Консультація
Чи надійно захищена ваша компанія

Потенційні ризики

Паролі

Використання простих паролів для входу в облікові записи співробітників

Пошта

Атаки на електрону пошту через відкриття зловмисних посилань та вкладень

Програмне забезпечення

Неконтрольоване встановлення програмного забезпечення на кінцеві пристрої користувачів

Ресурси компанії

Доступ до ресурсів компанії з публічних мереж нешифрованими каналами зв'язку

Інфраструктура

Проникнення до інфраструктури компанії через відсутність механізмів виявлення атак і аномалій

DDoS-атаки

Зупинка роботи сервісів у результаті DDoS-атаки

Чому SMART business 

Впроваджуйте стратегію і сервіси безпеки, які адаптуються до сучасного IT-середовища

підходять для роботи в гібридному форматі й захищають користувачів, пристрої, програми та дані незалежно від їхнього розташування

Налаштування MFA

Налаштування багатофакторної аутентифікації (MFA) та умовного доступу для захисту облікових записів

Safe link

Використання safe link та safe attach для захисту від фішингових атак за допомогою рішення Microsoft Defender for Office 365

Обмеження доступу

Обмеження доступу та контроль встановлення програмного забезпечення з Microsoft Endpoint Management

Шифрування зв'язку

Шифрування внутрішніх каналів зв'язку, обмеження доступу за політиками та мікросегментація мережі з Microsoft Network Security

Телеметрія

Використання телеметрії для виявлення атак й аномалій, автоматичне блокування та позначення підозрілих дій з Microsoft Defender for Cloud

Захист від DDoS-атак

Захист від DDoS-атак будь-якого масштабу з рішенням Azure DDoS Protection

Чому SMART business 

Для створення комплексної безпеки компанії обирають модель ZERO TRUST

«Ніколи не довіряти, завжди перевіряти» - основний принцип Zero Trust. Ця методологія передбачає, що кожен запит надходить із відкритої мережі, тому є потенційно небезпечним

  • 1 identities
    IDENTITIES

    Організація перевірки та контролю кожного посвідчення з застосуванням суворої перевірки відповідності у всьому цифровому середовищі компанії​

  • 2 endpoint
    Endpoint

    Контроль всіх пристроїв, які звертаються до інфраструктури компанії. Забезпечення перевірки стану та відповідності вимогам перед наданням доступу

  • 6 data
    Data

    Перехід від захисту на основі периметра до системи безпеки на основі даних.​ Використання аналітики для класифікації та маркування даних. Організація шифрування і обмежень доступу на основі політик компанії

  • 5 apps
    Apps

    Пошук тіньових ІТ у своєму середовищі, контроль прав і привілеїв всередині додатків, організація доступів на основі аналітики в режимі реального часу, відстеження і контроль прав користувачів

  • 4 infrastructure
    Infrastructure

    Використання засобів телеметрії, щоб виявляти — атаки або аномалії, і автоматичне блокування та маркування небезпечних дій; організація доступів на основі мінімально необхідних привілеїв​

  • 3 network
    Network

    Недовіра до пристроїв та користувачів на підставі того, що вони знаходяться всередині мережі компанії. Організація шифрування всіх внутрішніх каналів обміну даними та обмеження доступу на основі політик компанії

Пройти онлайн тест з оцінки безпеки

Створюйте, впроваджуйте та підтримуйте надійну стратегію кібербезпеки, що враховує потреби вашої компанії

Замовити консультацію
рішення

Ключові рішення Security

Обирайте сервіси для організації безпеки компанії, що збережуть ваш час та дозволять зосередитись на керуванні бізнесу та масштабуванні

Дізнатися більше

Security Identity

Комплексне рішення для управління ідентифікацією та надання відповідних рівнів доступу до корпоративних даних та додатків
Дізнатися більше

Endpoint management

Управління, захист та моніторинг всіх кінцевих точок організації за допомогою єдиної платформи – Microsoft Endpoint Manager
Дізнатися більше

Data Protection

Перехід від захисту на основі периметра до системи безпеки на основі даних. Використання аналітики для класифікації і маркування даних. Організація шифрування і обмежень доступу на основі політик компанії
Дізнатися більше

Apps Security

Пошук тіньових ІТ у своєму середовищі, контроль прав і привілеїв всередині додатків, організація доступів на основі аналітики в режимі реального часу, відстеження і контроль прав користувачів
Дізнатися більше

Infrastructure Security

Використання засобів телеметрії, щоб виявляти атаки або аномалії і автоматичне блокування та маркування небезпечних дій; організація доступів на основі мінімально необхідних привілеїв
Дізнатися більше

