Що таке Azure Databricks?

Azure Databricks — це уніфікована програмна платформа для роботи з хмарними сховищами даних, їх аналізу та обробки, а також машинного навчання. Azure Databricks дозволяє працювати з великими обсягами даних та використовувати технології, що об’єднані під терміном Big Data. Azure Databricks використовують для:

• аналізу великих обсягів даних, щоб виявляти нові інсайди та тренди;
• оброблення потокових даних в режимі реального;
• розгортання готових баз даних та залучення їх до паралельного обчислення;
• побудови та управління даними в хмарних аналітичних системах;
• впорядкованого зберігання та підтримки великих обсягів корпоративної інформації;
• аналітичних розрахунків на основі даних різного формату;
• розробки аналітичних додатків та проведення досліджень з використанням власних алгоритмів обробки даних.

Платформа Azure Databricks використовує хмарні кластери для обчислення та може працювати з даними як в хмарних сховищах, так і в “наземних”. Для користувача це означає наступне: вам не потрібно підтримувати спеціальні локальні сховища, вкладатися в серверне обладнання, купувати дорогі комп’ютери з потужними обчислювальними модулями — все це вже є в Azure Databricks. Користувач отримує готову для використання платформу, яка буде коректно працювати на звичайному офісному лаптопі чи ПК. Ще одна вагома перевага повністю хмарної інфраструктури Azure Databricks — найвищий рівень захисту інформації. Microsoft інвестує $1 мільярд щорічно у дослідження та розвиток кібербезпеки: компанія впроваджує власні безпекові рішення силами 3500 постійних фахівців. Ваші дані, по-перше, будуть консолідовані в одному місці та доступні для спільного використання через технології Azur, по-друге, всі похідні аналітичні розрахунки та створені на їх основі аналітичні матеріали (схеми, графіки, візуалізації математичних моделей) — також будуть зберігатися на хмарі в єдиній екосистемі Microsoft. Таким чином Azure Databricks повністю розв’язує питання захисту корпоративних даних, додаткових безпекових заходів вживати не потрібно.

Для чого використовується Azure Databricks?

Якщо ваш бізнес збирає велику кількість даних про господарську діяльність, і ви хочете приймати більш обґрунтовані та ефективні рішення на основі цієї інформації (data–driven підхід) — це можна зробити з допомогою Azure Databricks. Ця аналітична платформа є універсальним інструментом для роботи з даними, а вбудований функціонал в більшості випадків значно перевищує потреби конкретного бізнесу. Якщо в якийсь момент вам знадобиться виконати специфічне завдання чи впровадити новий алгоритм автоматичного аналізу — достатньо буде лише Azure Databricks, допоміжне програмне забезпечення не потрібне.

Далі пропонуємо вам розглянути основні запити на роботу з даними, які закриває Azure Databricks.

Організація, впорядкування та зберігання даних.

Ці завдання є складовими компонентами технології Azure. Користувачі системи зберігають та впорядковують великі обсяги інформації різного формату, кожен з яких підтримується одним з понад 200 внутрішніх продуктів Azure. Будь-які завдання, пов’язані з експлуатацію, підтриманням та користуванням великими даними — вирішує інфраструктура Azure. Сама ж технологія Microsoft Azure Databricks використовується здебільшого для автоматизації аналітичних процесів на основі цих даних, машинного навчання та інших функцій розподіленого кластерного обчислення.

Спільний доступ та використання інформації.

Окрім безпосереднього зберігання інформації, об’єднана технологія Azure Databricks надає функціонал одночасного доступу до цих даних  різним програмним продуктам, що базуються в хмарі. Ви можете використовувати різні дані у різних обчислювальних процесах, у тому числі автоматичних, і паралельно виконувати інші аналітичні дії з цією інформацією. Також з Azure Databricks ви матимете змогу залучити штучний інтелект для спрощення та автоматизації подальших процесів.

