Консультація

Блог

  • Всі
  • Cтатті
  • Історії успіху
  • Новини
8 хв. читати
SMART 1200x628 20241127 (1)
Copilot у ритейлі: відкриваючи нові можливості
Після офіційного релізу Microsoft 365 Copilot вендор не тільки створив детальні ґайди з його використання та бібліотеки конкретних сценаріїв. У Microsoft вирішили запровадити інструмент у всіх підрозділах компанії. Управління цим процесом доручили «AI Council», створеному з менеджерів найвищої ланки, які очолюють напрямки ІТ, продажів, маркетингу, фінансів та управління ризиками. Одним із завдань проєкту було дослідити, як окремі компанії можуть комплексно запроваджувати АІ-інструменти, з одного боку враховуючи потреби безпеки, управління змінами та якісної підтримки користувачів, а з іншого – підвищуючи операційну продуктивність і загальну ефективність бізнесу. Результати експерименту вражають: запровадження Copilot на 12% прискорило процеси закриття клієнтських звернень до сервісного підрозділу компанії; на 9,4% підвищило ефективність менеджерів з продажів; відділ маркетингу відзначив зростання конверсії на 21,5%, а фінансисти відзвітували про скорочення на 60% часу, витраченого на обслуговування угод. І все ж, коментуючи ці показники, члени «AI Council» роблять висновки, які виходять за межі отриманих кількісних результатів. Зокрема: запровадження Copilot не варто розглядати як засіб для скорочення витрат бізнесу на якійсь окремо взятій ділянці. Натомість він може стати драйвером комплексного підходу до неперервного процесу оптимізації і вдосконалення всіх бізнес-процесів компанії. Завданням керівника, який мислить стратегічно, має стати вибудовування в компанії зорієнтованої на АІ культури, що підіймає людей до масштабу їхньої «справжньої цінності». До прикладу, відділ маркетингу, позбавляючись рутини, стає більш зорієнтованим на розв’язання стратегічних завдань задля досягнення місії компанії. Таким чином, Copilot – це не просто можливість робити якісь операції краще, а інструмент, який дозволяє виконувати їх в абсолютно новий, ефективніший спосіб. Відповідно, й оцінювати його потрібно не як можливість скоротити витрати бізнесу, а як спосіб вивільнити ресурси, які можна реінвестувати. І тут здебільшого йдеться про потенціал креативності персоналу компанії.

Copilot від Microsoft – це можливість працювати швидше та заробляти більше

Якщо говорити про те, що таке Copilot, то це насамперед – використання можливостей АІ для виконання щоденної роботи з обслуговування бізнесу, як процесу, задля того, щоб вивільнити більше часу для вибудовування відносин зі своїми клієнтами, споживачами, постачальниками; створення нової цінності, нових продуктів і послуг і, зрештою, зосередження на стратегії його зростання. Особливість інструменту Microsoft 365 Copilot в тому, що в його основі – генеративна модель, яка має доступ до всього робочого контенту й контексту компанії. Але це не просто ChatGPT, доданий до додатків Microsoft 365. Це – система, яка поєднує програми Microsoft 365 з даними та аналітикою Microsoft Graph та з нейромережею GPT-4. Саме завдяки поєднанню з Microsoft Graph інструмент може обробляти унікальний контент користувачів з календаря, листування в Outlook, чатів в Teams, документів компанії, розміщених в хмарі Microsoft, формуючи більш релевантні відповіді на запити в контексті операційних завдань. При цьому він дотримується політик безпеки та конфіденційності, встановлених в компанії для Microsoft 365. До того ж інструмент можна кастомізувати під особливі потреби свого бізнесу чи й створити власний завдяки Microsoft Copilot Studio. Важливо: Copilot не використовує дані співробітників для навчання, не передає їх третім особам та доступний для бізнесу різних масштабів.

Основні можливості Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot покликаний зняти операційні обмеження в процесах обробки даних, забезпечуючи автоматизацію їх аналізу, створення на їхній основі звітів і презентацій та ще цілої низки рутинних робочих процесів в таких програмах, як Excel, PowerPoint, Outlook, Teams. Іншими словами, Microsoft 365 Copilot є тим рішенням, яке дає можливість бізнесу зробити значно більше за суттєво менший час. Зокрема, йдеться про те, що:
  • Copilot в Microsoft Outlook дозволить швидко резюмувати громіздку переписку з великою кількістю клієнтів та постачальників. А ще – допоможе у написанні електронних листів та відповідей на них: для цього запропонує шаблони, автоматично заповнить повторювані частини та доповнить їх особистими даними адресата;
  • Copilot в Microsoft Word допоможе з генеруванням унікальних текстів, а також відредагує ті, що написані фахівцями компанії, максимально адаптувавши їх під потреби HR-фахівців, співробітників відділів продажу та маркетингу;
  • Copilot в Microsoft PowerPoint працюватиме на збільшення кількості клієнтів та зростання вартості бренду, перетворюючи текстові та цифрові дані вашої компанії на переконливі презентації;
  • Copilot в Microsoft Excel завдяки можливостям швидкого фільтрування, форматування, сортування та редагування інформації дозволяє фактично в режимі реального часу перетворювати необроблені дані на аналітику, що дозволятиме вам залишатися в курсі ефективності вашого бізнесу у кожен конкретний момент;
  • Copilot в Microsoft Teams завдяки здатності швидко аналізувати контент переведе на новий рівень ефективності процес роботи в командах. Тут є можливість налаштувати різного роду сповіщення, резервувати приміщення для зустрічей, резюмувати самі зустрічі та автоматизувати створення звітів за результатами їхнього перебігу. Зокрема, якщо у когось зі співробітників немає можливості долучитися до зустрічі, то застосувавши функцію Follow, вони отримають сповіщення в Teams з детальним резюме після її завершення. Зайшовши в запис зустрічі, можна отримати від Copilot детальну інформацію про те, які питання обговорювалися, чи все заплановане узгодили, чи залишились якісь додаткові питання до вирішення, розгляду. Навіть можна дізнатись, чи всі учасники брали участь в обговоренні чи попросити зробити Meeting notes, які, за потреби, легко перетворяться на презентацію.

Сценарії використання Microsoft 365 Copilot, на які варто звернути увагу ритейлерам

Існує бібліотека стандартних сценаріїв використання Microsoft 365 Copilot, які кожна компанія зможе адаптувати для використання у власних підрозділах. Зокрема, HR-фахівці найчастіше використовують Copilot для написання посадових інструкцій, навчальних матеріалів; маркетологи – для генерування дописів для соцмереж, аналізу результатів маркетингових кампаній; відділи продажів – для формування комерційних пропозицій, підготовки презентацій; фахівці юридичних відділів – для перевірки запропонованих партнерами угод на їхню відповідність чинному законодавству, вимогам політик компанії; фінансисти з його допомогою шукають патерни, що дозволяють оцінити рівень ризиковості тих чи інших операцій. Однак, якщо говорити про ритейл, то найбільш затребуваними в галузі є такі сценарії:
  • Управління запасами: використання Microsoft 365 Copilot може значно спростити процес управління запасами завдяки можливості інструменту фактично в режимі реального часу аналізувати дані продажів, робити на їхній основі прогнози майбутніх потреб та автоматично генерувати пропозиції щодо поповнення запасів. Відбувається це так: Copilot в Microsoft Excel аналізує історичні дані продажів, виявляє тенденції та автоматично формує рекомендації про необхідність замовлення тих чи інших товарів та в якій кількості. Це дозволяє уникнути як дефіциту, так і надлишку товарів, як у всій мережі, так і в окремих торгових точках; знижує витрати та підвищує ефективність ланцюгів постачання.
  • Автоматизація обробки замовлень та управління взаємодією з клієнтами: завдяки Copilot в Microsoft Teams і Copilot в Microsoft Outlook ритейлери оптимізують обробку замовлень. Вдається це завдяки автоматизації таких операцій, як підтвердження замовлень, оновлення статусу доставки та обробка запитів клієнтів. Це прискорює процес обслуговування клієнтів, знижує навантаження на команди служби підтримки, підвищує якість сервісного обслуговування і сприяє підвищенню рівня задоволеності кінцевих споживачів та їхньої лояльності до бренду, мережі.
  • Аналіз поведінки споживачів та персоналізація продажів: у ритейлі надзвичайно важливо розуміти поведінку клієнтів і персоналізувати свої відносини з ними. Copilot може обробляти дані, отримані з різних джерел (електронні листи, чати в різноманітних месенджерах, CRM) і на їхній основі створювати профілі клієнтів. Це допомагає визначити їхні купівельні вподобання та звички. Відповідно, команди відділів продажів і маркетингу мають можливість створювати для них персоналізовані пропозиції чи рекомендації. Це можна робити в режимі реального часу з використанням аналітики даних, скажімо, у Microsoft PowerPoint або Microsoft Outlook.
  • Покращення співпраці та комунікації між відділами: у великих ритейл-мережах ефективна комунікація між співробітниками окремих магазинів, логістичних підрозділів, складів та менеджментом із центрального офісу є критично важливою. Copilot може автоматично збирати важливі оновлення з різних каналів комунікації, наприклад, Teams чи Outlook та, за потреби, формувати короткі звіти. Наприклад, він може створювати резюме з нарад чи автоматично оновлювати інформацію про статуси проєктів.
  • Оптимізація роботи відділів маркетингу та продажів: аналізуючи Excel-таблиці з даними про продажі, Copilot допомагає виявляти тренди, аналізувати дані про результати промо та рекламних активностей. Таким чином він дозволяє визначати, які маркетингові кампанії були найбільш ефективними. Завдяки цьому команди можуть оперативно змінювати власну стратегію продажів та гнучко коригувати маркетингові кампанії.

Доручіть АІ-трансформацію свого бізнесу професіоналам

Впровадження Microsoft 365 Copilot може стати першим кроком на шляху АІ-трансформації ритейлингових компаній, оскільки передбачає всього лиш свого роду апґрейд звичних програм обслуговування бізнес-процесів завдяки АІ. Все начебто те ж саме, але краще, бо на виході: підвищення операційної ефективності; покращення взаємодії з партнерами та клієнтами; виведення на новий рівень процесу прийняття управлінських рішень. Усе це – завдяки усуненню операційних обмежень у процесі обробки й використання даних. Розглядаючи впровадження Microsoft 365 Copilot лише як початок власної подорожі у світ безмежних можливостей АІ, варто заручитися підтримкою досвідченого вендора, який має достатньо експертизи, щоб пропонувати тільки ті рішення, які будуть максимально ефективними саме для вашого бізнесу та завжди знайде оптимальний спосіб їх швидкої та безконфліктної імплементації в ІТ-екосистему компанії. SMART business, як провідний партнер Microsoft, має високу експертність у розробці, впровадженні та підтримці сучасних ERP-, CRM- та HRM- систем, хмарних сервісів та рішень Microsoft на основі прогнозної аналітики та штучного інтелекту. Упродовж 15 років ми допомагаємо нашим клієнтам будувати інноваційний бізнес, впроваджуючи передові рішення на основі АІ та сучасних технологій. Наша експертиза – запорука успіху наших клієнтів з 65 країн світу. Ми відкриті для комунікації та співпраці й готові провести шляхом АІ-трансформації й ваш бізнес: від оцінки ступеня його готовності до впровадження інноваційних рішень та визначення спектра найефективніших з них з огляду на специфіку роботи, до їх імплементації та розбудови власної АІ-екосистеми. Бажаєте дізнатись більше про те, як можна апґрейдити ваш бізнес за допомогою інноваційних технологій? Замовляйте безкоштовну консультацію тут.
6 хв. читати
SMART 1200x628 Cloud 20241105 1
Як впровадити генеративний штучний інтелект в HR: 7 юзкейсів
Генеративний штучний інтелект поступово перетворюється на один із ключових інструментів автоматизації рутинних завдань в HR, підвищення продуктивності та покращення загального досвіду співробітників. Згідно з дослідженням Gartner 76% опитаних HR-лідерів вважають: якщо їхні компанії не впровадять рішення на базі штучного інтелекту, зокрема генеративного ШI, протягом наступних 12-24 місяців, вони ризикують залишитися позаду конкурентів у досягненні організаційного успіху. Отже, стає очевидним, що час діяти. Розглянемо 7 головних способів, як генеративний штучний інтелект може допомогти поліпшити HR-процеси.

