Generatywna sztuczna inteligencja (AI) stopniowo staje się jednym z kluczowych narzędzi do automatyzacji rutynowych zadań w HR, zwiększania produktywności i poprawy ogólnego doświadczenia pracowników.
Według badania przeprowadzonego przez firmę Gartner 76% ankietowanych liderów HR uważa, że jeśli ich firmy nie wdrożą rozwiązań AI, w tym opartych na generatywnej sztucznej inteligencji, w ciągu najbliższych 12-24 miesięcy, istnieje ryzyko, że pozostaną w tyle pod względem sukcesu organizacyjnego.
Jest więc jasne, że nadszedł czas na działanie. Przyjrzyjmy się 7 kluczowym sposobom, w jakie generatywna sztuczna inteligencja może pomóc usprawnić procesy HR.
Przypadek 1. Generatywna AI w rekrutacji i selekcji kandydatów
Generatywna sztuczna inteligencja może znacznie uprościć proces rekrutacji, automatyzując analizę CV i wybierając najlepszych kandydatów według określonych kryteriów.
Może ona również tworzyć spersonalizowane zaproszenia na rozmowy kwalifikacyjne oraz automatycznie generować opisy stanowisk oparte na kluczowych wymaganiach firmy.
Przygotowanie rekrutera do rozmowy z kandydatem na stanowisko techniczne z generatywną sztuczną inteligencją jest również znacznie łatwiejsze. Na przykład, chatbot AI może pomóc w napisaniu pytań technicznych lub zadań dla kandydatów na stanowisko marketera. Znacznie zwiększa to poziom przygotowania osoby prowadzącej rozmowę, pomagając jej skupić się na kluczowych kwestiach i osiągnąć lepsze wyniki.
Scenariusze wykorzystania sztucznej inteligencji w rekrutacji różnią się w zależności od potrzeb biznesowych i specyfiki procesu. Przykładowo, jedna z firm IT wykorzystuje AI podczas pierwszej rozmowy kwalifikacyjnej. Analizuje ona tekstową wersję rozmowy biorąc pod uwagę ponad 100 parametrów, takich jak dobór słów, tempo mówienia, struktura zdań czy reakcja na czynniki zewnętrzne.
Wyniki pozwalają pogrupować kandydatów według umiejętności menedżerskich, samodzielności pracowników, a nawet ocenić ich entuzjazm. Dzięki takiemu podejściu firma może znaleźć najbardziej odpowiednich specjalistów dla swojego zespołu i zwiększyć wskaźnik akceptacji ofert.
Przypadek 2: Wirtualni asystenci w onboardingu
Wirtualni asystenci i korporacyjne chatboty oparte na GPT mogą znacznie uprościć proces onboardingu. Mogą oni dostarczać nowym pracownikom spersonalizowane instrukcje, odpowiadać na pytania i proponować materiały szkoleniowe dostosowane do konkretnego stanowiska.
Przypadek 3. Hiperspersonalizowany plan rozwoju zawodowego
Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu indywidualnych programów szkoleniowych dla każdego pracownika na podstawie jego aktualnej wiedzy, umiejętności, osiągnięć i celów zawodowych. Wcześniej proces tworzenia mikrokursu trwał kilka dni, ale dzięki wstępnie wytrenowanemu modelowi generatywnej sztucznej inteligencji zajmuje to kilka minut. Rezultatem są dokładne i realizowane na czas szkolenia oraz zwiększona produktywność pracowników.
Co więcej, takie programy mogą być tworzone nie tylko dla specjalistów HR, ale także dla profesjonalistów, którzy chcą awansować lub doskonalić pewne umiejętności.
Przypadek 4. Analiza nastrojów i produktywności przy użyciu generatywnej AI
Analizując feedback pracowników, ankiety lub dane dotyczące nieobecności, sztuczna inteligencja może wykryć wczesne oznaki demotywacji lub wypalenia pracowników. Pomaga to menedżerom HR podjąć odpowiednie działania w celu poprawy środowiska pracy.
Generatywna sztuczna inteligencja może analizować wydajność pracowników na podstawie różnych źródeł, w tym opinii współpracowników i wskaźników KPI. Na podstawie tych danych formułowane są zalecenia mające na celu poprawę produktywności.
Przełomem w rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji jest tworzenie „map umiejętności” w organizacjach, które stosują podejście oparte na umiejętnościach. Dzięki algorytmom AI firmy mogą szybko odpowiedzieć na szereg ważnych pytań, takich jak:
- Czy specjalista jest gotowy do przejścia na nowe stanowisko?
- Jakie kursy warto polecić, by zapewnić gotowość do nowego stanowiska?