Аналіз даних.

Azure Databricks — це потужна платформа для аналітичних запитів, що поєднує в собі зручні інтерфейси для користувачів та економічні хмарні обчислювальні ресурси. Для спрощення взаємодії з платформою адміністратори можуть налаштувати обчислювальні кластери для нетехнічних фахівців, щоб вони могли виконувати базисні аналітичні запити без необхідності розбиратися у складнощах програмування хмарних продуктів. Аналіз даних можна проводити шляхом написання коду одразу декількома мовами програмування, які підтримує Azure Databricks.

Прогнозування показників.

З допомогою обчислень можна будувати математичні моделі з прогнозованими значеннями змінних у майбутніх періодах господарської діяльності. Azure Databricks надає функціонал для графічного відображення проведених обчислень з можливістю інтегрувати результати у Microsoft Power BI для ще кращої візуалізації та формування звітів на основі розрахункових значень.

Автоматизація рутинних аналітичних процесів.

Ви можете автоматизувати велику кількість процесів всередині Azure Databricks: збір даних, очищення даних та їхню трансформацію, автоматичне оновлення даних та навіть автоматизовані аналітичні запити. Крім цього платформа надає широкі можливості для машинного навчання та використання технологій штучного інтелекту, у тому числі у предикативних процесах. З функцій спрощення керування інформацією всередині Azure Databricks також відзначимо: (I) автоматизацію за допомогою унікальних скриптів, (II) налаштування попереджень та сповіщень під час автоматичної аналітики для моніторингу змін даних.

Azure Databricks надає необмежені можливості для масштабування аналітичних процесів на основі користувальницьких даних. Високооптимізований двигун платформи, побудований на технології Apache Spark™, гарантує збільшення продуктивності обчислення до понад 50 разів порівняно із програмними моделями типу MapReduce.

Технології та мови програмування Azure Databricks

Для початку нам потрібно розділити Azure Databricks на дві фундаментальні складові: інфраструктурну хмарну платформу Azure та окремий програмний продукт Databricks.

1. Microsoft Azure — це платформа для розробки хмарних застосунків, що об’єднує в собі понад 200 хмарних продуктів. Azure Databricks є одним з таких продуктів, ви можете під’єднати його до свого хмарного акаунта та використовувати наданий функціонал для виконання завдань свого бізнесу.
2. Databricks — це американська компанія, що створила технологію кластерної обробки даних Apache Spark™. В широкому сенсі Databricks — це вебплатформа з готовим інтерфейсом, що дозволяє автоматизовано керувати створенням кластерів для виконання обчислень з допомогою інтерактивних блокнотів. Всі найактуальніші досягнення платформи Databricks доступні через інтеграцію з Azure Databricks: окрім самої технологій, користувачі отримують також і хмарні обчислювальні потужності для її виконання.

Далі ми детальніше поговоримо про технічну складову продукту Azure Databricks з точки зору користувачів. Що це дає бізнесу, чому це зручно та які є технічні бенефіти при взаємодії з платформою для адміністраторів, аналітиків даних та розробників?

Обчислювальна технологія Apache Spark™

Технологія Apache Spark™ є еволюційним продовженням кластерної технології Apache Hadoop, яка використовує модель програмування MapReduce. Суть MapReduce полягає в наступному: одне велике обчислювальне завдання ділиться на дрібні фрагменти, кожен з яких паралельно запускається та обчислюється на одному з вузлів кластера. Кластер в цьому випадку — це мережа серійних комп’ютерів.

Apache Spark™ в 10 разів швидше взаємодіє з дисковою інформацію порівняно із MapReduce, і оброблює її у 100 разів швидше. Саме тому ми кажемо, що Apache Spark™ є еволюційною технологією порівняно із MapReduce: вони походять з одного принципу програмної логіки, але швидкість обчислення інформації цими технологіями відрізняється в десятки разів. Крім цього, зауважимо, що Azure Databricks використовує хмарні кластери для обчислення, це означає що з боку користувача не потрібно залучати фізичне обладнання для роботи з платформою.