Кейс 1. Генеративний ШІ в pекрутингу та відбір кандидатів

Генеративний штучний інтелект може суттєво спростити процес рекрутингу, автоматизуючи аналіз резюме та підбираючи найкращих кандидатів відповідно до заданих критеріїв. А ще він здатний створювати індивідуалізовані запрошення на співбесіди, а також автоматично генерувати описи вакансій, враховуючи ключові вимоги компанії. Підготовка рекрутера до співбесіди з технічним кандидатом з генеративним ШI також набагато простіша. Наприклад, ШІ чат-бот може допомогти з технічними питаннями для менеджера продукту чи завданнями для маркетолога. Це значно підвищує рівень підготовки інтерв'юера, допомагаючи йому зосередитися на ключових моментах та досягти кращих результатів. Сценарії використання штучного інтелекту в рекрутингу варіюються залежно від потреб бізнесу та специфіки процесів. Наприклад, в одній з IT-компаній ШI застосовується під час проведення першої співбесіди. Він аналізує текстову версію інтерв'ю за понад 100 параметрами, такими як підбір слів, темп мовлення, структура речень і реакція на зовнішні подразники. Отримані результати дозволяють групувати кандидатів за управлінськими якостями, автономністю працівника та навіть оцінювати їхній ентузіазм. Завдяки такому підходу компанія може знайти найвідповідніших фахівців для своєї команди та підвищити відсоток прийняття оферів.

Кейс 2. Віртуальні асистенти для онбордингу

Віртуальні асистенти та адаптовані під корпорацію чат-боти на основі GPT можуть значно спростити процес онбордингу. Вони здатні надати новим працівникам персоналізовані інструкції, відповіді на запитання та пропонувати навчальні матеріали, адаптовані під конкретну посаду.

Кейс 3. Гіперперсоналізований план професійного розвитку

Генеративний штучний інтелект може створювати індивідуальні навчальні програми для кожного працівника, ґрунтуючись на їхніх попередніх знаннях, навичках, досягненнях та цілях кар’єрного розвитку. Якщо раніше процес створення мікрокурсу займав декілька днів, то з попередньо навченою моделлю генеративного ШІ для цього потрібно декілька хвилин. Результат — точне та своєчасне навчання та зростання продуктивності працівників. До того ж такі програми можна створити не лише для HR-фахівців, а й спеціалістів, які хочуть отримати кар’єрне зростання чи вдосконалити певні скіли.

Кейс 4. Аналіз настроїв та продуктивності за допомогою генеративного ШІ

Використовуючи аналіз відгуків співробітників, опитування або дані щодо відсутностей, ШІ може виявляти ранні ознаки демотивації або вигорання працівників. Це допомагає HR-менеджерам вживати превентивних заходів для покращення робочого середовища. Генеративний ШІ може аналізувати показники продуктивності працівників на основі різних джерел, зокрема відгуків колег та KPI. На основі цих даних створюються рекомендації для покращення продуктивності. Справжній прорив генеративний інтелект може запропонувати у створенні «мап навичок» в організаціях, що використовують skills-based підхід. Завдяки алгоритмам ШІ, компанії можуть швидко відповісти на низку важливих запитань, таких як:
  • Чи фахівець вже готовий до переходу на нову посаду?
  • Які курси потрібно порекомендувати, щоб забезпечити готовність спеціаліста до нової посади?
  • Які прогалини в навичках потрібно заповнити для підвищення ефективності роботи команди?
  • Які нові компетенції потрібно розвивати для підтримки інновацій і конкурентоспроможності організації?

Кейс 5. Глибока HR-аналітика

До того ж разом з генеративним штучним інтелектом HR-лідери можуть виявляти певні патерни та створювати індивідуальні звіти, що корелюють з даними з кількох джерел, наприклад: Приклад застосування
  • Який рівень плинності кадрів у різних відділах і як це впливає на продуктивність?
  • Як розподіляються бонуси між різними групами співробітників залежно від їхніх показників?
  • Які відділи мають найбільшу кількість вакансій і які компетенції там найбільше потрібні для наступного етапу розвитку компанії?

Кейс 6. Автоматизація рутинних завдань

Оформлення відпусток, управління відгулами та ведення звітності – ці рутинні завдання забирають значну частину робочого часу HR-спеціалістів. Відтепер їх можна делегувати генеративному штучному інтелекту та зосередитися на стратегічних завданнях, які вимагають більше аналітики та творчого підходу. Крім того, часто співробітники звертаються до HR-відділу з однотипними запитаннями: «Kоли буде зарплата?», «Чи є корпоративні паркомісця?», «Скільки днів відпустки залишилося?». Усі ці запити може обробляти AI чат-бот зі ШІ, надаючи швидкі та точні відповіді. ШI також аналізує базу знань компанії та виявляє прогалини у питаннях, щодо яких співробітники звертаються найчастіше. Він здатен за кілька хвилин створити статті або рекомендації, що заповнюють ці прогалини, тим самим полегшуючи внутрішню комунікацію та доступ до інформації.

Кейс 7. Підтримка корпоративної культури

Навіть таке непросте завдання як підтримка корпоративної культури стає легшим завдяки генеративному штучному інтелекту, який допомагає створювати захопливі тексти, розробляти інтерактивні чат-боти та пропонувати рішення для поліпшення комунікації між командами. Як мінімум, генеративний штучний інтелект може забезпечити одночасний переклад під час корпоративних онлайн-заходів, автоматично розшифровувати промови чи надавати резюме ключових тез виступів, що робить комунікацію зручнішою та доступнішою для всіх учасників.

Досвід лідерів ринку

Дослідження Boston Consulting Group показує, що ШІ може на 30% збільшити ефективність HR-процесів. І деякі компанії вже активно його застосовують.
  • Coca-Cola впроваджує штучний інтелект для автоматизації різних бізнес-процесів, зокрема документообігу, маркетингу та створення рекламних креативів. У рамках укладеного в 2024 році партнерства з Microsoft, компанія інвестує $1,1 мільярда у хмарні сервіси Microsoft та їхній сервіс Azure OpenAI, який надає доступ до найпрогресивніших моделей GPT. Важливим фактором вибору стала безпека та відповідність корпоративним стандартам, які забезпечує Azure OpenAI.
  • Unilever використовує чат-бот на основі генеративного штучного інтелекту під назвою «U-First» для адаптації нових співробітників. Він допомагає новачкам орієнтуватися в процесі онбордингу, відповідає на їхні запитання та надає важливу інформацію про компанію, політики та процедури. Крім того, U-First збирає зворотний зв’язок, що допомагає Unilever постійно покращувати процес адаптації. Таким чином Unilever прагне підвищити залученість працівників і покращити їхню утримуваність, одночасно знижуючи навантаження на HR-відділ.
  • L’Oréal використовує генеративний АI для оптимізації процесу найму. Чат-бот Mya відповідає на запитання кандидатів на початкових етапах відбору, збираючи важливу інформацію, таку як наявність візи, що суттєво економить час рекрутерів. Крім того, штучний інтелект аналізує та створює опис вакансій.
Якщо ви розглядаєте можливість впровадження генеративного ШI у ваші HR-процеси, скористайтеся нагодою замовити безкоштовну стратегічну сесію. Під час цієї сесії ми ретельно проаналізуємо поточні HR-процеси вашої компанії та визначимо напрямки, де впровадження генеративного штучного інтелекту матиме найбільший вплив з конкретними бізнес-метриками. Замовити стратегічну сесію
9 хв. читати
SMART 1200x628 Cloud 20240813 for Social media UA
8 способів, як можна використати генеративний AI у сфері обслуговування клієнтів
Якщо запитати будь-якого спеціаліста сфери обслуговування клієнтів «Якими були останні декілька років роботи?», відповідь буде однаковою: «Перевантаженими». З клієнтськими очікуваннями, що постійно зростають, та нестачею кадрів служби підтримки відчайдушно намагаються знайти відповідь на питання: «Як зробити більше за менший час та бюджет?». І відповідь на це питання – генеративний штучний інтелект.

Генеративний штучний інтелект та Azure OpenAI

Генеративний штучний інтелект (GenAI) зараз на піку своєї популярності, зокрема завдяки об'єднанню зусиль компанії OpenAI, лідера у цій сфері, та техгіганта Microsoft. Результат їхньої колаборації – сервіс Azure OpenAI, який дозволяє компаніям легко створювати власні та захищені рішення на основі моделей генеративного AI: GPT, DALL-E, CLIP. Серед таких рішень: чат-боти, віртуальні асистенти, автоматизовані системи обробки даних і мовлення та багато іншого. Інтеграція Azure OpenAI у сферу клієнтської підтримки трансформує взаємодію бізнесів зі своїми клієнтами, сприяючи ефективності, персоналізації та інноваціям. У цій статті ми розглянемо 8 способів використання Azure OpenAI у клієнтській підтримці, які не лише підвищать задоволеність клієнтів, а й оптимізують ваші внутрішні процеси. Від чат-ботів, що працюють безперервно, до персоналізації на основі глибинного аналізу даних — ці технології вже сьогодні кардинально змінюють сферу обслуговування клієнтів. Дізнайтеся більше про ці інновації в матеріалах SMART business, компанії з високим рівнем експертизи у впровадженні АI-рішень.

Генеративний AI в обслуговуванні клієнтів: 8 способів використання

Способів використання генеративного штучного інтелекту, зокрема Azure OpenAI, у cфері обслуговування клієнтів досить багато. Тому сконцентруємося на найкорисніших для бізнесу.

Підтримка клієнтів у режимі 24/7

Чат-боти на базі Azure OpenAI можуть забезпечити підтримку клієнтів 24/7. Вони здатні відповідати на часті запитання, надавати інформацію про продукти та послуги, а також допомагати розв’язувати проблеми, знижуючи навантаження на людських операторів. Особливо актуально в період пікових навантажень під час свят чи розпродажів. За різними дослідженнями, автоматизувати можна до 50-70% звернень у клієнтську службу залежно від специфіки бізнесу. AI чат-боти використовують моделі обробки природної мови (NLP) та машинного навчання, навчаються на корпоративних даних, тому розуміють контекст та можуть надавати відповіді, наближені до людської мови та у корпоративному тоні спілкування. На відміну від традиційних чат-ботів AI-асистенти розв'язують набагато ширший спектр завдань. Приміром, можуть стати гідами в навігації користувача на сайті, при цьому персоналізуючи відповіді. Для традиційних чат-ботів треба продумувати багато складних сценаріїв, прописувати кожну відповідь. І коли клієнт напише щось розмовною мовою, сленгом або ж якось нестандартно сформулює запитання, то традиційний чат-бот не зможе відповісти. Водночас чат-бот з АІ завжди зрозуміє контекст і надасть максимально точну відповідь. При цьому компанії треба буде витратити в рази менше часу на його розробку і підтримку.