- Jakie umiejętności należy rozwijać, aby zwiększyć efektywność zespołu?
- Jakie nowe kompetencje są potrzebne, aby utrzymać innowacyjność i konkurencyjność organizacji?
Przypadek 5. Zaawansowana analityka HR
Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji liderzy HR mogą również wykrywać pewne wzorce i tworzyć niestandardowe raporty, integrujące dane z różnych źródeł:
Przypadek użycia
- Jaki jest wskaźnik rotacji w różnych działach i jak wpływa on na produktywność?
- Jak przyznawane są premie różnym grupom pracowników w zależności od ich wyników?
- W których działach jest najwięcej wakatów i jakie kompetencje są najbardziej potrzebne na kolejnym etapie rozwoju firmy?
Przypadek 6. Automatyzacja rutynowych zadań
Zarządzanie urlopami, dniami wolnymi oraz raportowanie – te rutynowe zadania pochłaniają znaczną część czasu specjalistów HR. Dzięki generatywnej AI można je zautomatyzować, pozwalając pracownikom HR skupić się na zadaniach strategicznych, które wymagają głębszej analizy i kreatywności.
Poza tym pracownicy często zadają działowi HR te same pytania, np.: „Kiedy będzie wypłata?”, „Czy są miejsca parkingowe dla pracowników?”, „Ile dni urlopu zostało?”.
Wszystkie te zapytania mogą być obsługiwane przez chatbota AI, zapewniając szybkie i dokładne odpowiedzi.
AI analizuje również bazę wiedzy firmy oraz identyfikuje luki w kwestiach, które najczęściej są poruszane przez pracowników. Może ona stworzyć artykuły lub rekomendacje, które wypełnią te luki w ciągu kilku minut, ułatwiając w ten sposób komunikację wewnętrzną i dostęp do informacji.
Przypadek 7. Wsparcie kultury korporacyjnej
Nawet tak trudne zadanie jak dbanie o kulturę korporacyjną ułatwia generatywna sztuczna inteligencja, która pomaga tworzyć angażujące teksty, interaktywne chatboty i rozwiązania usprawniające komunikację między zespołami.
Generatywna sztuczna inteligencja może chociażby wykonywać tłumaczenia symultaniczne podczas wydarzeń korporacyjnych online, automatycznie transkrybować wystąpienia lub dostarczać podsumowania kluczowych punktów, czyniąc komunikację wygodniejszą i bardziej zrozumiałą dla wszystkich uczestników.
Doświadczenie liderów rynku
Badanie przeprowadzone przez Boston Consulting Group pokazuje, że sztuczna inteligencja może zwiększyć wydajność procesów HR o 30%. Niektóre firmy już aktywnie z niej korzystają.
- Coca-Cola wdraża sztuczną inteligencję w celu automatyzacji różnych procesów biznesowych, w tym zarządzania dokumentami, marketingu i tworzenia treści marketingowych. W ramach partnerstwa z Microsoft w 2024 r. firma zainwestuje 1,1 mld USD w usługi chmurowe Microsoft i usługę Azure OpenAI, która zapewnia dostęp do najbardziej zaawansowanych modeli GPT. Ważnym czynnikiem wyboru było bezpieczeństwo i zgodność ze standardami korporacyjnymi zapewnianymi przez Azure OpenAI.
- Unilever korzysta z chatbota opartego na generatywnej sztucznej inteligencji o nazwie U-First, aby ułatwić onboarding nowych pracowników. Pomaga on nowicjuszom przejść cały proces adaptacji, odpowiada na ich pytania oraz dostarcza ważnych informacji o firmie, zasadach i procedurach. Ponadto U-First zbiera informacje zwrotne, aby pomóc Unilever w ciągłym ulepszaniu procesu onboardingu. W ten sposób Unilever dąży do zwiększenia zaangażowania pracowników i poprawy ich retencji, jednocześnie zmniejszając obciążenie działu HR.
- L’Oréal wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do optymalizacji procesu rekrutacji. Chatbot Mya odpowiada na pytania kandydatów na początkowych etapach procesu selekcji gromadząc ważne informacje, jak chociażby dotyczące wiz, co oszczędza czas rekruterów. Ponadto sztuczna inteligencja analizuje i tworzy opisy stanowisk.
Jeśli rozważasz wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji w swoich procesach HR, skorzystaj z okazji i zarezerwuj bezpłatną sesję strategiczną. Podczas tej sesji dokładnie przeanalizujemy obecne procesy HR w Twojej firmie i zidentyfikujemy obszary, w których wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji będzie miało największy wpływ na konkretne wskaźniki biznesowe.
