Як впровадити генеративний штучний інтелект в HR: 7 юзкейсів

Генеративний штучний інтелект поступово перетворюється на один із ключових інструментів автоматизації рутинних завдань в HR, підвищення продуктивності та покращення загального досвіду співробітників.

Згідно з дослідженням Gartner 76% опитаних HR-лідерів вважають: якщо їхні компанії не впровадять рішення на базі штучного інтелекту, зокрема генеративного ШI, протягом наступних 12-24 місяців, вони ризикують залишитися позаду конкурентів у досягненні організаційного успіху.

Отже, стає очевидним, що час діяти. Розглянемо 7 головних способів, як генеративний штучний інтелект може допомогти поліпшити HR-процеси.

Кейс 1. Генеративний ШІ в pекрутингу та відбір кандидатів

Генеративний штучний інтелект може суттєво спростити процес рекрутингу, автоматизуючи аналіз резюме та підбираючи найкращих кандидатів відповідно до заданих критеріїв.

А ще він здатний створювати індивідуалізовані запрошення на співбесіди, а також автоматично генерувати описи вакансій, враховуючи ключові вимоги компанії.

Підготовка рекрутера до співбесіди з технічним кандидатом з генеративним ШI також набагато простіша. Наприклад, ШІ чат-бот може допомогти з технічними питаннями для менеджера продукту чи завданнями для маркетолога. Це значно підвищує рівень підготовки інтерв’юера, допомагаючи йому зосередитися на ключових моментах та досягти кращих результатів.

Сценарії використання штучного інтелекту в рекрутингу варіюються залежно від потреб бізнесу та специфіки процесів. Наприклад, в одній з IT-компаній ШI застосовується під час проведення першої співбесіди. Він аналізує текстову версію інтерв’ю за понад 100 параметрами, такими як підбір слів, темп мовлення, структура речень і реакція на зовнішні подразники.

Отримані результати дозволяють групувати кандидатів за управлінськими якостями, автономністю працівника та навіть оцінювати їхній ентузіазм. Завдяки такому підходу компанія може знайти найвідповідніших фахівців для своєї команди та підвищити відсоток прийняття оферів.

Кейс 2. Віртуальні асистенти для онбордингу

Віртуальні асистенти та адаптовані під корпорацію чат-боти на основі GPT можуть значно спростити процес онбордингу. Вони здатні надати новим працівникам персоналізовані інструкції, відповіді на запитання та пропонувати навчальні матеріали, адаптовані під конкретну посаду.

Кейс 3. Гіперперсоналізований план професійного розвитку

Генеративний штучний інтелект може створювати індивідуальні навчальні програми для кожного працівника, ґрунтуючись на їхніх попередніх знаннях, навичках, досягненнях та цілях кар’єрного розвитку. Якщо раніше процес створення мікрокурсу займав декілька днів, то з попередньо навченою моделлю генеративного ШІ для цього потрібно декілька хвилин. Результат — точне та своєчасне навчання та зростання продуктивності працівників.

До того ж такі програми можна створити не лише для HR-фахівців, а й спеціалістів, які хочуть отримати кар’єрне зростання чи вдосконалити певні скіли.

Кейс 4. Аналіз настроїв та продуктивності за допомогою генеративного ШІ

Використовуючи аналіз відгуків співробітників, опитування або дані щодо відсутностей, ШІ може виявляти ранні ознаки демотивації або вигорання працівників. Це допомагає HR-менеджерам вживати превентивних заходів для покращення робочого середовища.

Генеративний ШІ може аналізувати показники продуктивності працівників на основі різних джерел, зокрема відгуків колег та KPI. На основі цих даних створюються рекомендації для покращення продуктивності.

Справжній прорив генеративний інтелект може запропонувати у створенні «мап навичок» в організаціях, що використовують skills-based підхід. Завдяки алгоритмам ШІ, компанії можуть швидко відповісти на низку важливих запитань, таких як:

• Чи фахівець вже готовий до переходу на нову посаду?
• Які курси потрібно порекомендувати, щоб забезпечити готовність спеціаліста до нової посади?
• Які прогалини в навичках потрібно заповнити для підвищення ефективності роботи команди?
• Які нові компетенції потрібно розвивати для підтримки інновацій і конкурентоспроможності організації?