Network Security

Недовіра до пристроїв та користувачів на підставі того, що вони знаходяться всередині мережі компанії. Організація шифрування всіх внутрішніх каналів обміну даними та обмеження доступу на основі політик компанії

Понад 14 років SMART business є стратегічним партнером Microsoft в Україні

16

років успішної роботи на ІТ-ринку

750

компаній серед наших клієнтів

91.5%

рівень задоволеності клієнтів

314

кваліфікованих IT-спеціаліста

65

країн-клієнтів у світі

18

золотих компетенцій Microsoft

azure p 1

Технічна підтримка

Персональне обслуговування від експертів SMART business та технічна підтримка від Microsoft

azure p 2

Ціна та виставлення рахунків

Прозора система ціноутворення та спрощенне фінансове адміністрування

azure p 3

Експертність

Наші експерти оцінюють існуючий рівень IT-безпеки компанії, надають практичні рекомендації щодо посилення захисту від кіберзагроз та допомагають розгорнути необхідні сервіси Microsoft Security

azure p 4

Оптимальний підбір ліцензій

Надаємо комплексний аналіз стратегії IT-безпеки компанії, виявляємо вразливі області захисту та підбираємо необхідні ліцензії для повного покриття наявних і майбутніх потреб бізнесу

Блог

Статті та матеріали

Всі матеріали
3 Грудня, 2024 8 хв. читати
SMART 1200x628 20241127 (1)
Copilot у ритейлі: відкриваючи нові можливості
Після офіційного релізу Microsoft 365 Copilot вендор не тільки створив детальні ґайди з його використання та бібліотеки конкретних сценаріїв. У Microsoft вирішили запровадити інструмент у всіх підрозділах компанії. Управління цим процесом доручили «AI Council», створеному з менеджерів найвищої ланки, які очолюють напрямки ІТ, продажів, маркетингу, фінансів та управління ризиками. Одним із завдань проєкту було дослідити, як окремі компанії можуть комплексно запроваджувати АІ-інструменти, з одного боку враховуючи потреби безпеки, управління змінами та якісної підтримки користувачів, а з іншого – підвищуючи операційну продуктивність і загальну ефективність бізнесу. Результати експерименту вражають: запровадження Copilot на 12% прискорило процеси закриття клієнтських звернень до сервісного підрозділу компанії; на 9,4% підвищило ефективність менеджерів з продажів; відділ маркетингу відзначив зростання конверсії на 21,5%, а фінансисти відзвітували про скорочення на 60% часу, витраченого на обслуговування угод. І все ж, коментуючи ці показники, члени «AI Council» роблять висновки, які виходять за межі отриманих кількісних результатів. Зокрема: запровадження Copilot не варто розглядати як засіб для скорочення витрат бізнесу на якійсь окремо взятій ділянці. Натомість він може стати драйвером комплексного підходу до неперервного процесу оптимізації і вдосконалення всіх бізнес-процесів компанії. Завданням керівника, який мислить стратегічно, має стати вибудовування в компанії зорієнтованої на АІ культури, що підіймає людей до масштабу їхньої «справжньої цінності». До прикладу, відділ маркетингу, позбавляючись рутини, стає більш зорієнтованим на розв’язання стратегічних завдань задля досягнення місії компанії. Таким чином, Copilot – це не просто можливість робити якісь операції краще, а інструмент, який дозволяє виконувати їх в абсолютно новий, ефективніший спосіб. Відповідно, й оцінювати його потрібно не як можливість скоротити витрати бізнесу, а як спосіб вивільнити ресурси, які можна реінвестувати. І тут здебільшого йдеться про потенціал креативності персоналу компанії.

Copilot від Microsoft – це можливість працювати швидше та заробляти більше

Якщо говорити про те, що таке Copilot, то це насамперед – використання можливостей АІ для виконання щоденної роботи з обслуговування бізнесу, як процесу, задля того, щоб вивільнити більше часу для вибудовування відносин зі своїми клієнтами, споживачами, постачальниками; створення нової цінності, нових продуктів і послуг і, зрештою, зосередження на стратегії його зростання. Особливість інструменту Microsoft 365 Copilot в тому, що в його основі – генеративна модель, яка має доступ до всього робочого контенту й контексту компанії. Але це не просто ChatGPT, доданий до додатків Microsoft 365. Це – система, яка поєднує програми Microsoft 365 з даними та аналітикою Microsoft Graph та з нейромережею GPT-4. Саме завдяки поєднанню з Microsoft Graph інструмент може обробляти унікальний контент користувачів з календаря, листування в Outlook, чатів в Teams, документів компанії, розміщених в хмарі Microsoft, формуючи більш релевантні відповіді на запити в контексті операційних завдань. При цьому він дотримується політик безпеки та конфіденційності, встановлених в компанії для Microsoft 365. До того ж інструмент можна кастомізувати під особливі потреби свого бізнесу чи й створити власний завдяки Microsoft Copilot Studio. Важливо: Copilot не використовує дані співробітників для навчання, не передає їх третім особам та доступний для бізнесу різних масштабів.