Мови програмування

Azure Databricks підтримує одразу п’ять мов програмування: Python, Scala, R, Java та SQL. Це означає, що фахівець з автоматизації може значно швидше виконувати запити бізнесу на обробку даних з допомогою різних готових команд різними мовами, замість того щоб обмежуватись функціоналом лише однієї з них. Це також дуже зручно під час виконання складних унікальних завдань, у тому числі налаштування багатокрокового процесу автоматизованих розрахунків на основі багатьох баз даних, що оновлюються з різною періодичністю. В Azure Databricks розробник може написати частину коду однією мовою, частину — іншою, для більшої зручності. Це економить час експертів та універсалізує взаємодію з платформою.

Також Azure Databricks підтримує фреймворки та програмні бібліотеки машинного навчання: TensorFlow, PyTorch та Scikit-learn. Цей функціонал так само покликаний спростити взаємодію з платформою, але вже в питаннях машинного навчання на основі проведених розрахунків. Підтримка одразу трьох бібліотек розв’язує руки розробникам алгоритмів машинного навчання: дозволяє їм реалізовувати комбіновані програмні рішення, які будуть коректно інтерпретуватися платформою.

Розробники Microsoft Azure Databricks активно працюють над тим, щоб залучити ще більшу кількість технологій та підтримуваних мов програмування до платформи. З боку користувачів це не вимагає геть нічого, оскільки все навантаження припадає на внутрішні хмарні кластери системи.

Які бізнес-завдання виконує Azure Databricks?

Програмна платформа Azure Databricks здатна виконати переважну більшість завдань з даними, які можуть виникнути у бізнесі. Список нижче описує деякі з цих завдань, але не обмежується ними.

• Планування та управління робочими процесами обробки даних
• Безпечне зберігання корпоративних даних великого обсягу
• Аналітичні розрахунки на основі даних різного формату
• Візуалізація розрахункових значень
• Створення аналітичних дашбордів
• Поглинання та трансформація даних
• Створення безпечної мережі для розробки хмарних застосунків
• Автоматизація збору, оновлення та аналізу даних
• Створення прогресивних моделей машинного навчання

Важко добрати слів, щоб вичерпно описати всі можливості Azure Databricks. В межах екосистеми Microsoft можна задовольнити будь-які бізнесові запити. Пов’язані технології всередині платформи розширюють її функціонал до обсягів, що покривають потреби навіть гігантських бізнесів з сотнями паралельних процесів.

Впровадження та налаштування від команди SMART business

Команда SMART business надає послуги з впровадження, обслуговування та розробки програмних алгоритмів всередині системи Azure Databricks. Якщо ви маєте бізнес-запит на інтеграцію Azure Databricks до програмної мережі своєї компанії та вже готові його обговорити — тоді запрошуємо вас на консультацію.

Ми довгий час працювали з потребами середнього та великого бізнесу, взаємодіяли з даними: аналіз, автоматизація процесів, розробка та побудова інфраструктури. Команда SMART business створювала складні послідовні процеси автоматичної обробки великих масивів даних з щоденним оновленням змінних. Запрошуємо вас та ваш бізнес досягти бажаних результатів в бізнес-аналітиці, роботі з даними через Azure Databricks та багатьох інших процесах.

Вартість Azure Databricks

Ціна Azure Databricks залежить від трьох основних чинників:

• тип ліцензійної підписки;
• кількість додатково інтегрованого програмного забезпечення;
• рівень кастомізації платформи під потреби бізнесу.

Щоб порахувати точну вартість Azure Databricks для вашої компанії — зверніться за консультацією до спеціалістів SMART business. Ми прагнемо зробити партнерство взаємовигідним, тож будемо шукати варіанти оптимізації ціни Azure Databricks: підключення платформи, автоматизація алгоритмів, інтеграція у програмне середовище, навчання фахівців, розширене обслуговування — кількість складових послуги визначається індивідуально під потреби кожного бізнесу.