Обробка та сортування звернень клієнтів

Створення тикетів, класифікація та розподіл запитів клієнтів, направлення їх на відповідні відділи та спеціалістів – з цим всім можуть допомогти AI рішення для клієнтської підтримки з використанням Azure OpenAI. Результат – скорочення часу очікування клієнтів. Наприклад, транснаціональний виробник хімічної продукції AkzoNobel завдяки AI рішенням для підтримки клієнтів скоротив час очікування клієнтів на 80%. Цифра вражає, правда?

Персоналізація досвіду та пропозицій

Завдяки AI компанія може аналізувати історію взаємодії з клієнтом та надавати персоналізовані рекомендації. На зразок того, як Spotify аналізує наші музичні вподобання та надає персоналізовані плейлисти. Щобільше, AI програмне забезпечення для підтримки клієнтів здатне розпізнати емоційний стан клієнтів на основі їхніх повідомлень, що дозволяє операторам служби підтримки адаптувати свій тон та підхід до вирішення звернення. Такий підхід підвищує задоволеність клієнтів і сприяє їхній лояльності.

Автоматизація рутинних завдань

Оновлення інформації про замовлення, зміна налаштувань облікових записів, обробка повернень, розшифровка розмови, переведення голосу в текст і навпаки, сумаризація звернення або ж короткий бриф всіх попередніх взаємодій з клієнтом – з цими та іншими рутинними завданнями може впоратися робот. Тож в операторів буде більше часу для розв’язання складніших запитів. Розроблені Azure Open AI рішення для підтримки клієнтів легко інтегруються з CRM-системами (Customer Relationship Management), що забезпечує автоматичне оновлення профілів клієнтів корисною інформацією. Надалі дані можна використати в маркетингових кампаніях та оптимізації процесів обслуговування клієнтів.

Допомога операторам

Знайома для багатьох зі сфери обслуговування клієнтів ситуація. Існує велика база знань, і оператор має швидко зорієнтуватися в ній та знайти відповіді, або ж інколи якісь документи. А що робити, коли оператор-новачок, і просто намагається шукати в базі за ключовими словами, які зазначені у зверненні? Тепер уявіть AI-наставника, який розуміє контекст і може за секунди знайти правильну відповідь та файл, навіть якщо звернення сформульовано не зовсім точно. Результат – скорочення очікування клієнта, швидкий онбординг нових співробітників та підвищення продуктивності всього відділу.

Онбординг нових користувачів

Для допомоги новим користувачам у встановленні та налаштуванні нового продукту компанія може також використати генеративний AI. Так, чат-бот на основі штучного інтелекту може ініціювати розмову відразу після першого входу користувача на платформу. Він тепло вітає клієнта й надає покрокові інструкції для початку роботи. А ще чат-бот пропонує відеоуроки, відповідає на поширені питання і допомагає в створенні облікового запису. Це забезпечує комфортне знайомство з вашим продуктом.

Аналітика та клієнтські інсайти

Значний потенціал AI-рішень для клієнтської підтримки на базі Azure OpenAI – в аналізі даних. Так, генеративний штучний інтелект, аналізуючи великі обсяги даних в режимі реального часу, спроможний виявляти тенденції та передбачати майбутні потреби клієнтів. Наприклад, система може помітити тенденцію, коли клієнти звертаються до кол-центру через два тижні після покупки продукту, бо виникають питання щодо його встановлення. Виявивши це, компанія може проактивно зв’язатися з клієнтами та запропонувати детальнішу інструкцію або дзвінок із техніком. Таким чином можна розв’язувати проблеми та виявляти аномалії ще до звернення клієнта. AI програмне забезпечення для підтримки клієнтів допоможе зрозуміти, як різні сегменти клієнтів взаємодіють з брендом, і створити ефективніші бізнес-стратегії. Приміром, на основі даних штучний інтелект категоризує клієнтів на кілька груп: «нові клієнти», «регулярні покупці» або «зацікавлені в певних категоріях продуктів». Потім можна автоматизувати створення імейл-кампаній з персоналізованими пропозиціями та акціями для кожної категорії. Для прикладу, American Express використовує OpenAI для аналізу комунікації з клієнтами з різних каналів: соціальні мережі, телефон, пошта. Таким чином вони виявляють проблемні місця та вживають проактивних заходів.

Заповнення прогалин в базі знань

Аналіз AI-тикетів служби підтримки клієнтів допоможе виявити прогалини у доступних матеріалах компанії, що призводять до звернень клієнтів. AI-асистент автоматично порекомендує написання нових статей або оновлення старих, щоб розв’язати ці проблеми. Проактивна стратегія забезпечить актуальність бази знань, що своєю чергою знизить кількість запитів до служби підтримки, адже клієнти зможуть самостійно знайти потрібну інформацію. До речі, технології AI в рази пришвидшать пошук в базі та документах.

AI в клієнтському сервісі: ключові переваги в цифрах

Впровадження Azure OpenAI для служби підтримки клієнтів має кілька переваг, які підтверджують дослідження. Збільшення швидкості обробки запитів. За даними IBM, використання чат-ботів і AI-рішень у службі підтримки клієнтів може знизити витрати на обслуговування до 30% і підвищити ефективність обробки запитів на 40% . Розвантаження персоналу. Звіт Forrester зазначає, що автоматизація рутинних завдань за допомогою AI зменшує потребу в людському втручанні на 50-70%, дозволяючи фахівцям концентруватися на складніших завданнях. Покращення якості обслуговування. За даними дослідження Salesforce, використання AI в обслуговуванні клієнтів може підвищити задоволеність клієнтів на 20-30%. Ефективність та оптимізація витрат. Дослідження Gartner показує, що до 2025 року до 80% взаємодій зі службою підтримки клієнтів буде автоматизовано завдяки AI.

Чому впровадження AI-рішень на базі Azure OpenAI ефективніше разом зі SMART business?

Майбутнє клієнтської служби за AI, і 78% фахівців служби підтримки клієнтів з цим погоджуються (дослідження HubSpot). Але як змусити AI працювати найефективніше саме на вашу компанію? Які рішення підходять саме вам? Скільки часу потрібно для навчання персоналізованих під ваш бізнес моделей AI-помічників? І як зробити все з мінімальним бюджетом? Найкращий варіант — звернутися до експертів у впровадженні технологій на основі штучного інтелекту. Компанія SMART business вже понад 15 років допомагає українським та європейським компаніям з інноваціями. Вам не потрібно буде розширювати штат розробників чи відволікати цінних спеціалістів від ключових завдань. Команда SMART business візьме на себе розробку та впровадження AI-рішень на базі генеративного штучного інтелекту з використанням моделей GPT, гарантуючи: Швидкість впровадження Azure OpenAI: Команда створить для вас AI-рішення з відкаліброваною точністю у строк від 80 годин. Професійний prompt-інжиніринг: Наші спеціалісти персоналізують та навчать вашого AI-асистента генерувати якісні відповіді на всі можливі запити. Він буде спілкуватися тією «мовою» і тоном бренду, до якого звикли ваші споживачі. Безмежні можливості кастомізації: Спеціалісти SMART business реалізують всі побажання, створивши для вас унікальне рішення завдяки найсучаснішим підходам у сфері AI. Відсутність підрядників: Експерти SMART business беруть на себе не лише розробку та впровадження AI-помічників, а й подальше ведення проєкту. Ви завжди зможете звернутися до фахівців за порадою чи консультацією та ініціювати необхідні доопрацювання для рішення в процесі масштабування вашої компанії. Безпека та актуальність рішення: Корпоративна безпека рівня Enterprise та регулярні оновлення від Microsoft. Хочете дізнатися більше про конкретні кейси та те, як інновації на основі ШІ можуть покращити обслуговування клієнтів? Реєструйтесь на безкоштовний вебінар від SMART business вже сьогодні.
12 хв. читати
article 1 1
Що таке Azure Databricks?
Azure Databricks — це уніфікована програмна платформа для роботи з хмарними сховищами даних, їх аналізу та обробки, а також машинного навчання. Azure Databricks дозволяє працювати з великими обсягами даних та використовувати технології, що об’єднані під терміном Big Data. Azure Databricks використовують для:
  • аналізу великих обсягів даних, щоб виявляти нові інсайди та тренди;
  • оброблення потокових даних в режимі реального;
  • розгортання готових баз даних та залучення їх до паралельного обчислення;
  • побудови та управління даними в хмарних аналітичних системах;
  • впорядкованого зберігання та підтримки великих обсягів корпоративної інформації;
  • аналітичних розрахунків на основі даних різного формату;
  • розробки аналітичних додатків та проведення досліджень з використанням власних алгоритмів обробки даних.
Платформа Azure Databricks використовує хмарні кластери для обчислення та може працювати з даними як в хмарних сховищах, так і в "наземних". Для користувача це означає наступне: вам не потрібно підтримувати спеціальні локальні сховища, вкладатися в серверне обладнання, купувати дорогі комп’ютери з потужними обчислювальними модулями — все це вже є в Azure Databricks. Користувач отримує готову для використання платформу, яка буде коректно працювати на звичайному офісному лаптопі чи ПК. Ще одна вагома перевага повністю хмарної інфраструктури Azure Databricks — найвищий рівень захисту інформації. Microsoft інвестує $1 мільярд щорічно у дослідження та розвиток кібербезпеки: компанія впроваджує власні безпекові рішення силами 3500 постійних фахівців. Ваші дані, по-перше, будуть консолідовані в одному місці та доступні для спільного використання через технології Azur, по-друге, всі похідні аналітичні розрахунки та створені на їх основі аналітичні матеріали (схеми, графіки, візуалізації математичних моделей) — також будуть зберігатися на хмарі в єдиній екосистемі Microsoft. Таким чином Azure Databricks повністю розв’язує питання захисту корпоративних даних, додаткових безпекових заходів вживати не потрібно.

Для чого використовується Azure Databricks?