Основні можливості Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot покликаний зняти операційні обмеження в процесах обробки даних, забезпечуючи автоматизацію їх аналізу, створення на їхній основі звітів і презентацій та ще цілої низки рутинних робочих процесів в таких програмах, як Excel, PowerPoint, Outlook, Teams. Іншими словами, Microsoft 365 Copilot є тим рішенням, яке дає можливість бізнесу зробити значно більше за суттєво менший час. Зокрема, йдеться про те, що:
  • Copilot в Microsoft Outlook дозволить швидко резюмувати громіздку переписку з великою кількістю клієнтів та постачальників. А ще – допоможе у написанні електронних листів та відповідей на них: для цього запропонує шаблони, автоматично заповнить повторювані частини та доповнить їх особистими даними адресата;
  • Copilot в Microsoft Word допоможе з генеруванням унікальних текстів, а також відредагує ті, що написані фахівцями компанії, максимально адаптувавши їх під потреби HR-фахівців, співробітників відділів продажу та маркетингу;
  • Copilot в Microsoft PowerPoint працюватиме на збільшення кількості клієнтів та зростання вартості бренду, перетворюючи текстові та цифрові дані вашої компанії на переконливі презентації;
  • Copilot в Microsoft Excel завдяки можливостям швидкого фільтрування, форматування, сортування та редагування інформації дозволяє фактично в режимі реального часу перетворювати необроблені дані на аналітику, що дозволятиме вам залишатися в курсі ефективності вашого бізнесу у кожен конкретний момент;
  • Copilot в Microsoft Teams завдяки здатності швидко аналізувати контент переведе на новий рівень ефективності процес роботи в командах. Тут є можливість налаштувати різного роду сповіщення, резервувати приміщення для зустрічей, резюмувати самі зустрічі та автоматизувати створення звітів за результатами їхнього перебігу. Зокрема, якщо у когось зі співробітників немає можливості долучитися до зустрічі, то застосувавши функцію Follow, вони отримають сповіщення в Teams з детальним резюме після її завершення. Зайшовши в запис зустрічі, можна отримати від Copilot детальну інформацію про те, які питання обговорювалися, чи все заплановане узгодили, чи залишились якісь додаткові питання до вирішення, розгляду. Навіть можна дізнатись, чи всі учасники брали участь в обговоренні чи попросити зробити Meeting notes, які, за потреби, легко перетворяться на презентацію.

Сценарії використання Microsoft 365 Copilot, на які варто звернути увагу ритейлерам

Існує бібліотека стандартних сценаріїв використання Microsoft 365 Copilot, які кожна компанія зможе адаптувати для використання у власних підрозділах. Зокрема, HR-фахівці найчастіше використовують Copilot для написання посадових інструкцій, навчальних матеріалів; маркетологи – для генерування дописів для соцмереж, аналізу результатів маркетингових кампаній; відділи продажів – для формування комерційних пропозицій, підготовки презентацій; фахівці юридичних відділів – для перевірки запропонованих партнерами угод на їхню відповідність чинному законодавству, вимогам політик компанії; фінансисти з його допомогою шукають патерни, що дозволяють оцінити рівень ризиковості тих чи інших операцій. Однак, якщо говорити про ритейл, то найбільш затребуваними в галузі є такі сценарії:
  • Управління запасами: використання Microsoft 365 Copilot може значно спростити процес управління запасами завдяки можливості інструменту фактично в режимі реального часу аналізувати дані продажів, робити на їхній основі прогнози майбутніх потреб та автоматично генерувати пропозиції щодо поповнення запасів. Відбувається це так: Copilot в Microsoft Excel аналізує історичні дані продажів, виявляє тенденції та автоматично формує рекомендації про необхідність замовлення тих чи інших товарів та в якій кількості. Це дозволяє уникнути як дефіциту, так і надлишку товарів, як у всій мережі, так і в окремих торгових точках; знижує витрати та підвищує ефективність ланцюгів постачання.
  • Автоматизація обробки замовлень та управління взаємодією з клієнтами: завдяки Copilot в Microsoft Teams і Copilot в Microsoft Outlook ритейлери оптимізують обробку замовлень. Вдається це завдяки автоматизації таких операцій, як підтвердження замовлень, оновлення статусу доставки та обробка запитів клієнтів. Це прискорює процес обслуговування клієнтів, знижує навантаження на команди служби підтримки, підвищує якість сервісного обслуговування і сприяє підвищенню рівня задоволеності кінцевих споживачів та їхньої лояльності до бренду, мережі.
  • Аналіз поведінки споживачів та персоналізація продажів: у ритейлі надзвичайно важливо розуміти поведінку клієнтів і персоналізувати свої відносини з ними. Copilot може обробляти дані, отримані з різних джерел (електронні листи, чати в різноманітних месенджерах, CRM) і на їхній основі створювати профілі клієнтів. Це допомагає визначити їхні купівельні вподобання та звички. Відповідно, команди відділів продажів і маркетингу мають можливість створювати для них персоналізовані пропозиції чи рекомендації. Це можна робити в режимі реального часу з використанням аналітики даних, скажімо, у Microsoft PowerPoint або Microsoft Outlook.
  • Покращення співпраці та комунікації між відділами: у великих ритейл-мережах ефективна комунікація між співробітниками окремих магазинів, логістичних підрозділів, складів та менеджментом із центрального офісу є критично важливою. Copilot може автоматично збирати важливі оновлення з різних каналів комунікації, наприклад, Teams чи Outlook та, за потреби, формувати короткі звіти. Наприклад, він може створювати резюме з нарад чи автоматично оновлювати інформацію про статуси проєктів.
  • Оптимізація роботи відділів маркетингу та продажів: аналізуючи Excel-таблиці з даними про продажі, Copilot допомагає виявляти тренди, аналізувати дані про результати промо та рекламних активностей. Таким чином він дозволяє визначати, які маркетингові кампанії були найбільш ефективними. Завдяки цьому команди можуть оперативно змінювати власну стратегію продажів та гнучко коригувати маркетингові кампанії.