Три причини чому Azure Databricks від SMART business це вигідно

1. Зручне підключення ліцензійного програмного забезпечення. Як один з партнерів Microsoft ми знайомі з усіма тонкощами вибору ліцензій та їх підтримки: ми проконсультуємо вас і надамо декілька вигідних варіантів підключення. Всі дії з ліцензіями ми виконуємо самостійно, без залучення третіх сторін.
2. Можливість повної міграції на програмні продукти екосистеми Microsoft. Буде це тільки Azure Databricks, або ми одразу додатково під’єднаємо Power BI для кращої звітності та візуалізації — вирішувати вам. Ми маємо і власні продукти на базі екосистеми Microsoft: це ще більше бенефітів, про них в наступному блоці.
3. Швидка інтеграція Azure Databricks з іншим програмним забезпеченням. Команда SMART business має готові рішення для середнього та великого бізнесу, тому ми швидко розбудовуємо програмну інфраструктуру у хмарі. Більше про наші ERP-, CRM- та HRM-системи на основі сервісів Microsoft.

Microsoft Azure Databricks — одна з багатьох послуг, які ми пропонуємо. Нам залишилося розглянути ще один важливий розділ про цю платформу, щоб окреслити її потенціал.

Автоматизація Azure Databricks та інтеграція з іншими програмними сервісами

Зобразімо наскільки корисним та красивим може бути процес автоматизації. Уявіть собі маленьку мережу затишних кав’ярень, яка звернулась до команди SMART business, щоб автоматизувати свої процеси з допомогою Azure Databricks.

• Збір даних: кожна кав’ярня щоденно вносить залишки складських запасів в базу даних на хмарі.
• Імпорт даних: Azure Databricks автоматично підключається до бази, щоб імпортувати зібрані дані з певною налаштованою періодичністю, наприклад, щоранку о 6 годині.
• Прогнозування запасів: з допомогою Azure Databricks можна налаштувати аналіз історичних даних, тенденції продажів по днях тижнів та багато іншого, система може рахувати скільки тих чи інших позицій треба приготувати та продати, щоб задовольнити попит.
• Автоматичні сповіщення: додаємо до алгоритму формування та відправлення сповіщень при досягненні показниками порогових значень, наприклад, закінчується кава.
• Генерація замовлень: Azure Databricks автоматично згенерує точний список скільки і якого сорту кави треба докупити.
• Інтеграція з постачальниками: список з замовленням товарів може автоматично відправлятися різним призначеним постачальникам через електронну пошту або API-інтеграцію.
• Оновлення інформаційної панелі: при інтеграції Azure Databricks з Power BI, кожна окрема кав’ярня матиме відображення усіх оперативних показників, що оновлюватимуться в режимі реального часу. Серед таких показників: складські запаси, показники ефективності задоволення попиту, порівняння значень з історичними даними за аналогічний період, прогнозовані значення, графіки та багато іншого.

З Azure Databricks бізнес отримує точнішу та ефективнішу систему керування матеріальними ресурсами, це економить час працівників, а значить зберігає гроші компанії. З таким підходом до бізнесу маленька мережа може легко стати великою мережею, яка працює одночасно в багатьох країнах світу за єдиною готовою автоматизованою схемою.

Якщо вас зацікавив функціонал Azure Databricks, або ви маєте унікальні запити на роботу з даними — запрошуємо вас на консультацію. Команда SMART business здатна інтегрувати Azure Databricks до будь-якої програмної системи. Після впровадження сервісу ми надаємо розширену підтримку та модернізуємо функціонал платформи відповідно до потреб вашого бізнесу. Запрошуємо до розвитку та співпраці!

Замовити консультацію