Кейс 5. Глибока HR-аналітика

До того ж разом з генеративним штучним інтелектом HR-лідери можуть виявляти певні патерни та створювати індивідуальні звіти, що корелюють з даними з кількох джерел, наприклад:

Приклад застосування

• Який рівень плинності кадрів у різних відділах і як це впливає на продуктивність?
• Як розподіляються бонуси між різними групами співробітників залежно від їхніх показників?
• Які відділи мають найбільшу кількість вакансій і які компетенції там найбільше потрібні для наступного етапу розвитку компанії?

Кейс 6. Автоматизація рутинних завдань

Оформлення відпусток, управління відгулами та ведення звітності – ці рутинні завдання забирають значну частину робочого часу HR-спеціалістів. Відтепер їх можна делегувати генеративному штучному інтелекту та зосередитися на стратегічних завданнях, які вимагають більше аналітики та творчого підходу.

Крім того, часто співробітники звертаються до HR-відділу з однотипними запитаннями: «Kоли буде зарплата?», «Чи є корпоративні паркомісця?», «Скільки днів відпустки залишилося?». Усі ці запити може обробляти AI чат-бот зі ШІ, надаючи швидкі та точні відповіді.

ШI також аналізує базу знань компанії та виявляє прогалини у питаннях, щодо яких співробітники звертаються найчастіше. Він здатен за кілька хвилин створити статті або рекомендації, що заповнюють ці прогалини, тим самим полегшуючи внутрішню комунікацію та доступ до інформації.

Кейс 7. Підтримка корпоративної культури

Навіть таке непросте завдання як підтримка корпоративної культури стає легшим завдяки генеративному штучному інтелекту, який допомагає створювати захопливі тексти, розробляти інтерактивні чат-боти та пропонувати рішення для поліпшення комунікації між командами.

Як мінімум, генеративний штучний інтелект може забезпечити одночасний переклад під час корпоративних онлайн-заходів, автоматично розшифровувати промови чи надавати резюме ключових тез виступів, що робить комунікацію зручнішою та доступнішою для всіх учасників.

Досвід лідерів ринку

Дослідження Boston Consulting Group показує, що ШІ може на 30% збільшити ефективність HR-процесів. І деякі компанії вже активно його застосовують.

• Coca-Cola впроваджує штучний інтелект для автоматизації різних бізнес-процесів, зокрема документообігу, маркетингу та створення рекламних креативів. У рамках укладеного в 2024 році партнерства з Microsoft, компанія інвестує $1,1 мільярда у хмарні сервіси Microsoft та їхній сервіс Azure OpenAI, який надає доступ до найпрогресивніших моделей GPT. Важливим фактором вибору стала безпека та відповідність корпоративним стандартам, які забезпечує Azure OpenAI.
• Unilever використовує чат-бот на основі генеративного штучного інтелекту під назвою «U-First» для адаптації нових співробітників. Він допомагає новачкам орієнтуватися в процесі онбордингу, відповідає на їхні запитання та надає важливу інформацію про компанію, політики та процедури. Крім того, U-First збирає зворотний зв’язок, що допомагає Unilever постійно покращувати процес адаптації. Таким чином Unilever прагне підвищити залученість працівників і покращити їхню утримуваність, одночасно знижуючи навантаження на HR-відділ.
• L’Oréal використовує генеративний АI для оптимізації процесу найму. Чат-бот Mya відповідає на запитання кандидатів на початкових етапах відбору, збираючи важливу інформацію, таку як наявність візи, що суттєво економить час рекрутерів. Крім того, штучний інтелект аналізує та створює опис вакансій.

Якщо ви розглядаєте можливість впровадження генеративного ШI у ваші HR-процеси, скористайтеся нагодою замовити безкоштовну стратегічну сесію. Під час цієї сесії ми ретельно проаналізуємо поточні HR-процеси вашої компанії та визначимо напрямки, де впровадження генеративного штучного інтелекту матиме найбільший вплив з конкретними бізнес-метриками.

Замовити стратегічну сесію