Доручіть АІ-трансформацію свого бізнесу професіоналам

Впровадження Microsoft 365 Copilot може стати першим кроком на шляху АІ-трансформації ритейлингових компаній, оскільки передбачає всього лиш свого роду апґрейд звичних програм обслуговування бізнес-процесів завдяки АІ. Все начебто те ж саме, але краще, бо на виході: підвищення операційної ефективності; покращення взаємодії з партнерами та клієнтами; виведення на новий рівень процесу прийняття управлінських рішень. Усе це – завдяки усуненню операційних обмежень у процесі обробки й використання даних. Розглядаючи впровадження Microsoft 365 Copilot лише як початок власної подорожі у світ безмежних можливостей АІ, варто заручитися підтримкою досвідченого вендора, який має достатньо експертизи, щоб пропонувати тільки ті рішення, які будуть максимально ефективними саме для вашого бізнесу та завжди знайде оптимальний спосіб їх швидкої та безконфліктної імплементації в ІТ-екосистему компанії. SMART business, як провідний партнер Microsoft, має високу експертність у розробці, впровадженні та підтримці сучасних ERP-, CRM- та HRM- систем, хмарних сервісів та рішень Microsoft на основі прогнозної аналітики та штучного інтелекту. Упродовж 15 років ми допомагаємо нашим клієнтам будувати інноваційний бізнес, впроваджуючи передові рішення на основі АІ та сучасних технологій. Наша експертиза – запорука успіху наших клієнтів з 65 країн світу. Ми відкриті для комунікації та співпраці й готові провести шляхом АІ-трансформації й ваш бізнес: від оцінки ступеня його готовності до впровадження інноваційних рішень та визначення спектра найефективніших з них з огляду на специфіку роботи, до їх імплементації та розбудови власної АІ-екосистеми. Бажаєте дізнатись більше про те, як можна апґрейдити ваш бізнес за допомогою інноваційних технологій? Замовляйте безкоштовну консультацію тут.
13 Листопада, 2024 6 хв. читати
SMART 1200x628 Cloud 20241105 1
Як впровадити генеративний штучний інтелект в HR: 7 юзкейсів
Генеративний штучний інтелект поступово перетворюється на один із ключових інструментів автоматизації рутинних завдань в HR, підвищення продуктивності та покращення загального досвіду співробітників. Згідно з дослідженням Gartner 76% опитаних HR-лідерів вважають: якщо їхні компанії не впровадять рішення на базі штучного інтелекту, зокрема генеративного ШI, протягом наступних 12-24 місяців, вони ризикують залишитися позаду конкурентів у досягненні організаційного успіху. Отже, стає очевидним, що час діяти. Розглянемо 7 головних способів, як генеративний штучний інтелект може допомогти поліпшити HR-процеси.