Якщо ваш бізнес збирає велику кількість даних про господарську діяльність, і ви хочете приймати більш обґрунтовані та ефективні рішення на основі цієї інформації (data-driven підхід) — це можна зробити з допомогою Azure Databricks. Ця аналітична платформа є універсальним інструментом для роботи з даними, а вбудований функціонал в більшості випадків значно перевищує потреби конкретного бізнесу. Якщо в якийсь момент вам знадобиться виконати специфічне завдання чи впровадити новий алгоритм автоматичного аналізу — достатньо буде лише Azure Databricks, допоміжне програмне забезпечення не потрібне. Далі пропонуємо вам розглянути основні запити на роботу з даними, які закриває Azure Databricks.
Організація, впорядкування та зберігання даних. Ці завдання є складовими компонентами технології Azure. Користувачі системи зберігають та впорядковують великі обсяги інформації різного формату, кожен з яких підтримується одним з понад 200 внутрішніх продуктів Azure. Будь-які завдання, пов’язані з експлуатацію, підтриманням та користуванням великими даними — вирішує інфраструктура Azure. Сама ж технологія Microsoft Azure Databricks використовується здебільшого для автоматизації аналітичних процесів на основі цих даних, машинного навчання та інших функцій розподіленого кластерного обчислення.
Спільний доступ та використання інформації. Окрім безпосереднього зберігання інформації, об’єднана технологія Azure Databricks надає функціонал одночасного доступу до цих даних  різним програмним продуктам, що базуються в хмарі. Ви можете використовувати різні дані у різних обчислювальних процесах, у тому числі автоматичних, і паралельно виконувати інші аналітичні дії з цією інформацією. Також з Azure Databricks ви матимете змогу залучити штучний інтелект для спрощення та автоматизації подальших процесів.
Аналіз даних. Azure Databricks — це потужна платформа для аналітичних запитів, що поєднує в собі зручні інтерфейси для користувачів та економічні хмарні обчислювальні ресурси. Для спрощення взаємодії з платформою адміністратори можуть налаштувати обчислювальні кластери для нетехнічних фахівців, щоб вони могли виконувати базисні аналітичні запити без необхідності розбиратися у складнощах програмування хмарних продуктів. Аналіз даних можна проводити шляхом написання коду одразу декількома мовами програмування, які підтримує Azure Databricks.
Прогнозування показників. З допомогою обчислень можна будувати математичні моделі з прогнозованими значеннями змінних у майбутніх періодах господарської діяльності. Azure Databricks надає функціонал для графічного відображення проведених обчислень з можливістю інтегрувати результати у Microsoft Power BI для ще кращої візуалізації та формування звітів на основі розрахункових значень.
Автоматизація рутинних аналітичних процесів. Ви можете автоматизувати велику кількість процесів всередині Azure Databricks: збір даних, очищення даних та їхню трансформацію, автоматичне оновлення даних та навіть автоматизовані аналітичні запити. Крім цього платформа надає широкі можливості для машинного навчання та використання технологій штучного інтелекту, у тому числі у предикативних процесах. З функцій спрощення керування інформацією всередині Azure Databricks також відзначимо: (I) автоматизацію за допомогою унікальних скриптів, (II) налаштування попереджень та сповіщень під час автоматичної аналітики для моніторингу змін даних.
Azure Databricks надає необмежені можливості для масштабування аналітичних процесів на основі користувальницьких даних. Високооптимізований двигун платформи, побудований на технології Apache Spark™, гарантує збільшення продуктивності обчислення до понад 50 разів порівняно із програмними моделями типу MapReduce.

Технології та мови програмування Azure Databricks

Для початку нам потрібно розділити Azure Databricks на дві фундаментальні складові: інфраструктурну хмарну платформу Azure та окремий програмний продукт Databricks.
  1. Microsoft Azure — це платформа для розробки хмарних застосунків, що об’єднує в собі понад 200 хмарних продуктів. Azure Databricks є одним з таких продуктів, ви можете під’єднати його до свого хмарного акаунта та використовувати наданий функціонал для виконання завдань свого бізнесу.
  2. Databricks — це американська компанія, що створила технологію кластерної обробки даних Apache Spark™. В широкому сенсі Databricks — це вебплатформа з готовим інтерфейсом, що дозволяє автоматизовано керувати створенням кластерів для виконання обчислень з допомогою інтерактивних блокнотів. Всі найактуальніші досягнення платформи Databricks доступні через інтеграцію з Azure Databricks: окрім самої технологій, користувачі отримують також і хмарні обчислювальні потужності для її виконання.
Далі ми детальніше поговоримо про технічну складову продукту Azure Databricks з точки зору користувачів. Що це дає бізнесу, чому це зручно та які є технічні бенефіти при взаємодії з платформою для адміністраторів, аналітиків даних та розробників?

Обчислювальна технологія Apache Spark™

Технологія Apache Spark™ є еволюційним продовженням кластерної технології Apache Hadoop, яка використовує модель програмування MapReduce. Суть MapReduce полягає в наступному: одне велике обчислювальне завдання ділиться на дрібні фрагменти, кожен з яких паралельно запускається та обчислюється на одному з вузлів кластера. Кластер в цьому випадку — це мережа серійних комп’ютерів. Apache Spark™ в 10 разів швидше взаємодіє з дисковою інформацію порівняно із MapReduce, і оброблює її у 100 разів швидше. Саме тому ми кажемо, що Apache Spark™ є еволюційною технологією порівняно із MapReduce: вони походять з одного принципу програмної логіки, але швидкість обчислення інформації цими технологіями відрізняється в десятки разів. Крім цього, зауважимо, що Azure Databricks використовує хмарні кластери для обчислення, це означає що з боку користувача не потрібно залучати фізичне обладнання для роботи з платформою.

Мови програмування

Azure Databricks підтримує одразу п’ять мов програмування: Python, Scala, R, Java та SQL. Це означає, що фахівець з автоматизації може значно швидше виконувати запити бізнесу на обробку даних з допомогою різних готових команд різними мовами, замість того щоб обмежуватись функціоналом лише однієї з них. Це також дуже зручно під час виконання складних унікальних завдань, у тому числі налаштування багатокрокового процесу автоматизованих розрахунків на основі багатьох баз даних, що оновлюються з різною періодичністю. В Azure Databricks розробник може написати частину коду однією мовою, частину — іншою, для більшої зручності. Це економить час експертів та універсалізує взаємодію з платформою. Також Azure Databricks підтримує фреймворки та програмні бібліотеки машинного навчання: TensorFlow, PyTorch та Scikit-learn. Цей функціонал так само покликаний спростити взаємодію з платформою, але вже в питаннях машинного навчання на основі проведених розрахунків. Підтримка одразу трьох бібліотек розв’язує руки розробникам алгоритмів машинного навчання: дозволяє їм реалізовувати комбіновані програмні рішення, які будуть коректно інтерпретуватися платформою. Розробники Microsoft Azure Databricks активно працюють над тим, щоб залучити ще більшу кількість технологій та підтримуваних мов програмування до платформи. З боку користувачів це не вимагає геть нічого, оскільки все навантаження припадає на внутрішні хмарні кластери системи.

Які бізнес-завдання виконує Azure Databricks?

Програмна платформа Azure Databricks здатна виконати переважну більшість завдань з даними, які можуть виникнути у бізнесі. Список нижче описує деякі з цих завдань, але не обмежується ними.
  • Планування та управління робочими процесами обробки даних
  • Безпечне зберігання корпоративних даних великого обсягу
  • Аналітичні розрахунки на основі даних різного формату
  • Візуалізація розрахункових значень
  • Створення аналітичних дашбордів
  • Поглинання та трансформація даних
  • Створення безпечної мережі для розробки хмарних застосунків
  • Автоматизація збору, оновлення та аналізу даних
  • Створення прогресивних моделей машинного навчання
Важко добрати слів, щоб вичерпно описати всі можливості Azure Databricks. В межах екосистеми Microsoft можна задовольнити будь-які бізнесові запити. Пов’язані технології всередині платформи розширюють її функціонал до обсягів, що покривають потреби навіть гігантських бізнесів з сотнями паралельних процесів.

Впровадження та налаштування від команди SMART business

Команда SMART business надає послуги з впровадження, обслуговування та розробки програмних алгоритмів всередині системи Azure Databricks. Якщо ви маєте бізнес-запит на інтеграцію Azure Databricks до програмної мережі своєї компанії та вже готові його обговорити — тоді запрошуємо вас на консультацію. Ми довгий час працювали з потребами середнього та великого бізнесу, взаємодіяли з даними: аналіз, автоматизація процесів, розробка та побудова інфраструктури. Команда SMART business створювала складні послідовні процеси автоматичної обробки великих масивів даних з щоденним оновленням змінних. Запрошуємо вас та ваш бізнес досягти бажаних результатів в бізнес-аналітиці, роботі з даними через Azure Databricks та багатьох інших процесах.

Вартість Azure Databricks

Ціна Azure Databricks залежить від трьох основних чинників:
  • тип ліцензійної підписки;
  • кількість додатково інтегрованого програмного забезпечення;
  • рівень кастомізації платформи під потреби бізнесу.
Щоб порахувати точну вартість Azure Databricks для вашої компанії — зверніться за консультацією до спеціалістів SMART business. Ми прагнемо зробити партнерство взаємовигідним, тож будемо шукати варіанти оптимізації ціни Azure Databricks: підключення платформи, автоматизація алгоритмів, інтеграція у програмне середовище, навчання фахівців, розширене обслуговування — кількість складових послуги визначається індивідуально під потреби кожного бізнесу.

Три причини чому Azure Databricks від SMART business це вигідно

  1. Зручне підключення ліцензійного програмного забезпечення. Як один з партнерів Microsoft ми знайомі з усіма тонкощами вибору ліцензій та їх підтримки: ми проконсультуємо вас і надамо декілька вигідних варіантів підключення. Всі дії з ліцензіями ми виконуємо самостійно, без залучення третіх сторін.
  2. Можливість повної міграції на програмні продукти екосистеми Microsoft. Буде це тільки Azure Databricks, або ми одразу додатково під’єднаємо Power BI для кращої звітності та візуалізації — вирішувати вам. Ми маємо і власні продукти на базі екосистеми Microsoft: це ще більше бенефітів, про них в наступному блоці.
  3. Швидка інтеграція Azure Databricks з іншим програмним забезпеченням. Команда SMART business має готові рішення для середнього та великого бізнесу, тому ми швидко розбудовуємо програмну інфраструктуру у хмарі. Більше про наші ERP-, CRM- та HRM-системи на основі сервісів Microsoft.
Microsoft Azure Databricks — одна з багатьох послуг, які ми пропонуємо. Нам залишилося розглянути ще один важливий розділ про цю платформу, щоб окреслити її потенціал.

Автоматизація Azure Databricks та інтеграція з іншими програмними сервісами

Зобразімо наскільки корисним та красивим може бути процес автоматизації. Уявіть собі маленьку мережу затишних кав’ярень, яка звернулась до команди SMART business, щоб автоматизувати свої процеси з допомогою Azure Databricks.
  • Збір даних: кожна кав’ярня щоденно вносить залишки складських запасів в базу даних на хмарі.
  • Імпорт даних: Azure Databricks автоматично підключається до бази, щоб імпортувати зібрані дані з певною налаштованою періодичністю, наприклад, щоранку о 6 годині.
  • Прогнозування запасів: з допомогою Azure Databricks можна налаштувати аналіз історичних даних, тенденції продажів по днях тижнів та багато іншого, система може рахувати скільки тих чи інших позицій треба приготувати та продати, щоб задовольнити попит.
  • Автоматичні сповіщення: додаємо до алгоритму формування та відправлення сповіщень при досягненні показниками порогових значень, наприклад, закінчується кава.
  • Генерація замовлень: Azure Databricks автоматично згенерує точний список скільки і якого сорту кави треба докупити.
  • Інтеграція з постачальниками: список з замовленням товарів може автоматично відправлятися різним призначеним постачальникам через електронну пошту або API-інтеграцію.
  • Оновлення інформаційної панелі: при інтеграції Azure Databricks з Power BI, кожна окрема кав’ярня матиме відображення усіх оперативних показників, що оновлюватимуться в режимі реального часу. Серед таких показників: складські запаси, показники ефективності задоволення попиту, порівняння значень з історичними даними за аналогічний період, прогнозовані значення, графіки та багато іншого.
З Azure Databricks бізнес отримує точнішу та ефективнішу систему керування матеріальними ресурсами, це економить час працівників, а значить зберігає гроші компанії. З таким підходом до бізнесу маленька мережа може легко стати великою мережею, яка працює одночасно в багатьох країнах світу за єдиною готовою автоматизованою схемою. Якщо вас зацікавив функціонал Azure Databricks, або ви маєте унікальні запити на роботу з даними — запрошуємо вас на консультацію. Команда SMART business здатна інтегрувати Azure Databricks до будь-якої програмної системи. Після впровадження сервісу ми надаємо розширену підтримку та модернізуємо функціонал платформи відповідно до потреб вашого бізнесу. Запрошуємо до розвитку та співпраці! Замовити консультацію
7 хв. читати
SMART 20230911 Azure Active Directory 2
Що таке Azure Active Directory (Azure AD) і як його використання допомагає бізнесу підвищити рівень IT-безпеки
Чи впевнені ви, що конфіденційна інформація вашого бізнесу надійно захищена від несанкціонованого доступу? Скільки робочих годин витрачає ваш IT-відділ на керування обліковими записами користувачів і їхніми групами? А яку кількість паролів мають ваші співробітники, щоб отримувати доступ до різних ресурсів компанії? Якщо на ці питання ви жодного разу не відповіли: “У нас є Azure Active Directory, тому все просто”, то радимо звернути увагу на цю хмарну службу управління ідентифікацією та доступом. Azure Active Directory є частиною екосистеми хмарних послуг Microsoft та відіграє ключову роль у забезпеченні IT-безпеки облікових записів, зручності та управлінні доступом до різних ресурсів компанії. Розгляньмо, наскільки це відповідає дійсності.

