებას იმავე პერიოდის ისტორიულ მონაცემებთან, პროგნოზირებულ მნიშვნელობებთან, გრაფიკებს და ბევრ სხვას.
Azure Databricks ბიზნესს აწვდის მატერიალური რესურსების მართვის უფრო ზუსტ და ეფექტურ სისტემას, რომელიც დაზოგავს თანამშრომლების დროს და ამით დაზოგავს კომპანიის ფულს. ბიზნესისადმი ასეთი მიდგომით, მცირე ქსელი ადვილად შეიძლება გახდეს დიდი ქსელი, რომელიც ერთდროულად მსოფლიოს მრავალ ქვეყანაში ერთი მზა ავტომატური სქემის გამოყენებით მუშაობს. თუ გაინტერესებთ Azure Databricks-ის ფუნქციონალი ან გაქვთ უნიკალური მონაცემების მოთხოვნა, გიწვევთ კონსულტაციაზე. SMART business-ის გუნდს შეუძლია Azure Databricks-ის ინტეგრირება ნებისმიერ პროგრამულ სისტემაში. სერვისის დანერგვის შემდეგ, ჩვენ უზრუნველვყოფთ გაფართოებულ მხარდაჭერას და ვაუმჯობესებთ პლატფორმის ფუნქციონირებას თქვენი ბიზნესის საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. გეპატიჟებით განვითარებისა და თანამშრომლობისთვის! კონსულტაციის მოთხოვნა
2 წუთი კითხვა
MicrosoftTeams image (256)
როგორ ათავისუფლებს SSPR სერვისი თქვენი IT დეპარტამენტის რუტინინული სამუშაოს 20-30%-სგან
SSPR (Self-Service Password Reset) არის ღრუბლოვან სისტემაზე  დაფუძნებული  გადაწყვეტილება, Azure Active Directory-ის ერთ-ერთი სერვისი, რომელიც პასუხისმგებელია მომხმარებლების იდენტიფიცირებაზე და მათთვის წვდომის მინიჭებაზე. ეს სერვისი საშუალებას აძლევს კომპანიის თანამშრომლებს შეცვალონ ან აღადგინონ საკუთარი პაროლები ადმინისტრატორის დახმარების გარეშე. შეიძლება უმნიშვნელოდ მოგეჩვენოთ, მაგრამ რა ხდება ორგანიზაციებში, რომლებიც არ იყენებენ Azure AD SSPR-ს? ამ შემთხვევაში დამხმარე ჯგუფის სამუშაო დროის 20-30% წვდომის აღდგენაზე იხარჯება. თანამშრომლებს ხშირად ავიწყდებათ მათი პაროლები, განსაკუთრებით თუ ისინი რთულია, როგორც ამას ინფორმაციული უსაფრთხოების წესები მოითხოვს. გარდა ამისა, როდესაც პაროლის მოქმედების ვადა იწურება, თანამშრომლები ყოველთვის არ ცვლიან მას დროულად და იძულებულნი არიან დაუკავშირდნენ ადმინისტრატორებს მათ ანგარიშებზე წვდომის აღსადგენად. ორგანიზაციებში, სადაც ბევრი თანამშრომელია, ასეთი მოთხოვნების ნაკადი პერმანენტულ ხასიათსაც კი იღებს. კომპანიებმა თავიანთი IT პერსონალის ძალისხმევის მნიშვნელოვანი ნაწილი კოლეგების მიერ დავიწყებულ პაროლების აღდგენაზე უნდა დახარჯონ.