Кейс 1. Генеративний ШІ в pекрутингу та відбір кандидатів

Генеративний штучний інтелект може суттєво спростити процес рекрутингу, автоматизуючи аналіз резюме та підбираючи найкращих кандидатів відповідно до заданих критеріїв. А ще він здатний створювати індивідуалізовані запрошення на співбесіди, а також автоматично генерувати описи вакансій, враховуючи ключові вимоги компанії. Підготовка рекрутера до співбесіди з технічним кандидатом з генеративним ШI також набагато простіша. Наприклад, ШІ чат-бот може допомогти з технічними питаннями для менеджера продукту чи завданнями для маркетолога. Це значно підвищує рівень підготовки інтерв'юера, допомагаючи йому зосередитися на ключових моментах та досягти кращих результатів. Сценарії використання штучного інтелекту в рекрутингу варіюються залежно від потреб бізнесу та специфіки процесів. Наприклад, в одній з IT-компаній ШI застосовується під час проведення першої співбесіди. Він аналізує текстову версію інтерв'ю за понад 100 параметрами, такими як підбір слів, темп мовлення, структура речень і реакція на зовнішні подразники. Отримані результати дозволяють групувати кандидатів за управлінськими якостями, автономністю працівника та навіть оцінювати їхній ентузіазм. Завдяки такому підходу компанія може знайти найвідповідніших фахівців для своєї команди та підвищити відсоток прийняття оферів.

Кейс 2. Віртуальні асистенти для онбордингу

Віртуальні асистенти та адаптовані під корпорацію чат-боти на основі GPT можуть значно спростити процес онбордингу. Вони здатні надати новим працівникам персоналізовані інструкції, відповіді на запитання та пропонувати навчальні матеріали, адаптовані під конкретну посаду.

Кейс 3. Гіперперсоналізований план професійного розвитку

Генеративний штучний інтелект може створювати індивідуальні навчальні програми для кожного працівника, ґрунтуючись на їхніх попередніх знаннях, навичках, досягненнях та цілях кар’єрного розвитку. Якщо раніше процес створення мікрокурсу займав декілька днів, то з попередньо навченою моделлю генеративного ШІ для цього потрібно декілька хвилин. Результат — точне та своєчасне навчання та зростання продуктивності працівників. До того ж такі програми можна створити не лише для HR-фахівців, а й спеціалістів, які хочуть отримати кар’єрне зростання чи вдосконалити певні скіли.

Кейс 4. Аналіз настроїв та продуктивності за допомогою генеративного ШІ

Використовуючи аналіз відгуків співробітників, опитування або дані щодо відсутностей, ШІ може виявляти ранні ознаки демотивації або вигорання працівників. Це допомагає HR-менеджерам вживати превентивних заходів для покращення робочого середовища. Генеративний ШІ може аналізувати показники продуктивності працівників на основі різних джерел, зокрема відгуків колег та KPI. На основі цих даних створюються рекомендації для покращення продуктивності. Справжній прорив генеративний інтелект може запропонувати у створенні «мап навичок» в організаціях, що використовують skills-based підхід. Завдяки алгоритмам ШІ, компанії можуть швидко відповісти на низку важливих запитань, таких як:
  • Чи фахівець вже готовий до переходу на нову посаду?
  • Які курси потрібно порекомендувати, щоб забезпечити готовність спеціаліста до нової посади?
  • Які прогалини в навичках потрібно заповнити для підвищення ефективності роботи команди?
  • Які нові компетенції потрібно розвивати для підтримки інновацій і конкурентоспроможності організації?

Кейс 5. Глибока HR-аналітика

До того ж разом з генеративним штучним інтелектом HR-лідери можуть виявляти певні патерни та створювати індивідуальні звіти, що корелюють з даними з кількох джерел, наприклад: Приклад застосування
  • Який рівень плинності кадрів у різних відділах і як це впливає на продуктивність?
  • Як розподіляються бонуси між різними групами співробітників залежно від їхніх показників?
  • Які відділи мають найбільшу кількість вакансій і які компетенції там найбільше потрібні для наступного етапу розвитку компанії?

Кейс 6. Автоматизація рутинних завдань

Оформлення відпусток, управління відгулами та ведення звітності – ці рутинні завдання забирають значну частину робочого часу HR-спеціалістів. Відтепер їх можна делегувати генеративному штучному інтелекту та зосередитися на стратегічних завданнях, які вимагають більше аналітики та творчого підходу. Крім того, часто співробітники звертаються до HR-відділу з однотипними запитаннями: «Kоли буде зарплата?», «Чи є корпоративні паркомісця?», «Скільки днів відпустки залишилося?». Усі ці запити може обробляти AI чат-бот зі ШІ, надаючи швидкі та точні відповіді. ШI також аналізує базу знань компанії та виявляє прогалини у питаннях, щодо яких співробітники звертаються найчастіше. Він здатен за кілька хвилин створити статті або рекомендації, що заповнюють ці прогалини, тим самим полегшуючи внутрішню комунікацію та доступ до інформації.