Що таке Azure Active Directory

Azure Active Directory (Azure AD) – це хмарна служба управління ідентифікацією та доступом, яку надає компанія Microsoft для інтеграції з різними хмарними та локальними додатками. Azure Active Directory, як частина Microsoft Entra, є корпоративною службою ідентифікації, яка забезпечує єдиний вхід, багатофакторну автентифікацію та умовний доступ та захищає користувачів від 99,9% кібератак. Вона усуває потребу створення та адміністрування різних облікових записів користувачів для різних систем. Це своєрідний хаб для всіх запитів на автентифікацію та авторизацію – від служб Microsoft до сторонніх додатків.

7 переваг використання Azure AD для бізнесу

Використання Azure Active Directory надає вам безліч переваг, які спрощують підтримку IT-безпеки компанії. Ось деякі з них:
  • Єдина точка входу (Single Sign-On, SSO). Основна ідея SSO полягає в тому, щоб користувач мав можливість увійти до системи один раз, і після цього його ідентифікаційні дані використовуватимуться автоматично для доступу до інших зв'язаних ресурсів. Це робить процес аутентифікації зручнішим для користувачів та зменшує ризик введення неправильних облікових даних. За допомогою Azure AD можна налаштувати єдиний вхід для користувачів до хмарних та локальних ресурсів, що дозволяє спростити процес автентифікації та покращити користувацький досвід.
  • Легка інтеграція з хмарними та локальними додатками. Azure AD підтримує протоколи стандарту індустрії, такі як SAML 2.0, OpenID Connect, OAuth 2.0 й WS-Federation, що дозволяє легко інтегрувати різноманітні хмарні та локальні додатки з Azure Active Directory.
  • Identity protection: управління ідентифікацією та автентифікацією. Azure AD надає централізований механізм керування ідентифікацією користувачів. Це дозволяє вимагати мультиіфакторну автентифікацію (MFA) і одночасно забезпечувати IT-безпеку та зручність використання.
  • Гнучкість управління доступом. Azure AD дозволяє налаштовувати політики доступу до різних ресурсів на основі ролей та груп користувачів. Можна контролювати, які користувачі мають доступ до конкретних додатків та ресурсів, і які дії вони можуть виконувати.
  • Синхронізація з локальними директоріями. Azure AD дозволяє синхронізувати дані користувачів, групи та атрибути з локальних директорій, зокрема з Windows Server Active Directory. Це спрощує керування користувачами та забезпечує цілісність даних.
  • Захист ідентифікації та безпека. Azure AD має вбудовані механізми захисту, такі як виявлення загроз, моніторинг активності та використання умов доступу для підвищення безпеки облікових записів користувачів.
  • Інтеграція з екосистемою Microsoft. Azure AD гармонійно працює з іншими продуктами та послугами Microsoft, такими як Microsoft 365, Microsoft Azure, Dynamics 365 та інші. Це дозволяє забезпечити уніфікованість ідентифікації та доступу до цих сервісів.
Ознайомившись з наведеними перевагами, можна зробити висновок, що використання Azure AD допомагає створити безпечне та зручне середовище для управління ідентифікацією та доступом, що сприяє підвищенню рівня інформаційної безпеки бізнесу, ефективності та зручності роботи користувачів й IT-адміністраторів компанії.
Виникли питання щодо впровадження та налаштування Azure Aсtive Directoty? Вже зараз спеціалісти SMART business готові надати безкоштовну консультацію.
Отримати консультацію

Хто і для яких завдань використовує Azure Aсtive Directoty

Ваші співробітники можуть використовувати Azure Aсtive Directory, щоб отримати доступ до своїх облікових записів Microsoft 365, таких як електронна пошта Outlook, SharePoint для спільної роботи над документами та Teams для комунікації в команді та проведення відеоконференцій. За допомогою Azure AD, співробітники працюють з порталом Azure, де вони можуть керувати різними хмарними послугами та ресурсами, такими як віртуальні машини, бази даних та інші. Azure AD інтегрується з тисячами програм Software-as-a-Service (SaaS), такими як Salesforce, Dropbox, Slack, Adobe Creative Cloud та багато інших. Це означає, що ваші співробітники можуть використовувати свої облікові записи Azure AD для одноразового входу (Single Sign-On) до цих програм без необхідності запам'ятовувати окремі ідентифікатори та паролі для кожної програми. Загалом Azure AD спрощує управління доступом до різноманітних зовнішніх ресурсів та дозволяє вашим співробітникам зручно та безпечно використовувати їх у своїй роботі. Окремою службою в Azure Active Directory є Azure Active Directory B2C. Вона ґрунтується на тій самій технології, що й Azure AD, але використовується для іншої мети – надання зручної, безпечної та гнучкої ідентифікаційної системи для взаємодії зовнішніх користувачів з різними додатками та послугами компанії. Наприклад, розробники можуть використовувати Azure AD B2C для інтеграції механізму аутентифікації в мобільні додатки. Користувачі зможуть входити до додатків зі свого наявного облікового запису або реєструючи нові.

Чи можна використовувати Azure Active Directory безкоштовно

Azure Active Directory є безкоштовною службою, яка доступна для використання в усіх передплатах Microsoft Azure та Microsoft 365, а також окремо для передплат на Azure AD. Однак, деякі розширені функції та можливості Azure AD доступні за додаткову плату. Способи використання та ціни на Azure Active Directory:
  • Azure Active Directory Freе Компанії можуть використовувати Azure AD безкоштовно, як частину передплати на комерційні хмарні продукти, зокрема Azure, Dynamics 365, Microsoft Intune, Power Platform тощо.
  • Microsoft 365 Також є можливість безкоштовного використання додаткових функцій Azure AD, які входять до складу Office 365 E1, E3, E5, F1 і F32.
  • Azure Active Directory Premium P1 Microsoft 365 E3 включає 30-денну безкоштовну ознайомлювальну версію Azure AD Premium P1. Ціна за одного користувача: $6 без ПДВ.
  • Azure Active Directory Premium P2 Microsoft 365 E5 включає 30-денну безкоштовну ознайомлювальну версію Azure AD Premium P2. Ціна за одного користувача: $9 без ПДВ.
Вказані ціни актуальні на момент написання статті. Для того, щоб дізнатися вартість ліцензій на використання Azure Active Directory для вашої компанії, залиште запит.
Замовити Azure AD

Azure Aсtive Directory (Azure AD) стає Microsoft Entra ID

Коли у травні 2022 року Microsoft представили Microsoft Entra, він включав три продукти: Microsoft Azure Active Directory (Azure AD), керування дозволами Microsoft Entra та Microsoft Entra Verified. Пізніше сімейство Microsoft Entra було розширено за допомогою Microsoft Entra ID Governance та Microsoft Entra Workload. Щоб спростити найменування продуктів і об'єднати сімейство Microsoft Entra, компанія змінює ім'я Azure AD на Microsoft Entra ID. Можливості та плани ліцензування, URL-адреси для входу та API залишаються незмінними, а всі наявні розгортання, конфігурації та інтеграції працюватимуть як і раніше. Усі плани ліцензування та ціни на плани Azure AD і Microsoft 365, які включають Azure AD, залишаються незмінними. Всі процеси щодо зміни назв з Azure AD на Microsoft Entra ID планується завершити до кінця 2023 року. Від вас не потрібно ніяких дій.

Що можна зробити просто зараз для покращення рівня IT-безпеки вашої компанії

Нижче надаємо 2 способи, як ми можемо допомогти вам мінімізувати ризики витоку корпоративних даних та втрати паролів співробітників:
  • Отримайте безкоштовну оцінку рівня IT-безпеки в компанії, щоб дізнатися про потенційні вразливості вашого бізнесу, та отримайте поради, щодо посилення рівня кібербезпеки за моделлю Zero Trust.
  • Заплануйте консультацію з нами, де ми відповімо на питання, визначимо ваші нагальні потреби та розповімо, розв'язання яких завдань можуть взяти на себе спеціалісти SMART business.
Замовити консультацію
2 хв. читати
Cloud 20230829 1
Як сервіс SSPR звільняє ваш IT-відділ від 20-30% рутини
SSPR (Self-Service Password Reset) – це один із сервісів Azure Active Directory, хмарного рішення, яке відповідає за ідентифікацію користувачів та надання їм доступів. Цей сервіс дозволяє співробітникам компаній самостійно, без допомоги адміністратора, змінити або скинути власний пароль. Здавалося б, дрібниця. Але що відбувається в організаціях, де не використовується Azure AD SSPR? У цьому випадку 20-30% робочого часу служби підтримки буде займати саме відновлення доступів. Працівники часто забувають свої паролі, особливо якщо вони складні, як того вимагають правила інформаційної безпеки. До того ж, коли час дії пароля минає, співробітники не завжди вчасно замінюють його – і вимушені звертатися до адмінів, щоб відновити доступ до свого облікового запису. В організаціях з великим штатом подібні звернення перетворюються на нескінченний потік. Компаніям доводиться направляти значну частину зусиль своїх ІТ-спеціалістів на відновлення паролів забудькуватих колег.

Забути як страшний сон

З функцією SSPR від Microsoft ця проблема просто зникає. Співробітники компанії отримують можливість самостійно скинути свій пароль. Що для цього потрібно? Всього лише при вході натиснути на кнопку «Забули пароль?» і слідувати нескладним інструкціям. Система запропонує один зі способів підтвердження особи: введення пароля в мобільному додатку Microsoft Authenticator, SMS або дзвінок на телефон, лист із кодом на електронну пошту, контрольні питання тощо. Azure AD Self-Service Password Reset дозволяє кожній організації встановлювати будь-які з наведених способів перевірки відповідно до власних політик безпеки. Рекомендується передбачити декілька альтернативних методів – на той випадок, якщо один з них з якоїсь причини не спрацює або буде недоступним. Таким чином, завдяки функції SSPR, самостійне скидання паролю забирає 1-2 хвилини. Співробітнику не треба чекати, поки це питання вирішиться службою підтримки, а служба підтримки звільняється від великого об’єму рутини. Як результат – у працівників скорочується час затримки в роботі, а ІТ-спеціалісти можуть направити свої зусилля на вирішення більш пріоритетних завдань.