დაივიწყეთ, როგორც ცუდი სიზმარი

Microsoft-ის SSPR ფუნქციონალით, ეს პრობლემა უბრალოდ ქრება. თანამშრომლებს შეუძლიათ საკუთარი პაროლების განახლება. რა გჭირდებათ ამისთვის? უბრალოდ დააკლიკეთ ღილაკს "დაგავიწყდათ პაროლი?" სისტემაში შესვლისას და მიჰყევით მარტივ ინსტრუქციას. სისტემა შემოგთავაზებთ იდენტობის დადასტურების ერთ-ერთ მეთოდს: პაროლის შეყვანა Microsoft Authenticator-ის მობილურ აპლიკაციაში, SMS, სატელეფონო ზარი, ან ელ. შეტყობინების კოდით, საკონტროლო კითხვები და ა.შ. Azure AD Self-Service Password Reset საშუალებას აძლევს თითოეულ ორგანიზაციას დააკონფიგურიროს რომელიმე გადამოწმების მეთოდი საკუთარი უსაფრთხოების პოლიტიკის შესაბამისად. რეკომენდებულია მრავალი ალტერნატიული მეთოდის გამოყენება იმ შემთხვევაში, თუ რომელიმე მათგანი არ მუშაობს ან რაიმე მიზეზით მიუწვდომელია. ამრიგად, SSPR ფუნქციონალის წყალობით, პაროლის დამოუკიდებლად აღდგენას 1-2 წუთი სჭირდება. თანამშრომელი არ არის იძულებულ ელოდოს ჰელფდესქს პრობლემის გადასაჭრელად, რომელიც თავის მხრივ თავისუფლდება დიდი რაოდენობით რუტინისგან. შედეგად, IT-ს თამაშრომლებს შეუძლიათ კონცენტრაცია მოახდინონ უფრო პრიორიტეტულ ამოცანებზე.

განახორციელეთ SSPR-ის იმპლემენტაცია თქვენი IT უსაფრთხოების მხარდასაჭერად Zero Trust-ის მოდელით

უსაფრთხოების საიდენტიფიკაციო სერვისები, რომლებიც SSPR-ს მოიცავს, Zero Trust მოდელის პირველი ფუნდამენტური უსაფრთხოების ფენაა. ის ეფუძნება იდეას, რომლის თანახმადაც კომპანიის IT რესურსებსა და მონაცემებზე წვდომის მიღება მხოლოდ შესაბამისი იდენტიფიკაციის, ავთენტიფიკაციისა და უსაფრთხოების შეფასების შემდეგ არის შესაძლებელი. Zero Trust მოდელის მთავარი პრინციპია „არასოდეს ენდო, ყოველთვის გადაამოწმე“. თუ გსურთ გაიგოთ მეტი Microsoft-ის Self-service Password Reset ფუნქციის შესახებ, ასევე ჩაატაროთ თქვენს კომპანიაში არსებული IT უსაფრთხოების გადაწყვეტილებების აუდიტი, გამოაგზავნეთ მოთხოვნა კონსულტაციისთვის. SMART business-ის გუნდი მოგაწოდებთ პრაქტიკულ რეკომენდაციებს კიბერ საფრთხეებისგან დაცვის გასაძლიერებლად და დაგეხმარებათ Microsoft-ის უსაფრთხოების საჭირო სერვისების კონფიგურაციაში. მიიღეთ კონსულტაცია
6 წუთი კითხვა
hmarni tehnologiyi vizhual
როგორ აუმჯობესებს ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები ბიზნესის ეფექტურობას
თანამედროვე ბიზნესში Cloud Computing ინოვაციის ერთ-ერთი მთავარი მამოძრავებელი ძალაა. დღეს ყველა კომპანია სარგებლობს თავისი უპირატესობებით: მზა ღრუბლოვანი დანამატების გამოყენებიდან საკუთარი ღრუბლოვანი IT ინფრასტრუქტურის შექმნამდე. ღრუბლოვანი ტექნოლოგიებზე მოთხოვნა ყოველწლიურად იზრდება. ორგანიზაციების ხარჯები ღრუბლოვან სერვისებზე 2017 წელს 145 მილიარდი დოლარიდან 2023 წელს 591 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა.
ბოლო კვლევის თანახმად, ეკონომიკური გაურკვევლობის მიუხედავად, 5 საწარმოდან 4 ღრუბლოვან სისტემაში ინვესტიციის ზრდას გეგმავს. 2025 წლისთვის კი კომპანიების 85% უპირატესობას ღრუბლოვან გამოთვლებს მიანიჭებს. მეტიც, უკვე ახლა IT სფეროში მსოფლიო ლიდერების 75% ყველა ახალ პროდუქტს ექსკლუზიურად ღრუბლოვან სისტემაში ქმნის.

რა სარგებელს იღებს ბიზნესი ღრუბლლოვანი სისტემის გამოყენებისას?

ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების, კერძოდ, Microsoft Azure-ის მოთხოვნის ზრდა განპირობებულია იმ აშკარა სარგებლით, რაც მოაქვს მის იმპლემენტაციას ბიზნესისთვის. კომპანიები ინტერნეტის საშუალებით იღებენ წვდომას ღრუბლოვანი პროვაიდერის მძლავრ გამოთვლით შესაძლებლობებსა და ქსელურ რესურსებზე. ამრიგად, ისინი მყისიერად აფართოებენ თავიანთ ტექნიკურ შესაძლებლობებს და აუმჯობესებენ საოპერაციო ეფექტურობას. ამავდროულად, მომხმარებლებს შეუძლიათ გაზარდონ და შეამცირონ ღრუბლოვანი რესურსების რაოდენობა, გადაიხადონ ისინი გამოყენებისთანავე. იმის გამო, რომ Azure-ის ძირითადი ინფრასტრუქტურა კონფიგურირებული და უზრუნველყოფილია პროვაიდერის მიერ, მომხმარებლები თავისუფლდებიან აღჭურვილობის მოვლის რუტინული ამოცანებისაგან და შეუძლიათ კონცენტრაცია მოახდინონ უფრო სტრატეგიულ მიზნებზე. ინფრასტრუქტურის შესყიდვაზე, მხარდაჭერაზე და გამოთვლითი რესურსების სიმძლავრის დაგეგმვაზე გამოყოფილი თანხის დახარჯვა აღარაა საჭირო. მოდით უფრო დეტალურად განვიხილოთ Azure ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებების უპირატესობები ბიზნესისთვის.
მოქნილი რესურსების უზრუნველყოფა ღრუბლოვანი რესურსები კომპანიებს მიეწოდება მოქნილად, მათი მოცულობა შეიძლება მუდმივად შეიცვალოს ორგანიზაციის მიმდინარე საჭიროებიდან გამომდინარე. რესურსების საჭირო რაოდენობის კონფიგურაცია შესაძლებელია ავტომატურად ან ხელით. ეს საშუალებას აძლევს კომპანიებს სწრაფად და თითქმის შეუზღუდავად გააფართოვონ ღრუბლოვანი სისტემა ნებისმიერ დროს, ან, პირიქით, შეამცირონ რესურსების რაოდენობა, როდესაც მათზე საჭიროება მცირდება.
ეკონომიკური ეფექტურობა Azure უზრუნველყოფს კომპანიებისთვის გადახდის სერვისებს. ანუ, მომხმარებლები იხდიან ღრუბლოვანი შესაძლებლობებისთვის მხოლოდ მათი გამოყენების შემდეგ. ეს მოდელი ლოგიკურად ავსებს მოქნილი რესურსებით უზრუნველყოფის პრინციპს. გარდა ამისა, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების გამოყენებით, ორგანიზაციები ზოგავენ ადგილობრივი ინფრასტრუქტურის შეძენასა და შენახვის ღირებულებას.
ეფექტური დისტანციური მუშაობა ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების გარეშე, ძნელი წარმოსადგენია ეფექტური დისტანციური თანამშრომლობა. ღრუბლოვანი სერვისებით, თანამშრომლებს შეუძლიათ უსაფრთხოდ დაუკავშირდნენ კორპორატიულ მონაცემებსა და პროგრამებს მსოფლიოს ნებისმიერი ადგილიდან და ნებისმიერი მოწყობილობის საშუალებით. ღრუბლოვან სისტემაზე დაფუძნებული ხელსაწყოები, როგორიცაა Microsoft 365-ში შემავალი ინსტრუმენტები, გეხმარებათ იმუშაოთ პროექტებსა და დოკუმენტებზე რეალურ დროში, მარტივად და უსაფრთხოდ გააზიაროთ ფაილები, დაგეგმოთ სამუშაოები, კოორდინაცია გაუწიოთ დავალებებს, დაარეპორტოთ და გამართოთ შეხვედრები. Azure Virtual Desktop-ით, შეგიძლიათ თანამშრომლების დესკტოპის ვირტუალიზაციის მარტივი უზრუნველყოფა ნებისმიერი მოწყობილობიდან ან ლოკაციიდან.
უსაფრთხოება IT უსაფრთხოება Azure გუნდის ერთ-ერთი პრიორიტეტია. ღრუბლოვან სისტემას აქვს ინდუსტრიის წამყვანი კიბერშეტევებისგან დაცვის მექანიზმები. ის იყენებს უსაფრთხოების ძლიერ პროტოკოლებს, ჩაშენებულ მონაცემთა ავტომატურ დაშიფვრას და ანალიტიკას ფარული საფრთხეების გამოსავლენად. გადაწყვეტილებები, როგორიცაა Azure Active Directory, დაგეხმარებათ ზუსტად ამოიცნოთ მომხმარებლები და მისცეთ მათ წვდომა თქვენი ორგანიზაციის პროგრამებსა და მონაცემებზე. ეს ყველაფერი უზრუნველყოფს კომპანიის ღრუბლოვანი აქტივების საიმედო დაცვას.
ბექაფი და აღდგენა პოტენციური გათიშვის ან სხვა ინციდენტების შემთხვევაში, რამაც შეიძლება საფრთხე შეუქმნას ორგანიზაციის IT ინფრასტრუქტურას, Azure-ს აქვს ჩაშენებული მონაცემთა სარეზერვო და კატასტროფის აღდგენის შესაძლებლობები. ინსტრუმენტები, როგორიცაა Azure Site Recovery, საშუალებას გაძლევთ დააკოპიროთ თქვენი კომპანიის აპლიკაციები და მონაცემები დამატებით ადგილას. წარუმატებლობის შემთხვევაში ხდება ზედმეტ ინფრასტრუქტურაზე გადასვლა, რომელიც უზრუნველყოფს ბიზნესის უწყვეტ ფუნქციონირებას.
Quik Deploy ღრუბლოვან სისტემაში პროგრამული უზრუნველყოფის დანერგვა ბევრად უფრო ადვილი და სწრაფია, ვიდრე შიდა ინფრასტრუქტურა. კომპანიებს არ სჭირდებათ დროისა და თანხის დახარჯვა ფიზიკური აღჭურვილობის შეძენასა და კონფიგურაციაზე. საჭიროა მხოლოდ ვირტუალური მანქანების, მონაცემთა ბაზების და სხვა რესურსების საჭირო რაოდენობის შექმნა და კონფიგურაცია რამდენიმე დაწკაპუნებით.

ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების ტიპები და რისთვის გამოიყენება ისინი

არსებობს ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებების დიდი რაოდენობა, რომლებიც შექმნილია სხვადასხვა ბიზნეს გამოწვევების გადასაჭრელად: აპლიკაციის განვითარების პროცესის ოპტიმიზაციიდან (მაგალითად, Azure DevOps) ბიზნეს ანალიტიკამდე (მაგალითად, Azure Synapse Analytics). Azure 200-ზე მეტ მგსავს პროდუქტს მოიცავს. თუმცა თოთოეული მათგანი იმ ჯგუფებად იყოფა, რომელიც კომპანიებს ღრუბლოვანი სისტემით სარგებლობისთვის სჭირდებათ. Microsoft გთავაზობთ სამ მოდელს ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებების გამოყენებისთვის:
  • IaaS (ინფრასტრუქტურა როგორც სერვისი),
  • PaaS (პლატფორმა როგორც სერვისი)
  • SaaS (პროგრამული უზრუნველყოფა როგორც სერვისი).
ისინი განსხვავდებიან ღრუბლოვან რესურსებზე პროვაიდერსა და მომხმარებელს შორის კონტროლის განაწილების მიხედვით.

ინფრასტრუქტურა, როგორც სერვისი

IaaS მოდელში მომხმარებლები იღებენ მოქმედების თავისუფლების დონეს და ამავდროულად მეტ პასუხისმგებლობას. პროვაიდერი აწვდის მხოლოდ ძირითად ინფრასტრუქტურას, მათ შორის ქსელს, საცავს, სერვერებს და ვირტუალურ მანქანებს. მომხმარებელი, მეორეს მხრივ, აკონფიგურირებს ოპერაციულ სისტემას, გაშვების გარემოს და აყენებს შუალედურ პროგრამას. ეს მოდელი განკუთვნილია მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც სურთ მაქსიმალური კონტროლი თავიანთ ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურაზე. Azure-ში, ერთ-ერთი გადაწყვეტილება, რომელიც შეესაბამება ამ მოდელს, არის Azure Virtual Machines, რომელიც, გაძლევთ საშუალებას განავითაროთ და შეამოწმოთ აპლიკაციები ან არსებული პროგრამების მიგრაცია ღრუბლოვან სისტემაში.