Кейс 7. Підтримка корпоративної культури

Навіть таке непросте завдання як підтримка корпоративної культури стає легшим завдяки генеративному штучному інтелекту, який допомагає створювати захопливі тексти, розробляти інтерактивні чат-боти та пропонувати рішення для поліпшення комунікації між командами. Як мінімум, генеративний штучний інтелект може забезпечити одночасний переклад під час корпоративних онлайн-заходів, автоматично розшифровувати промови чи надавати резюме ключових тез виступів, що робить комунікацію зручнішою та доступнішою для всіх учасників.

Досвід лідерів ринку

Дослідження Boston Consulting Group показує, що ШІ може на 30% збільшити ефективність HR-процесів. І деякі компанії вже активно його застосовують.
  • Coca-Cola впроваджує штучний інтелект для автоматизації різних бізнес-процесів, зокрема документообігу, маркетингу та створення рекламних креативів. У рамках укладеного в 2024 році партнерства з Microsoft, компанія інвестує $1,1 мільярда у хмарні сервіси Microsoft та їхній сервіс Azure OpenAI, який надає доступ до найпрогресивніших моделей GPT. Важливим фактором вибору стала безпека та відповідність корпоративним стандартам, які забезпечує Azure OpenAI.
  • Unilever використовує чат-бот на основі генеративного штучного інтелекту під назвою «U-First» для адаптації нових співробітників. Він допомагає новачкам орієнтуватися в процесі онбордингу, відповідає на їхні запитання та надає важливу інформацію про компанію, політики та процедури. Крім того, U-First збирає зворотний зв’язок, що допомагає Unilever постійно покращувати процес адаптації. Таким чином Unilever прагне підвищити залученість працівників і покращити їхню утримуваність, одночасно знижуючи навантаження на HR-відділ.
  • L’Oréal використовує генеративний АI для оптимізації процесу найму. Чат-бот Mya відповідає на запитання кандидатів на початкових етапах відбору, збираючи важливу інформацію, таку як наявність візи, що суттєво економить час рекрутерів. Крім того, штучний інтелект аналізує та створює опис вакансій.
Якщо ви розглядаєте можливість впровадження генеративного ШI у ваші HR-процеси, скористайтеся нагодою замовити безкоштовну стратегічну сесію. Під час цієї сесії ми ретельно проаналізуємо поточні HR-процеси вашої компанії та визначимо напрямки, де впровадження генеративного штучного інтелекту матиме найбільший вплив з конкретними бізнес-метриками. Замовити стратегічну сесію
16 Серпня, 2024 9 хв. читати
SMART 1200x628 Cloud 20240813 for Social media UA
8 способів, як можна використати генеративний AI у сфері обслуговування клієнтів
Якщо запитати будь-якого спеціаліста сфери обслуговування клієнтів «Якими були останні декілька років роботи?», відповідь буде однаковою: «Перевантаженими». З клієнтськими очікуваннями, що постійно зростають, та нестачею кадрів служби підтримки відчайдушно намагаються знайти відповідь на питання: «Як зробити більше за менший час та бюджет?». І відповідь на це питання – генеративний штучний інтелект.

Генеративний штучний інтелект та Azure OpenAI

Генеративний штучний інтелект (GenAI) зараз на піку своєї популярності, зокрема завдяки об'єднанню зусиль компанії OpenAI, лідера у цій сфері, та техгіганта Microsoft. Результат їхньої колаборації – сервіс Azure OpenAI, який дозволяє компаніям легко створювати власні та захищені рішення на основі моделей генеративного AI: GPT, DALL-E, CLIP. Серед таких рішень: чат-боти, віртуальні асистенти, автоматизовані системи обробки даних і мовлення та багато іншого. Інтеграція Azure OpenAI у сферу клієнтської підтримки трансформує взаємодію бізнесів зі своїми клієнтами, сприяючи ефективності, персоналізації та інноваціям. У цій статті ми розглянемо 8 способів використання Azure OpenAI у клієнтській підтримці, які не лише підвищать задоволеність клієнтів, а й оптимізують ваші внутрішні процеси. Від чат-ботів, що працюють безперервно, до персоналізації на основі глибинного аналізу даних — ці технології вже сьогодні кардинально змінюють сферу обслуговування клієнтів. Дізнайтеся більше про ці інновації в матеріалах SMART business, компанії з високим рівнем експертизи у впровадженні АI-рішень.

Генеративний AI в обслуговуванні клієнтів: 8 способів використання

Способів використання генеративного штучного інтелекту, зокрема Azure OpenAI, у cфері обслуговування клієнтів досить багато. Тому сконцентруємося на найкорисніших для бізнесу.