Впровадження SSPR для підтримки вашої IT-безпеки за моделлю Zero Trust

Сервіси Security Identity, до яких входить SSPR, є першою фундаментальною ланкою безпеки у моделі Zero Trust. Вона базується на ідеї, що доступ до IT-ресурсів та даних компанії може бути наданий лише після відповідної ідентифікації, автентифікації та оцінки безпеки. Ключовий принцип моделі Zero Trust – «Ніколи не довіряти, завжди перевіряти». Якщо ви хочете дізнатися більше про функцію Self-Service Password Reset від Microsoft, а також провести аудит наявних рішень для підтримки IT-безпеки у вашій компанії – залиште запит на консультацію. Команда SMART business надасть практичні рекомендації щодо посилення захисту від кіберзагроз та допоможе розгорнути необхідні сервіси Microsoft Securitу. Отримати консультацію
7 хв. читати
hmarni tehnologiyi vizhual
Як хмарні технології підвищують ефективність бізнесу
Хмарні технології – один із ключових рушіїв інновацій у сучасному бізнесі. Сьогодні кожна компанія користується їхніми перевагами: від використання готових хмарних додатків до побудови власної мультихмарної ІТ-інфраструктури. Попит на хмарні технології зростає з кожним роком. Витрати організацій на хмарні сервіси збільшилися у 4 рази: зі 145 млрд доларів у 2017 році до 591 млрд у 2023. І немає жодної ознаки, що це зростання може зупинитись чи хоча б суттєво уповільнитись.
Згідно з недавнім дослідженням, 4 з 5 підприємств планують збільшити свої інвестиції в хмару попри економічну невизначеність. А до 2025 року 85% компаній будуть надавати пріоритет хмарним обчисленням. Причому вже зараз 75% світових лідерів у ІТ-сфері створюють усі свої нові продукти виключно в хмарі.

Які переваги отримує бізнес від використання хмарних технологій?

Зростання попиту на хмарні технології, зокрема на рішення Microsoft Azure, зумовлене очевидними перевагами, які вони дають бізнесу. По суті, компанії через інтернет отримують доступ до надпотужних обчислювальних можливостей, сховищ та мережевих ресурсів хмарного провайдера. Таким чином, вони миттєво розширюють свої технічні спроможності та підвищують операційну ефективність. При цьому користувачі можуть збільшувати і зменшувати кількість необхідних хмарних ресурсів, оплачуючи їх за фактом використання. А оскільки базова інфраструктура Azure налаштовується і підтримується провайдером, користувачі позбавлені рутинних завдань з обслуговування матеріально-технічної частини і можуть зосередитись на більш стратегічно важливих цілях. Не кажучи вже про те, що відпадає необхідність витрачати гроші на покупку і підтримку власної інфраструктури та планувати потужності обчислювальних ресурсів. Розглянемо детальніше переваги хмарних рішень Azure для бізнесу:
Гнучке надання ресурсів Хмарні ресурси надаються компаніям гнучко, їхній обсяг може постійно змінюватися в залежності від поточних потреб організації. Налаштування необхідної кількості ресурсів може відбуватися автоматично або виконуватися вручну. Це дозволяє компаніям у будь-який момент швидко і практично необмежено масштабуватись у хмарі або ж, навпаки, знижувати обсяг ресурсів, коли потреба в них зменшується.
Економічна ефективність Azure надає компаніям послуги за моделлю pay-as-you-go. Тобто клієнти оплачують хмарні потужності виключно за фактом їх використання. Ця модель логічно доповнює принцип гнучкого надання ресурсів. Крім того, завдяки використанню хмарних технологій організації економлять на придбанні та обслуговуванні локальної інфраструктури.
Ефективна дистанційна робота Без хмарних технологій важко уявити ефективну віддалену співпрацю. Завдяки хмарним сервісам співробітники мають змогу безпечно підключатися до корпоративних даних і програм із будь-якої точки світу і використовувати для цього будь-який пристрій. Хмарні інструменти, наприклад такі, що входять у Microsoft 365, допомагають спільно працювати над проєктами і документами у реальному часі, зручно і безпечно обмінюватися файлами, планувати роботу, узгоджувати дії, звітувати та проводити наради. А рішення Azure Virtual Desktop дозволяє віртуалізувати робочі столи працівників, забезпечуючи легкий і надійний доступ до них з будь-яких пристроїв і локацій.
Безпека IT-безпека – один з пріоритетів команди Azure. Хмара має найкращі в галузі функції захисту від кібератак. У ній застосовуються надійні протоколи безпеки, передбачені вбудовані можливості автоматичного шифрування даних, а також функції аналітики, призначені для виявлення прихованих загроз. А такі рішення, як Azure Active Directory, допомагають достовірно ідентифікувати користувачів та надавати їм доступи до програм і даних організації. Все це забезпечує надійний захист хмарних активів компанії.
Резервне копіювання та відновлення На випадок можливих збоїв або інших інцидентів, які можуть загрожувати ІТ-інфраструктурі організації, в Azure передбачена вбудована можливість резервного копіювання даних та їх аварійного відновлення. Такі інструменти, як Azure Site Recovery, дозволяють дублювати додатки, дані та робочі навантаження компанії до запасного розташування. У разі збою відбувається перехід до резервної інфраструктури, що забезпечує безперервність бізнесу.
Швидке розгортання Розгортання програм у хмарному середовищі відбувається набагато легше і швидше, ніж у локальній інфраструктурі. Компаніям не потрібно витрачати час і кошти на придбання і налаштування фізичного обладнання. Усе, що необхідно зробити – у кілька кліків створити і налаштувати необхідну кількість віртуальних машин, бази даних та інші необхідні ресурси.

Які існують типи хмарних технологій і для чого їх використовують?

Існує велика кількість хмарних рішень, призначених для різних бізнес-завдань – від оптимізації процесу розробки додатків (наприклад, Azure DevOps) до бізнес-аналітики (як-от Azure Synapse Analytics). В Azure таких продуктів понад 200. Але всі вони розподіляються на великі групи в залежності від способу, в який компанії користуються можливостями хмар. Microsoft пропонує три моделі використання хмарних рішень:
  • IaaS (Infrastructure as a Service),
  • PaaS (Platform as a Service)
  • SaaS (Software as a Service).
Вони різняться тим, як розподіляється контроль над хмарними ресурсами між провайдером та користувачем.

Infrastructure as a Service

У моделі IaaS користувачі отримують найбільший рівень свободи дій і водночас більше відповідальності. Провайдер надає лише базову інфраструктуру, яка включає мережу, сховище, сервери та віртуальні машини. Користувач же налаштовує та конфігурує операційну систему, середовища виконання та встановлює проміжне програмне забезпечення. Ця модель підходить клієнтам, які бажають мати максимальний контроль над своєю хмарною інфраструктурою. В Azure одним з рішень, які відповідають цій моделі, є Azure Virtual Machines, яке серед іншого дозволяє розробляти і тестувати додатки або переносити вже наявні програми в хмару.

Platform as a Service

PaaS – це середовище, яке максимально спрощує розробку, тестування і розгортання програм. Наприклад, Azure App Service дозволяє швидко створювати корпоративні додатки для будь-яких платформ та пристроїв з використанням будь-якої мови кодування. На відміну від рішень IaaS, тут вже налаштована операційна система, а також передбачені заздалегідь вбудовані проміжні програмні компоненти, які значно полегшують процес розробки і зменшують кількість кодування. Таким чином, Azure App Service дозволяє зосередитись на створенні й управлінні програмами, користуючись вже готовими інструментами і не відволікаючись на налаштування інфраструктури.

Software as a Service

У рамках моделі SaaS компанії по суті використовують вже готові хмарні інструменти. Всі ресурси, розташовані у хмарі, зокрема додатки і дані, підконтрольні провайдеру. До найбільш відомих SaaS-рішень можна віднести інструменти Microsoft 365, незамінні для офісної та віддаленої роботи. Пакет включає засоби комунікації, такі як електронна пошта Outlook та інструмент для миттєвих повідомлень та відеоконференцій Microsoft Teams, портал для співпраці та керування документами SharePoint, сховище OneDrive, а також добре знайомі програми Word, Excel та PowerPoint. Також варто відзначити складні бізнес-додатки Microsoft Dynamics 365 для управління відносинами з клієнтами (CRM) і планування ресурсів підприємства (ERP). Ці рішення – гарний вибір для компаній, які прагнуть підвищити свою операційну ефективність завдяки таким інструментам, але не вважають доцільним розробляти їх самостійно. Ми згадали лише невелику частину хмарних рішень, використання яких дає змогу бізнесам бути більш ефективними. Microsoft Azure пропонує весь спектр інструментів для безпечної, продуктивної та зручної роботи у хмарному середовищі. Завдяки їм організації можуть розширювати свої технічні можливості, оптимізувати бізнес-процеси, стрімко впроваджувати інновації та здобувати конкурентні переваги – і при цьому економити свої ресурси і витрати. Чому саме зараз вдалий час для міграції у хмару Microsoft Azure розповіли у цій публікації.

Тільки плануєте переносити ресурси компанії в хмару Azure? Спеціалісти SMART business готові надати консультації щодо побудови хмарної архітектури та підбору рішень, з урахуванням нагальних потреб бізнесу та стратегічних цілей.

Вже користуєтесь хмарними рішеннями? Звертайтеся – і ми допоможемо оптимізувати витрати та отримати додаткові бонуси.

Отримати консультацію
9 хв. читати
cloud 3
Безпека у хмарі: поради та кращі практики
Попит бізнесу на хмарні сервіси продовжує зростати. Gartner прогнозує, що в 2023 році витрати компаній на публічні хмари збільшаться на 20.7% порівняно з 2022 і сягнуть майже 600 мільярдів доларів. І це гарна інвестиція, враховуючи отримувані переваги. Аналітики McKinsey & Company підрахували, що до 2030 року сукупний дохід компаній зі списку Fortune 500 може зрости на 1 трильйон доларів лише завдяки активному використанню можливостей хмарних рішень. Але крім переваг робота у хмарах пов’язана й з новими викликами для IT-безпеки. Ці ризики особливо важливо враховувати з огляду на високу швидкість, із якою сьогодні компанії переходять в хмарне середовище. У цій статті ми розповімо, на що слід звернути увагу та яких практик дотримуватись, мігруючи у хмару, а також чому Microsoft Azure є найбільш безпечним вибором для міграції.

У чому особливість хмарної безпеки?

Хмарна інфраструктура більш складна та динамічна, ніж традиційна локальна. Бізнес давно вийшов за межі офісів. Співробітники компаній отримують віддалені доступи до корпоративної інформації, працюючи з різних локацій та країн через публічні мережі Wi-Fi та особисті пристрої, виконують завдання за допомогою хмарних додатків та програм. Через відсутність чіткого периметра таке розмите робоче середовище потребує особливих методів захисту. Хмарна безпека обіймає весь комплекс таких методів. Це політики, процедури й технології, направлені на захист усіх хмарних активів організації, зокрема ідентифікаційні дані, корпоративні та особисті пристрої, конфіденційну інформацію, додатки, інфраструктуру та мережу. Забезпечення надійного захисту у хмарі ускладнюється ще й тим, що сьогодні компанії здебільшого використовують одночасно декілька хмар від різних провайдерів (багатохмарне середовище), а також поєднання хмарних та традиційних локальних систем (гібридне хмарне середовище). Хмарна безпека має охоплювати всю екосистему організації та захищати її ресурси незалежно від їхнього розташування.