ლატფორმა, როგორც სერვისი

PaaS არის გარემო, რომელიც ამარტივებს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებას, ტესტირებას და დანერგვას. მაგალითად, Azure App Service საშუალებას გაძლევთ სწრაფად შექმნათ საწარმო აპლიკაციები ნებისმიერი პლატფორმისთვის და მოწყობილობისთვის ნებისმიერი კოდირების ენის გამოყენებით. IaaS გადაწყვეტილებებისგან განსხვავებით, აქ უკვე კონფიგურირებულია ოპერაციული სისტემა, ასევე წინასწარ ჩაშენებული შუაპროგრამის კომპონენტები, რომლებიც მნიშვნელოვნად უწყობს ხელს განვითარების პროცესს და ამცირებს კოდირების რაოდენობას. ამგვარად, Azure App Service საშუალებას გაძლევთ კონცენტრაცია მოახდინოთ პროგრამების შექმნასა და მართვაზე, მზა ხელსაწყოების გამოყენებით და ინფრასტრუქტურის კონფიგურაციით.

პროგრამული უზრუნველყოფა როგორც სერვისი

როგორც SaaS მოდელის ნაწილი, კომპანიები, ფაქტობრივად, იყენებენ მზა ღრუბლოვან ინსტრუმენტებს. ყველა რესურსი განთავსებულია ღრუბლოვან სისტემაში, პროვაიდერის მიერ კონტროლირებადი აპლიკაციებისა და მონაცემების ჩათვლით. ყველაზე ცნობილი SaaS გადაწყვეტილებები მოიცავს Microsoft 365 ინსტრუმენტებს, რომლებიც შეუცვლელია საოფისე და დისტანციური მუშაობისთვის. კომპლექტი მოიცავს საკომუნიკაციო ინსტრუმენტებს, როგორიცაა Outlook ელფოსტა და Microsoft Teams მყისიერი შეტყობინებების და ვიდეო კონფერენციების ინსტრუმენტი, SharePoint თანამშრომლობისა და დოკუმენტების მართვის პორტალი, OneDrive საცავი და ნაცნობი Word, Excel და PowerPoint. ასევე აღსანიშნავია Microsoft Dynamics 365 დახვეწილი ბიზნეს აპლიკაციები მომხმარებელთან ურთიერთობის მართვისთვის (CRM) და საწარმოს რესურსების დაგეგმვისთვის (ERP). ეს გადაწყვეტილებები კარგი არჩევანია კომპანიებისთვის, რომლებსაც სურთ გააუმჯობესონ თავიანთი ოპერაციული ეფექტურობა ამ ინსტრუმენტებით, მაგრამ არ სურთ მათი დააფდეითება. ჩვენ აღვნიშნეთ ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებების მხოლოდ მცირე ნაწილი, რომელთა გამოყენება საშუალებას აძლევს ბიზნესს იყოს უფრო ეფექტური. Microsoft Azure გთავაზობთ ინსტრუმენტების სრულ სპექტრს ღრუბელში უსაფრთხო, პროდუქტიული და მოსახერხებელი მუშაობისთვის. ისინი საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გააფართოვონ თავიანთი ტექნიკური შესაძლებლობები, გაამარტივონ ბიზნეს პროცესები, განახორციელონ ინოვაციები სწრაფად და მოიპოვონ კონკურენტული უპირატესობა - ეს ყველაფერი დაზოგავს რესურსებსა და ხარჯებს. წაიკითხეთ ეს სტატია იმის გასაგებად, თუ რატომ არის ახლა შესაფერისი დრო Microsoft Azure ღრუბლოვან სისტემაზე გადასვლისთვის.

გეგმავთ თქვენი კომპანიის რესურსების Azure ღრუბლოვან სისტემაში გადატანას? SMART business-ის სპეციალისტები მზად არიან გაგიწიონ კონსულტაციები ღრუბლოვანი არქიტექტურის ასაშენებლად და გადაწყვეტილებების შერჩევაში თქვენი გადაუდებელი ბიზნეს საჭიროებებისა და სტრატეგიული მიზნებიდან გამომდინარე.

უკვე იყენებთ ღრუბლოვან გადაწყვეტილებებს? დაგვიკავშირდით და ჩვენ დაგეხმარებით ხარჯების ოპტიმიზაციაში და დამატებითი ბონუსების მიღებაში.

მიიღეთ კონსულტაცია
mail