Підтримка клієнтів у режимі 24/7

Чат-боти на базі Azure OpenAI можуть забезпечити підтримку клієнтів 24/7. Вони здатні відповідати на часті запитання, надавати інформацію про продукти та послуги, а також допомагати розв’язувати проблеми, знижуючи навантаження на людських операторів. Особливо актуально в період пікових навантажень під час свят чи розпродажів. За різними дослідженнями, автоматизувати можна до 50-70% звернень у клієнтську службу залежно від специфіки бізнесу. AI чат-боти використовують моделі обробки природної мови (NLP) та машинного навчання, навчаються на корпоративних даних, тому розуміють контекст та можуть надавати відповіді, наближені до людської мови та у корпоративному тоні спілкування. На відміну від традиційних чат-ботів AI-асистенти розв'язують набагато ширший спектр завдань. Приміром, можуть стати гідами в навігації користувача на сайті, при цьому персоналізуючи відповіді. Для традиційних чат-ботів треба продумувати багато складних сценаріїв, прописувати кожну відповідь. І коли клієнт напише щось розмовною мовою, сленгом або ж якось нестандартно сформулює запитання, то традиційний чат-бот не зможе відповісти. Водночас чат-бот з АІ завжди зрозуміє контекст і надасть максимально точну відповідь. При цьому компанії треба буде витратити в рази менше часу на його розробку і підтримку.

Обробка та сортування звернень клієнтів

Створення тикетів, класифікація та розподіл запитів клієнтів, направлення їх на відповідні відділи та спеціалістів – з цим всім можуть допомогти AI рішення для клієнтської підтримки з використанням Azure OpenAI. Результат – скорочення часу очікування клієнтів. Наприклад, транснаціональний виробник хімічної продукції AkzoNobel завдяки AI рішенням для підтримки клієнтів скоротив час очікування клієнтів на 80%. Цифра вражає, правда?

Персоналізація досвіду та пропозицій

Завдяки AI компанія може аналізувати історію взаємодії з клієнтом та надавати персоналізовані рекомендації. На зразок того, як Spotify аналізує наші музичні вподобання та надає персоналізовані плейлисти. Щобільше, AI програмне забезпечення для підтримки клієнтів здатне розпізнати емоційний стан клієнтів на основі їхніх повідомлень, що дозволяє операторам служби підтримки адаптувати свій тон та підхід до вирішення звернення. Такий підхід підвищує задоволеність клієнтів і сприяє їхній лояльності.

Автоматизація рутинних завдань

Оновлення інформації про замовлення, зміна налаштувань облікових записів, обробка повернень, розшифровка розмови, переведення голосу в текст і навпаки, сумаризація звернення або ж короткий бриф всіх попередніх взаємодій з клієнтом – з цими та іншими рутинними завданнями може впоратися робот. Тож в операторів буде більше часу для розв’язання складніших запитів. Розроблені Azure Open AI рішення для підтримки клієнтів легко інтегруються з CRM-системами (Customer Relationship Management), що забезпечує автоматичне оновлення профілів клієнтів корисною інформацією. Надалі дані можна використати в маркетингових кампаніях та оптимізації процесів обслуговування клієнтів.

Допомога операторам

Знайома для багатьох зі сфери обслуговування клієнтів ситуація. Існує велика база знань, і оператор має швидко зорієнтуватися в ній та знайти відповіді, або ж інколи якісь документи. А що робити, коли оператор-новачок, і просто намагається шукати в базі за ключовими словами, які зазначені у зверненні? Тепер уявіть AI-наставника, який розуміє контекст і може за секунди знайти правильну відповідь та файл, навіть якщо звернення сформульовано не зовсім точно. Результат – скорочення очікування клієнта, швидкий онбординг нових співробітників та підвищення продуктивності всього відділу.

Онбординг нових користувачів

Для допомоги новим користувачам у встановленні та налаштуванні нового продукту компанія може також використати генеративний AI. Так, чат-бот на основі штучного інтелекту може ініціювати розмову відразу після першого входу користувача на платформу. Він тепло вітає клієнта й надає покрокові інструкції для початку роботи. А ще чат-бот пропонує відеоуроки, відповідає на поширені питання і допомагає в створенні облікового запису. Це забезпечує комфортне знайомство з вашим продуктом.