Які ризики виникають під час міграції у хмару?

Загрози для IT-безпеки випливають із самої розподіленої та рухливої природи хмарних обчислень. Хмари розширюють операційні можливості бізнесу, виводячи їх за межі локальних корпоративних мереж, але тим самим збільшують площину вразливостей і можливих атак.
Між тим рівень кіберзлочинності продовжує зростати. Очікується, що у 2023 році від хакерських атак компанії втратять загалом 8 трильйонів доларів, а у 2025 – 10,5. Під прицілом практично всі. Наприклад, у 2022 році 83% усіх організацій мали більше одного випадку зламу.
Примітно, що 45% інцидентів сталися саме в хмарному середовищі. У тому числі через те, що традиційні підходи кіберзахисту там неефективні. З якими ж викликами безпеки доводиться мати справу під час міграції у хмару?

Помилки конфігурації

Переважна більшість інцидентів безпеки у хмарах трапляється саме через недогляди у конфігурації. Особливо у комплексних середовищах, де поєднуються кілька хмар від різних постачальників із різними елементами керування захистом.

Контроль над доступами

У хмарах доступи до корпоративної мережі, офісних програм, робочої пошти надаються динамічно. Різні користувачі отримують їх з різних розташувань, часто через власні пристрої. Через це набагато складніше керувати процесом надання доступу та відстежувати, хто і до яких ресурсів його отримує.

Видимість даних

Через розгалуженість хмарних середовищ та динамічне надання доступів до корпоративних ресурсів технічним командам компаній буває важко відстежувати, як дані рухаються у хмарі, слідкувати за тим, щоб вони не були використані неавторизованими особами або переміщені до менш безпечних розташувань.

Відповідність нормам

Зберігання конфіденційної інформації регулюється міжнародними стандартами, такими як ISO 9001, ISO 27001, PCI DSS, GDPR та ін. Порушення цих стандартів може призвести не тільки до витоку даних, а й до юридичних проблем. Але у дотриманні норм може виникнути плутанина через використання гібридних чи мультихмарних середовищ. У Microsoft Azure передбачені всі необхідні можливості, щоб звести ці та інші ризики до мінімуму. Проте слід пам’ятати, що безпека у хмарі – це спільна відповідальність провайдера та користувача. Тому компаніям важливо, з одного боку, обрати надійного хмарного провайдера, а з іншого – впроваджувати у себе кращі практики безпеки. Спершу розглянемо, які можливості захисту надають бізнесу хмарні рішення. Після зупинимось на практиках безпеки, які слід застосовувати організаціям.

Наскільки безпечні хмари?

Коли конфіденційні дані компанії полишають периметр корпоративної мережі, щоб опинитися в публічній хмарі, це викликає закономірні побоювання щодо їхньої безпеки. Проте постачальники хмарних рішень зазвичай мають набагато більше експертизи і ресурсів для захисту даних, ніж переважна більшість компаній. Вони багато інвестують у кібербезпеку, використовують найсучасніші технології та наймають великі команди інженерів.
Наприклад, Microsoft щороку витрачає понад 1 млрд доларів лише на посилення безпеки Azure, над удосконаленням хмари працюють близько 3500 спеціалістів. Вона має всі необхідні сертифікати відповідності галузевим вимогам.
Отже, такі хмари досить надійно захищені. Опишемо деякі з вбудованих функцій безпеки, передбачених в Microsoft Azure.

Аналітика загроз

Аналітика на основі ШІ дозоляє завчасно виявляти вразливості у хмарних середовищах будь-якої складності. Машинне навчання та поведінковий аналіз, застосовані в такому рішенні, як Azure Sentinel, допомагають знаходити приховані шаблони загроз у хмарах та враховувати мінливі фактори ризику. У разі виявлення небезпеки система надає покрокові рекомендації для її якнайшвидшого усунення.

Шифрування даних

В Azure передбачені різні механізми автоматичного шифрування даних організації – як під час їх зберігання, так і під час їх передачі з одного розташування до іншого. Таким чином, даними неможливо скористатися, навіть якщо вони потраплять у руки зловмисників.

Резервне копіювання та відновлення

Завдяки рішенню Azure Site Recovery резервне копіювання в хмарах може відбуватися автоматично і на різних рівнях – наприклад, на рівні додатків чи операційних систем – що дозволяє їх оперативно відновити у разі збоїв або атаки програм-шантажистів.

Керування доступами

У хмарах також передбачені інструменти для ідентифікації користувачів та надання їм доступу до ресурсів компанії. В Azure це рішення Azure AD, яке підтримує такі заходи безпеки як багатофакторна автентифікація, єдиний вхід, доступ на основі ролей та принцип умовного доступу. Таким чином, Azure – надійне робоче середовище, яке відповідає найсуворішим вимогам безпеки та має всі необхідні функції захисту. Проте помилкою буде вважати, що безпечне хмарне рішення автоматично знімає всі загрози. Безпека у хмарі, як ми вже зазначали, досягається спільними зусиллями. Компанії зі свого боку мають взяти на себе свою частину відповідальності.

Кращі практики безпеки у хмарі

Яким би надійним не було хмарне рішення, для безпечної роботи у хмарі компаніям важливо послідовно впроваджувати відповідні політики та вживати усіх можливих заходів для захисту своїх даних, програм, доступів, облікових записів. В Azure вже передбачені всі необхідні можливості й інструменти для цього. Але щоби впровадження заходів безпеки було системним та комплексним, ми рекомендуємо використовувати модель Zero Trust.

Модель Zero Trust на захисті вашої інфраструктури

Сьогодні бізнес потребує нової моделі ІТ-безпеки, більш пристосованої до сучасних складних робочих середовищ. Такою моделлю є Zero Trust. Вона дозволяє компаніям вибудувати всебічний захист, охоплюючи всі платформи, мережі та хмарні середовища організації, та уберегти її від кіберзагроз на всіх рівнях. В основі моделі лежить принцип тотальної недовіри. Кожен запит на доступ до будь-яких ресурсів компанії розглядається як порушення безпеки. Незалежно від того, звідки і від кого він надійшов. Відповідно він підлягає обов’язковій і повній перевірці. Для повного захисту модель Zero Trust має застосовуватися послідовно в усіх наведених нижче компонентах.
Ідентифікація Ідентифікація користувачів та наданням їм доступів до даних і програм компанії – надважливий компонент безпеки в хмарі. Для керування цими процесами в Azure AD є, зокрема, такі функції як налаштування багатофакторної аутентифікації та умовного доступу. Перша передбачає кілька етапів звірення за допомогою паролів або біометричних даних. Друга виконує аналіз всіх сигналів безпеки стосовно користувача та генерує відповідне рішення: надати доступ, обмежити його, блокувати чи провести додаткову перевірку. Вже тільки це допомагає захиститися від 99,9 % кібератак.
Контроль кінцевих точок Інший важливий вектор хмарної ІТ-безпеки – це управління, захист та відстежування кінцевих точок, адже у теперішніх бізнес-реаліях таких точок в організації може бути неймовірна кількість і розмаїття. Сюди входить контроль як особистих пристроїв, так і пристроїв компанії, які звертаються до корпоративної інфраструктури. Перед наданням доступу всі кінцеві точки мають бути перевірені на відповідність усім необхідним вимогам.
Дані З міграцією в хмару захист корпоративного периметра втрачає актуальність. Йому на зміну має прийти захист на рівні даних. Принцип “нульової довіри” тут реалізується через впровадження політики доступу з мінімальними правами, наскрізного шифрування, а також у аналітиці та класифікації даних з ціллю визначити, яка інформація потребує захисту.
Додатки Додатки теж можуть стати слабкою ланкою у захисті. Особливо якщо це тіньові ІТ. Використання несанкціонованих програм часто є причиною витоку даних, не кажучи вже про те, що вони ускладнюють і без того складну хмарну інфраструктуру організації. Взяти під контроль ситуацію можна за допомогою Microsoft Endpoint Management.
Інфраструктура На рівні інфраструктури захист відбувається за допомогою засобів телеметрії, представлених у Microsoft Defender for Cloud. Рішення виконує моніторинг у режимі реального часу, виявляє, маркує та автоматично блокує підозрілі дії, відстежує будь-які аномалії у системі. У тому числі, знаходить та виправляє помилки в конфігурації, які є найпоширенішою вразливістю для складних хмарних середовищ.
Мережа Нульова довіра має розповсюджуватися на пристрої та користувачів, навіть якщо вони знаходяться в корпоративній мережі. Тому всі внутрішні канали обміну даними мають бути зашифровані, саму ж мережу варто розподілити на мікросегменти, доступи до кожного з яких мають бути обмеженими. Ці завдання входять у функціонал Microsoft Network Security.
Модель Zero Trust у поєднанні з можливостями безпеки рішень Microsoft Azure створює хмарне середовище, яке надійно захищено і невразливе для кібератак.

Висновок

Світовий бізнес продовжує активно мігрувати в хмару, адже це економічно вигідно й надає розширені можливості, дозволяючи компаніям прискорити інновації та оптимізувати робочі процеси. Скористатися цими перевагами повною мірою можна лише обравши надійне хмарне рішення та мінімізувавши ризики безпеки. У цьому сенсі хмара Azure – вдалий вибір, адже має найкращі у галузі функції захисту, відмінну репутацію на ринку та експертизу Microsoft. Microsoft разом зі SMART business продовжують підтримувати розвиток українського бізнесу та пропонують своїм клієнтам пільгові умови: знижку 80% на вартість рішень Microsoft Azure. За умови, що тенант клієнта зареєстрований в Україні. Пропозиція діє до 30.11.2023*  *за умови погодження знижки зі сторони Microsoft для конкретного кейса. Отримати знижку
9 хв. читати
microsoft azure 1
Міграція в хмару Azure
Azure – одна з провідних хмарних платформ, яка дозволяє використовувати широкий спектр послуг для забезпечення безперебійної, надійної та безпечної роботи додатків та інфраструктури компанії. Результати опитування, яке проводив інвестиційний банк Goldman Sachs у 2020 році, показали, що Microsoft є найпопулярнішим постачальником хмарних послуг і неухильно завойовує більшу частку ринку в порівнянні з великими конкурентами, такими як Amazon. Наразі для українських компаній діють спеціальні умови на впровадження рішень Microsoft Azure від SMART business: перелік пропозицій описали в цій публікації.

Що таке хмара Azure?

Microsoft анонсувала Windows Azure на конференції Professional Developers Conference в жовтні 2008 року, але саме вихід платформи відбувся в лютому 2010 року. Пізніше, в березні 2014 року, Microsoft перейменувала платформу з Windows Azure на Microsoft Azure, щоб відобразити ширший спектр сервісів, які платформа надає, зокрема підтримку не тільки для продуктів Windows, але й для різноманітних операційних систем та інших технологій. Сьогодні Microsoft Azure є платформою хмарних обчислень. Перехід у хмару Azure допомагає керувати обладнанням, інфраструктурою та ресурсами в центрах обробки даних і обслуговувати їх. Окремі особи та компанії можуть отримати доступ до цих активів через інтернет безкоштовно або на основі плати за використання. Якщо ви тільки плануєте міграцію в хмару Microsoft Azure, спеціалісти SMART business готові проконсультувати щодо побудови хмарної архітектури та підбору рішень, які допоможуть бізнесу досягти поставлених цілей. Вже користуєтесь хмарними рішеннями? Звертайтеся – і ми розкажемо, як оптимізувати витрати та отримати додаткові бонуси. Отримати консультацію

Як працює Microsoft Azure?