Аналітика та клієнтські інсайти

Значний потенціал AI-рішень для клієнтської підтримки на базі Azure OpenAI – в аналізі даних. Так, генеративний штучний інтелект, аналізуючи великі обсяги даних в режимі реального часу, спроможний виявляти тенденції та передбачати майбутні потреби клієнтів. Наприклад, система може помітити тенденцію, коли клієнти звертаються до кол-центру через два тижні після покупки продукту, бо виникають питання щодо його встановлення. Виявивши це, компанія може проактивно зв’язатися з клієнтами та запропонувати детальнішу інструкцію або дзвінок із техніком. Таким чином можна розв’язувати проблеми та виявляти аномалії ще до звернення клієнта. AI програмне забезпечення для підтримки клієнтів допоможе зрозуміти, як різні сегменти клієнтів взаємодіють з брендом, і створити ефективніші бізнес-стратегії. Приміром, на основі даних штучний інтелект категоризує клієнтів на кілька груп: «нові клієнти», «регулярні покупці» або «зацікавлені в певних категоріях продуктів». Потім можна автоматизувати створення імейл-кампаній з персоналізованими пропозиціями та акціями для кожної категорії. Для прикладу, American Express використовує OpenAI для аналізу комунікації з клієнтами з різних каналів: соціальні мережі, телефон, пошта. Таким чином вони виявляють проблемні місця та вживають проактивних заходів.

Заповнення прогалин в базі знань

Аналіз AI-тикетів служби підтримки клієнтів допоможе виявити прогалини у доступних матеріалах компанії, що призводять до звернень клієнтів. AI-асистент автоматично порекомендує написання нових статей або оновлення старих, щоб розв’язати ці проблеми. Проактивна стратегія забезпечить актуальність бази знань, що своєю чергою знизить кількість запитів до служби підтримки, адже клієнти зможуть самостійно знайти потрібну інформацію. До речі, технології AI в рази пришвидшать пошук в базі та документах.

AI в клієнтському сервісі: ключові переваги в цифрах

Впровадження Azure OpenAI для служби підтримки клієнтів має кілька переваг, які підтверджують дослідження. Збільшення швидкості обробки запитів. За даними IBM, використання чат-ботів і AI-рішень у службі підтримки клієнтів може знизити витрати на обслуговування до 30% і підвищити ефективність обробки запитів на 40% . Розвантаження персоналу. Звіт Forrester зазначає, що автоматизація рутинних завдань за допомогою AI зменшує потребу в людському втручанні на 50-70%, дозволяючи фахівцям концентруватися на складніших завданнях. Покращення якості обслуговування. За даними дослідження Salesforce, використання AI в обслуговуванні клієнтів може підвищити задоволеність клієнтів на 20-30%. Ефективність та оптимізація витрат. Дослідження Gartner показує, що до 2025 року до 80% взаємодій зі службою підтримки клієнтів буде автоматизовано завдяки AI.

Чому впровадження AI-рішень на базі Azure OpenAI ефективніше разом зі SMART business?

Майбутнє клієнтської служби за AI, і 78% фахівців служби підтримки клієнтів з цим погоджуються (дослідження HubSpot). Але як змусити AI працювати найефективніше саме на вашу компанію? Які рішення підходять саме вам? Скільки часу потрібно для навчання персоналізованих під ваш бізнес моделей AI-помічників? І як зробити все з мінімальним бюджетом? Найкращий варіант — звернутися до експертів у впровадженні технологій на основі штучного інтелекту. Компанія SMART business вже понад 15 років допомагає українським та європейським компаніям з інноваціями. Вам не потрібно буде розширювати штат розробників чи відволікати цінних спеціалістів від ключових завдань. Команда SMART business візьме на себе розробку та впровадження AI-рішень на базі генеративного штучного інтелекту з використанням моделей GPT, гарантуючи: Швидкість впровадження Azure OpenAI: Команда створить для вас AI-рішення з відкаліброваною точністю у строк від 80 годин. Професійний prompt-інжиніринг: Наші спеціалісти персоналізують та навчать вашого AI-асистента генерувати якісні відповіді на всі можливі запити. Він буде спілкуватися тією «мовою» і тоном бренду, до якого звикли ваші споживачі. Безмежні можливості кастомізації: Спеціалісти SMART business реалізують всі побажання, створивши для вас унікальне рішення завдяки найсучаснішим підходам у сфері AI. Відсутність підрядників: Експерти SMART business беруть на себе не лише розробку та впровадження AI-помічників, а й подальше ведення проєкту. Ви завжди зможете звернутися до фахівців за порадою чи консультацією та ініціювати необхідні доопрацювання для рішення в процесі масштабування вашої компанії. Безпека та актуальність рішення: Корпоративна безпека рівня Enterprise та регулярні оновлення від Microsoft. Хочете дізнатися більше про конкретні кейси та те, як інновації на основі ШІ можуть покращити обслуговування клієнтів? Реєструйтесь на безкоштовний вебінар від SMART business вже сьогодні.
mail
Дякуємо за ваш запит
ми зв'яжемося з вами в найближчий час