Azure має понад 60 доступних регіонів у всьому світі, понад 160 фізичних центрів обробки даних, численні зони доступності та мільйони користувачів. Регіони Azure стратегічно розміщені в усьому світі, щоб охопити якомога більший відсоток потенційних клієнтів хмари. Нещодавно Microsoft оголосила про відкриття нового хмарного регіону Azure, першого в Центральній і Східній Європі, розташованого в Польщі. Кожен регіон складається з одного або кількох центрів обробки даних і зон доступності, обладнаних незалежними охолодженням, живленням та мережею. Це означає, що служба в зоні доступності буде працювати, якщо одна з частин зони стане недоступною. Одна з ключових особливостей Azure полягає в тому, що вона підтримує багато різних операційних систем, програмних мов та платформ, зокрема .NET, Java, Python, Node.js та інші. Azure також підтримує різні типи віртуальних машин, які можуть бути налаштовані залежно від потреб користувача. Azure також надає можливість моніторити та керувати своїми хмарними ресурсами за допомогою Azure Portal, командного рядка або API. Крім того, Azure пропонує різноманітні засоби безпеки, зокрема мережеві політики, аутентифікацію та авторизацію, шифрування даних, моніторинг зловмисних дій та інші засоби, щоб забезпечити безпеку хмарних додатків та послуг.

Для чого компанії використовують Azure?

Ось кілька способів, як бізнес може використовувати Azure:
  • Інфраструктура як сервіс (IaaS): Azure дозволяє віртуалізувати ваші фізичні сервери та інші компоненти інфраструктури на віртуальні машини в хмарі. Це дозволяє вам масштабувати вашу інфраструктуру за потребою та зменшувати витрати на обслуговування.
  • Платформа як сервіс (PaaS): Azure має набір сервісів PaaS, таких як Azure App Service, які дозволяють створювати, розгортати та масштабувати вебдодатки, мобільні додатки та інші рішення без необхідності керувати інфраструктурою.
  • Аналітика та інтелектуальний аналіз: Azure має сервіси для збору, обробки та аналізу даних, такі як Azure Stream Analytics, Azure HDInsight, Azure Machine Learning тощо. Це дозволяє вам отримати цінні інсайти з ваших даних та приймати кращі рішення на основі даних.
  • Інтеграція та розширення: Azure дозволяє вам інтегрувати ваші додатки та сервіси з іншими сервісами Azure, такими як Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure API Management тощо. Це дозволяє вам швидко створювати та розширювати ваші додатки та сервіси.

10 переваг Microsoft Azure для бізнесу

1. Масштабованість на вимогу Azure має вбудовані функції масштабування, що дозволяє легко збільшувати або зменшувати кількість ресурсів, що використовуються для обслуговування програм, в залежності від навантаження. Це називається масштабуванням на вимогу (scale on demand) і є одним з головних переваг хмарних обчислень. Наприклад, якщо вам потрібно обслуговувати велику кількість користувачів протягом певного періоду часу, ви можете легко збільшити кількість ресурсів, що використовуються для обробки запитів, і після завершення цього періоду зменшити їх назад. Це дозволяє економити кошти, оскільки ви платите тільки за використані ресурси і не переплачуєте за невикористані. Azure надає різноманітні опції масштабування, зокрема масштабування вертикально (збільшення ресурсів на окремому сервері) та горизонтально (додавання нових серверів). Крім того, Azure має інтелектуальні механізми масштабування, які можуть автоматично аналізувати навантаження на ваші програми та прогнозувати необхідність у додаткових ресурсах. 2. Резервне копіювання даних і аварійне відновлення Azure пропонує різні рівні підтримки для резервного копіювання і відновлення даних, зокрема резервне копіювання на рівні додатків, операційних систем і даних. За допомогою Azure Backup, ви можете автоматизувати процес резервного копіювання та відновлення, а також забезпечити захист для даних, що зберігаються в Azure, в тому числі віртуальні машини, бази даних, файлові сховища та інші служби. Крім того, Azure пропонує такі служби, як Azure Site Recovery, яка дозволяє відновлювати роботу додатків після катастрофи, яку викликали зовнішні фактори, або збою віртуальних машин. Azure має понад 50 сертифікатів відповідності світового рівня, як-то сертифікати ISO 27001, SOC 1 і SOC 2, HIPAA, FedRAMP, HITRUST і багато інших. Це свідчить про те, що хмарна платформа відповідає високим стандартам безпеки, надійності та конфіденційності даних. Також Azure пропонує 99-річне зобов'язання збереження даних. Це дає вам додаткову впевненість у тому, що ваші дані будуть доступні та захищені протягом тривалого часу. Таким чином, Microsoft Azure відкриває можливості використання широкого вибору інструментів для резервного копіювання і аварійного відновлення даних, що дозволяє забезпечити безпеку та надійність даних вашого бізнесу. 3. Безпечне керування ідентифікацією та доступом (IAM) IAM (Identity and Access Management) – це система, яка дозволяє керувати ідентифікацією та доступом користувачів до різних ресурсів та додатків в організації. Azure Active Directory (Azure AD) – це хмарна служба, яка забезпечує можливості IAM для користувачів та програм в хмарному середовищі Azure. Ви можете значно зменшити ризики злому за допомогою Azure Active Directory і його можливостей IAM. Рішення для керування ідентифікацією та доступом захищають ваші ресурси та додатки за допомогою додаткових функцій, таких як багатофакторна автентифікація, проксі-сервер програми та політики умовного доступу. IAM також усуває час простою для вашого ІТ-персоналу, щоб налаштувати облікові записи та паролі в програмах SaaS – користувачі можуть просто ввійти та отримати доступ до даних або програм, використовуючи лише облікові дані своєї компанії. 4. Покращена аналітика Azure полегшує доступ до ключових даних через свої служби даних SQL і NoSQL, а також надає вбудовану підтримку. Це дозволяє користувачам швидко й легко отримувати доступ до своїх даних та виконувати різноманітні завдання щодо їх обробки та аналізу. Azure також інтегрується з Microsoft Excel, що дає змогу користувачам імпортувати дані з хмари безпосередньо до своїх електронних таблиць, що полегшує аналіз та обробку даних. Крім того, Azure постійно додає нові функції бізнес-аналітики, що допомагає користувачам отримувати цінну інформацію про доступні можливості та покращувати процеси прийняття рішень. 5. Економічне використання за моделлю pay-as-you-go Microsoft Azure відкриває можливості використання розрахункової моделі, яка дозволяє витрачати гроші лише на те, що вам потрібно, коли вам це потрібно. Ви можете легко масштабувати свої ресурси в залежності від обсягу роботи, й Azure автоматично пристосується до вашого попиту на серверну потужність. Це дозволяє компаніям бути гнучкішими й зменшує витрати на обладнання та обслуговування ІТ. Крім того, можливість отримати сервер, налаштований відповідно до ваших специфікацій, менше ніж за 20 хвилин дійсно дозволяє вам швидко налаштувати ресурси, які потрібні вашому бізнесу. 6. Швидке розгортання Швидке розгортання Azure – це процес створення та налаштування хмарного середовища для розгортання додатків або послуг у хмарі. Це означає, що ви можете швидко створити й налаштувати віртуальні машини, бази даних, служби та інші ресурси в Azure без необхідності встановлення та налаштування обладнання на місці. Швидке розгортання відрізняється від традиційного розгортання, де ви повинні купувати та налаштовувати фізичне обладнання та програмне забезпечення для розгортання вашого додатка або послуги. Зі швидким розгортанням Azure ви можете зекономити час та зусилля, оскільки ви можете легко налаштувати та керувати хмарним середовищем через веб-інтерфейс або за допомогою інструментів командного рядка. Швидке розгортання Azure дозволяє компаніям з легкістю налаштовувати ресурси в хмарному середовищі та швидко реагувати на зміну потреб у бізнесі. 7. Автоматичне оновлення Azure надає різноманітні можливості для автоматичного оновлення різних складових вашої інфраструктури. Наприклад, ви можете автоматизувати оновлення операційної системи, встановлювати патчі безпеки, оновлювати стек програмного забезпечення та інші компоненти. Для цього ви можете скористатися різноманітними службами Azure, такими як Azure Update Management, Azure Automation або Azure Functions. Azure Update Management надає можливість керувати оновленнями операційної системи та іншого програмного забезпечення для ваших віртуальних машин. Ви можете створювати групи віртуальних машин та планувати різні типи оновлень відповідно до ваших потреб. Крім того, ви можете налаштувати автоматичне виконання оновлень в зручний для вас час. Azure Automation надає можливість автоматизувати багато рутинних завдань, таких як розгортання нових сервісів, налаштування моніторингу та логування, а також автоматичне оновлення різних компонентів. Ви можете створювати скрипти на основі PowerShell або Python та запускати їх за розкладом або на підставі подій. Azure Functions – це служба, яка надає можливість розгорнути та виконувати код безпосередньо в хмарному середовищі. Ви можете використовувати Azure Functions для автоматизації різноманітних завдань, як-то оновлення різних компонентів вашої інфраструктури. 8. Автоматичне оновлення платформи та сервісів Azure Azure періодично виконує оновлення своєї платформи, щоб підвищити надійність, продуктивність та безпеку інфраструктури вузлів, в якій працюють сервіси та служби. Крім того, ви можете керувати оновленнями апаратного забезпечення і програмного забезпечення як у локальному, так і в хмарному середовищах, щоб мати повний контроль над процесом оновлення і забезпечити максимальну безпеку своїх даних. 9. Покращена ІТ-інфраструктура Використовуючи IaaS та PaaS на платформі Azure, компанії можуть значно знизити витрати на обслуговування та розширення інфраструктури, а також скоротити час, необхідний для розгортання та підтримки власних веб-додатків та сервісів. 10. Інтеграція з іншими інструментами Більшість компаній залежать від інших інструментів, як-от Microsoft 365. Інвестування в таку комплексну хмарну платформу, як Azure, дає змогу легко інтегрувати всі інші інструменти Microsoft і локальні продукти в єдину екосистему. Додатково до інтеграції з іншими інструментами Microsoft, хмара Azure також підтримує інтеграцію з різноманітними іншими продуктами та сервісами. Наприклад, Azure може інтегруватись з сервісами моніторингу та аналізу даних, такими як Splunk або DataDog, для збору, аналізу та візуалізації даних з вашої хмарної інфраструктури та додатків. Azure також підтримує інтеграцію з іншими популярними сервісами та платформами, такими як GitHub, Docker, Kubernetes, OpenShift та багатьма іншими. Це дозволяє розробникам та ІТ-фахівцям легко інтегрувати та управляти різноманітними сервісами та додатками в хмарному середовищі Azure.

Висновок

У цій публікації ми дослідили можливості Microsoft Azure та переваги, які отримає бізнес від впровадження хмарних рішень. Якщо у вас виникли питання щодо ліцензій, які потрібні для розгортання, вартості впровадження або вам необхідна консультація чи докладніша інформація – відправляйте свій запит. Отримати консультацію
mail